기존 소프트웨어에 추가하는 비용은 얼마입니까?

I. 읽거나, 도움 또는 쓰기는 자동적으로

AI을 다른 비용으로 동일한 비즈니스 시스템에 추가하십시오. 정보 및 조언에 대한 읽기 전용 보조 검색. 후보자의 후보 후보 후보의 확인 양식을 작성하는 데 도움이; 자동 쓰기 백은 워크 시트를 만들 수 있으며 상태를 수정하거나 비즈니스 메시지를 보낼 수 있습니다. 먼저 초기 행동 레벨을 선택하고, 누가 수행, 실패가 처리되기 전에, 배심 인터페이스 및 테스트 입력을 작성합니다.

예를 들어 기존 주문 시스템은 AI을 사용하여 후일 항목을 줄일 수 있으며, 직접 주문 및 환불 상태를 변경하지 않고 초안 작업 주문을 생성 할 수 있습니다. 검사 후 제출 된 원본 텍스트 및 고객 번호를 유지합니다. "자동 처리 모든 판매"와 달리, 후자는 규칙, 승인, 보상 및 비즈니스 위험 평가를 필요로하며, 한 가지 더 많은 모델 인터페이스를 기준으로 인용 할 수 없습니다.

II. 4개의 체계 조건은 다른 통합된 workloads에 대응합니다

API 및 테스트 환경이 있을 때, 강조는 보증, 필드 매핑, 통화 제한 및 비정상적인 프로세스에 배치됩니다. 유지 보수 소스 코드가있을 때 인터페이스가 누락되어 적절한 인터페이스를 개발해야하며 재구성할 필요가 있습니다. 닫힌 제품만 수입 수출, 파일 교환, 일괄 처리 및 지연이 필요합니다. 인터페이스가 작동되는 유일한 시스템은 사용 가능하며 제어 자동화는 레이아웃 변경, 세션 실패 및 수동 사용으로 대상입니다. 이러한 수평 인터페이스는 혼자서 수평 인터페이스를 비교할 수 없습니다.

프로젝트 진단은 저자화 문서, 인터페이스 설명, 실제 반환 샘플, 역할 권한 및 공장 유지 보수 제한을 확인해야합니다. 소스 코드의 부재는 자동으로 재구성을 의미하지 않으며 소유권은 쉽게 수정된다는 것을 의미합니다. 알려진 조건은 처음 정량적 인 테스트에 의해 결정되며, 구현 가격은 결정됩니다. 원래 시스템의 역사적인 부족에서 결과를 테스트 할 때 AI 적응 예산은 별도로 기록되어야하므로 오래된 패키지를 교체하지 않는 한 패키지를 복구하는 비용을 계산해야합니다.

III. 로그인, 데이터 정리 및 감사에 대한 별도의 예산

AI 서비스는 현재 사용자가, 어떤 조직인지, 기록 및 행동이 볼 수 있는지 이해해야 합니다. 모든 사람에게 관리자 계정 복사, 경제적으로 나타나는 것은 기관의 경계를 밑으로 할 것입니다.

검색 및 쓰기 백업은 검증 가능한 비즈니스 레코드를 남겨두고 있습니다 : 작업 번호, 연산자, 통화, 결과 및 실패의 원인을 확인. 로그는 명백하지 않고 모든 민감한 원본을 저장하지 않아야합니다. 역사 데이터 품질은 또한 반복 클라이언트와 같은 별도의 워크로드를 필요로하고, 누락 된 번호 및 잘못된 상태, 비즈니스 확인을위한 개정 규칙을 필요로하고, 모델을 허용하지 않고 공식 시스템에 직접 작성 할 수 없습니다.

IV. GREENHOUSE-GOLD BUDGETS는 검증 및 납땜 능력을 포함

AI이 페이지가 느리게 작동한다는 것을 독립적으로 작동한다는 것을 확인하면 인터페이스 실패가 반복되고 사용자가 수동으로 처리 할 수 있는지 여부를 확인할 수 있습니다. 새로운 서비스는 스위치에 대한 명확한 리소스 제한과 일시 중지가 있어야하며, 예산은 통합 반품, 비즈니스 교육 및 라이브의 질문을 포함합니다.

파일럿 단계는 각 작업의 입력, 승인 및 쓰기 결과를 기록하는 초안 및 수동 확인을 사용합니다. AI이 닫히는 후 처리되지 않은 중간 상태를 떠나는 것은 불가능하지만 개발 비용을 줄이기 위해 나타나지만, 낮에 작업에 대한 위험을 변화시킵니다.

V. 인용 형태는 새롭고 재사용되는 당신을 보여주어야 합니다

각 선은 기존의 기능을 재사용하는 것을 설명합니다. 추가 기능은 필요한 경우 어떤 조건이 의존하는지 설명합니다. 원래 공장 인터페이스 승인, 모델 서비스, 클라우드 리소스 및 유지 보수 비용은 개발 비용으로 분리되어 고객이 직접 구매하는지 여부를 나타내는 데 필요한 비용 전에 개발 완료를 피합니다.

우선 순위는 단일 시스템, 작은 역할 및 명확한 읽기 전용 또는 초안 작업을 유지하고, 자동으로 크로스 시스템을 지연하는 것입니다. 항목은 모든 역사적인 데이터를 준비 할 필요가 없지만, 그들은 대표 샘플, 역량 및 대상 인터페이스를 검증 할 수 있어야합니다. 장기 시스템 유지자는 원본 시스템의 업그레이드를 따르는 회귀에 대한 책임을 확인하기 위해 검토에 참여해야합니다.

그것은 점차적으로 확인됩니다.기존 시스템 AI 기능 서비스 추가읽기, 승인 및 구현에 대한 요청 변환.

목표가 자동으로 테이블과 비즈니스 데이터를 구성하는 경우 AI 대신 계정을 수정할 수 있습니다.AI 문 자동화 개발, 필드의 칼리버를 지정, 계산 검증 및 수동 확인의 위치.