مركز البيانات المؤسسية وإدارة البيانات: من البيانات إلى أصول البيانات

معلومات أساسية: "خطة بيانات الأعمال التجارية"

وعلى مدى العقد الماضي، قطعت الصين خطوات كبيرة في تطوير تكنولوجيا المعلومات لصالح مؤسساتها - حساب ERP، CRM، WMS، WMS، OA، وشبكة الأعمال التجارية الكبيرة والصغيرة تغطي كل منها مجال عمل، ولكن الواقع المفارق هو:وكلما زاد عدد النظم هناك، كلما زادت البيانات هناك، كلما زادت غموض إدارة وجهات النظر العالمية.。

الأعراض النموذجية: أرقام الإيرادات التي يصدرها قطاع التمويل من ERP لا تضاهيها كمية الأموال الموقعة من إحصاءات CRM؛ وأيام دوران المخزون لأفرقة سلسلة الإمداد لا تضاهي بيانات قطع الأشجار الفعلية وقطع الأخشاب في المستودع WMS؛ ويريد كبير الموظفين التنفيذيين أن يرى اتجاه معدلات الماوري عبر خطوط المنتجات خلال الاثني عشر شهرا الماضية، وتوحد أفرقة خدمات تكنولوجيا المعلومات في ثلاثة

ليست مشكلة مع البيانات إنها مشكلةالبيانات موزعة عبر نظم الأعمال "الكوستاتال" تفتقر إلى تعاريف ومعايير ونقاط وصول منسقةوالمشاهد التي يرد وصفها هنا هي الأعمال التجارية التي لديها بيانات متعددة النظم معزولة، والإبلاغ عن معايرة غير متسقة، وعدم كفاءة التحليل.ZhiHua Techولا تمثل منهجية بناء البيانات وإدارة البيانات في منتصف المدة الكشف عن البيانات بالنسبة إلى عملاء محددين.

التحديات التشغيلية النموذجية

1- تجزئة البيانات عن نظم متعددة، وغياب النظرة الموحدة على الصعيد العالمي

• (زاكس كيوستير) يتحكم في القسائم المالية، ويتحكم (زاكس كي 18ترم) في عمل العملاء، ويتحكم (زكس كي 21ترم) في تدفق المياه من المخزون - نموذج البيانات للنظم الثلاث مستقل عن بعضها البعض، مع رموز مختلفة، وعواصات وتعاريف مركزية لنفس (الموكل) و(المنتج) و(أودر) في نظم كل منها.
• تريد الإدارة أن ترى "الرقم 360" أي منتجات، تاريخ المعاملات، سجلات الشكاوى، العائدات، تحتاج إلى سحب البيانات يدوياً من ثلاثة نظم على الأقل ثم تختلط بها معاً، وتستغرق العملية وقتاً ونتائجها عرضة للخطأ.
• كل شركة لديها بيانات عن الاكسسيل واستفسارات قاعدة البيانات بشكل منفصل، ونفس المؤشر (مثلاً، "المبيعات الشهرية" قد يكون لديه خمسة أرقام مختلفة عن حاسوب خمسة أشخاص.

2 - نوعية البيانات غير متكافئة، والتحليل منخفض في المصداقية

• البيانات الرئيسية للمواد "متعددة الحجم" نفس المسامير من نفس المورد، وهو مجموعة من الرموز في الـ "زكى 17تيرم" ومجموعة أخرى في "زكس كي 21تيرم" و المجموعة الثالثة في مكتب إدارة العمليات، مما يؤدي إلى أخطاء متكررة في عمليات الجرد، وعمليات تسوية المشتريات، ومحاسبة التكاليف.
• بيانات العملاء المتكررة والمتضاربة: سجلات متعددة (أسماء مختلفة قليلاً وتفاصيل اتصال مختلفة) لنفس العميل في شركة CRM لأسباب تاريخية، فإن المبيعات غير واضحة بشأن آخر صيغة يمكن أن ترسل نفس الرسالة النصية ثلاث مرات إلى نفس العميل.
• البيانات المفقودة والقيم الشاذة: المجالات الرئيسية (مثل مبالغ العقود، ومواعيد التسليم) خالية أو غير عادية بوضوح (تاريخ 1970-01-01)، ولكن لا توجد آلية للكشف عن الجودة وإصلاحها، وتتدفق البيانات القذرة إلى التقارير التحليلية.

تحليل البيانات يعتمد على الإطار الزمني لاتخاذ القرارات يدوياً وفقيراً

• تحليلات الأعمال تعتمد على أحجية أبناء عمومته قبل ثلاثة أسابيع، الأطراف المتنافسة عدلت استراتيجياتها للتسعير إلى بيانات في الوقت الحقيقي، وهي تنتظر النتائج.
• وعندما يسأل قطاع الأعمال سؤالا استكشافيا - " ما هو معدل إعادة شراء العملاء الجدد في الأشهر الثلاثة الماضية؟ " - يستغرق محللو البيانات نصف يوم لكتابة SQL، والمعايرة، والنتائج، وعندما يحصلون على الإجابة، ربما يكون الاهتمام بالعمل قد تغير.
• نقص القدرة على تحليل المساعدة الذاتية: لا يمكن للمشغلين سحب البيانات من أجل التحليل الاستكشافي بأنفسهم، وجميع الاحتياجات من البيانات مُشوَّفة في قائمة عمل قطاع تكنولوجيا المعلومات، مما يخلق بيانات نموذجية "أثر الغليان".

ZhiHua Tech Data Media Construction Methodological

جرد أصول البيانات وإدارة البيانات الرئيسية

والخطوة الأولى في بناء مركز البيانات ليست اختيارا تقنيا، بل اختيارا تقنيا.إكتشفْ ما البياناتَ، حيث تُوزّعُ، الذي يَستعملُه، وما نوعها.9 - تعمل شركة ZhiHua Tech، من خلال حلقة العمل المتعلقة بجرد الموجودات من البيانات، مع وحدات الأعمال في المؤسسة من أجل:

• دليل أصول البيانات العالمية: صحائف بيانات التجميع، وميادين البيانات، وتواتر تحديث البيانات والبيانات بالنسبة لجميع نظم الأعمال التجارية، والمالك، من أجل وضع خرائط بيانات على مستوى المؤسسة، وهذه الخطوة تعالج مسألة مكان وجود البيانات.
• توحيد البيانات الرئيسية(ب) يضع قواعد الترميز على مستوى المؤسسة، ويُنسب المواصفات وعمليات الصيانة حول كيانات البيانات الأساسية مثل المواد، والعملاء، والموردين، والمنظمات، والحسابات.
• خط الأساس لنوعية البيانات● المؤشرات الكمية )الكمال، والطابع الفريد، والاتساق، وحسن التوقيت، والدقة( التي تحدد جودة البيانات، والمسح الكامل للبيانات الموجودة، وتحديد أحرج أفرقة الجودة، ووضع خطط الحوكمة.

2 - تكوين البيانات ونمذجة التسلسل

وتوضع الهيكل التقني الذي يبني وسيط البيانات بعد أن تكون أصول البيانات واضحة:

• Dataset Layer (ODS): Synchronizes the original data from the business systems into the data medium in near real time through the CCDC (change data capture), ETL/ELT conduit and API. Keep the full raw data pattern, unprocessed, and ensure data traceability.
• مستوى مستودع البياناتاستخدام منهجية وضع النماذج أو تقييم البيانات التي تستخدم بعد كيمبول، والتي تنظف وتوحيد وتربط البيانات الخام وتبني نماذج مواضيعية ذات منحى تحليلي - مواضيع المبيعات، ومواضيع المشتريات، والمواضيع المالية، والمواضيع البشرية، وما إلى ذلك، وهذه الطبقة هي مصدر وحيد للبيانات الموثوقة.
• مجموعات البيانات: بالنسبة إلى سيناريوهات تجارية محددة (القرص الإداري، وتحليل المبيعات، وتحليل أداء سلسلة الإمداد، وصورة العملاء)، وضع جدول واسع ومنظور مؤشرات مفصَّل سلفا، مما يتيح لأطراف الأعمال الحصول على التحليل المطلوب على الحد الأدنى من تعقيدات برنامج SQL.
• إدارة معايرة المؤشرات: إنشاء قائمة بمؤشرات المشاريع - كل مؤشر )مثلا، المركبات الآلية العالمية، الماوري، أيام دوران الأسهم، معدلات الاحتفاظ بالزبائن( له اسم واحد، ومعايرة، ومصدر بيانات، وشخص مسؤول، وعندما يقتبس من أي بيان، يؤخذ المؤشر من قائمة المؤشرات، ويلغي مشكلة " الأرقام غير المحددة " على الإطلاق.

3 - تحليل المساعدة الذاتية وخدمات البيانات

قيمة مركز البيانات تنعكس في نهاية المطاف في "إتاحة البيانات لمن يحتاجونها"

• برنامج المساعدة الذاتية: Operators connect directly to the dataset municipal level by drag-and-trucking BI tools (e.g. Metabase, Superset or Power BI), create self-generated reports and panels without IT intervention in writing SQL. IT team transitioned from "data picker" to "data platform carrier".
• دائرة البيانات API:: التعرض الخارجي لأصول البيانات في القناة المتوسطة عن طريق REST API فيما يتعلق بتطبيقات المرحلة الأمامية، والنهاية المتنقلة، واستهلاك البرامج الصغيرة، مثلا، يمكن لنظام CRM البحث عن 360 بيانات صورة للزبائن في الوقت الحقيقي، بدلا من الاحتفاظ بنسخة من زبون قد ينتهي مفعوله محليا.
• تحليل دم البيانات والأثرسجل مسار تدفق البيانات بالكامل من طاولة المصدر إلى نهاية كل تقرير، وعندما يتغير مجال طاولة في أعلى المجرى، يتم إبلاغ جميع الأطراف المتعاقبة في أسفل النهر تلقائياً، تجنباً لرحلة ما قبل المجرى دون معرفة من يستخدمه

العناصر التقنية الرئيسية

النواتج المنجزة

اتجاه القيمة المضافة

• رقم واحد، سعرة واحدة.ويجري إدارة منطق تعريف مؤشر الأداء الأساسي في المؤسسة ومصدره وحسابه مركزيا في المرحلة المتوسطة، وتستمد الأرقام التي تراها الإدارة على أي تقرير وعلى أي شاشة من نفس البيانات.
• من "تي+7" إلى "تي+0": دورة تحديث البيانات التجارية مجمَّعة يدويا من أسبوع إلى ساعة أو دقائق للتزامن تلقائيا، ويمكن لصانعي القرار أن يروا ويستجيبوا لإشارة البيانات في يوم المشكلة.
• إطلاق إنتاجية تكنولوجيا المعلومات: أنجزت العمليات 80 في المائة من احتياجاتها اليومية للاستلام عن طريق المساعدة الذاتية BI، ويركز فريق تكنولوجيا المعلومات على بناء منابر البيانات وتحسين نوعية البيانات بدلا من التعب من اتخاذ عدد من أوامر العمل.
• (أ) وضع قاعدة البيانات لـ (زك كي 12ترمبيانات الأعمال الجيدة النوعية الجيدة الإدارة هي شروط مسبقة لتنفيذ نظام (زاكس كي 12تيرم) بمجرد اكتمال وسيط البيانات، بناء قاعدة المعارف الخاصة بـ(زكس كيو12ترم) والتدريب النموذجي يمكن أن يربط مباشرة بمصادر البيانات النظيفة، مما يقلل بدرجة كبيرة من دورة الدعم لمشاريع (زكس كي 12ترم).