Berapa biaya untuk menambah perangkat lunak yang ada?

I. Apakah untuk membaca, membantu atau menulis kembali secara otomatis

Tambahkan AI ke sistem bisnis yang sama dengan biaya yang mungkin benar-benar berbeda. Baca-saja asisten untuk mencari informasi dan saran. Bantu isi bentuk dari pencalonan kandidat; penulisan otomatis - backback dapat membuat lembar kerja, mengubah status atau mengirim pesan bisnis. Pertama pilih tingkat aksi awal dan tulis siapa menyetujui, siapa yang mengeksekusi, bagaimana gagal ditangani, sebelum menilai antar muka dan masukan tes.

Sebagai contoh, sistem urutan yang ada berusaha untuk mengurangi entri penjualan setelah selesai, yang memungkinkan AI untuk mengorganisir surat dan menghasilkan perintah kerja tanpa secara langsung mengubah urutan dan pengembalian kembali. Rancangan ini mempertahankan nomor teks dan pelanggan asli, yang diajukan setelah pemeriksaan. Tidak seperti "Auto- memroses semua penjualan", yang kemudian membutuhkan aturan, pelontar, kompensasi, dan penilaian resiko bisnis, yang tidak dapat diapit atas satu antarmuka model lagi.

II. Empat kondisi sistem sesuai dengan gabungan kerja yang berbeda terintegrasi

Ketika ada API stabil dan lingkungan uji coba, penekanan ditempatkan pada jaminan, pemetaan lapangan, batas panggilan dan proses abnormal; ketika ada kode sumber pemeliharaan tetapi sebuah antarmuka hilang, ada kebutuhan untuk mengembangkan antarmuka yang cocok dan untuk memperbaikinya; ketika produk tertutup hanya mendukung ekspor impor, pertukaran file, pendobrak dan penundaan diperlukan; hanya sistem yang dioperasikan oleh antar muka yang tersedia, dan otomatisasi adalah subyek untuk mengatur perubahan, sesi dan pengosongan dan manual ini tidak dapat dibandingkan dengan jumlah dari jumlah yang tersedia.

Diagnosa proyek tersebut harus memeriksa dokumen otorisasi, deskripsi antar-muka, sampel kembali yang nyata, hak akses peran dan batas pemeliharaan pabrik. Tidak adanya kode sumber secara otomatis berarti rekonstruksi, tidak berarti kepemilikan dengan mudah dimodifikasi. Kondisi tidak diketahui awalnya ditentukan oleh tes karantina, dan harga implementasi ditentukan; ketika hasil pengujian dalam deficilasi perangkat lunak lama dalam sistem asli, adaptasi AI seharusnya dicatat secara terpisah, sehingga biaya untuk memperbaiki paket lama tidak dikonversi.

III, anggaran terpisah untuk login, data clearance dan audit

Layanan AI perlu memahami siapa pengguna saat ini, organisasi mana, catatan dan tindakan yang tersedia untuk dilihat. Menyalin akun administrator bagi semua orang, yang tampaknya ekonomis, akan melemahkan batas-batas sistem otoritas.

Pencarian dan menulis kembali adalah untuk meninggalkan catatan bisnis yang dapat diverifikasi: nomor tugas, operator, callee, mengkonfirmasi hasil dan penyebab kegagalan. Log tersebut seharusnya tidak menyimpan semua asli sensitif tanpa perbedaan. Kualitas data historis juga membutuhkan loading kerja terpisah, seperti klien berulang, hilang nomor dan status tidak valid, yang membutuhkan aturan amandemen untuk konfirmasi bisnis, dan tidak dapat membiarkan model untuk menebak dan menulis secara langsung ke dalam sistem resmi.

IV.

Memeriksa apakah proses awal masih bekerja secara mandiri, apakah AI memperlambat halaman, apakah kegagalan antar muka terulang dan apakah pengguna dapat terus memproses secara manual. Layanan baru harus memiliki keterbatasan sumber daya yang jelas dan jeda pada saklar, dan anggaran termasuk pertanyaan-pertanyaan integrasi kembali, pelatihan bisnis dan hidup.

Fase percontohan menggunakan draf dan konfirmasi manual untuk mencatat masukan, persetujuan dan hasil menulis dari setiap tugas. Tidak mungkin untuk meninggalkan negara tengah yang tidak diproses setelah AI ditutup, jika tidak, akan tampak untuk mengurangi biaya pembangunan, tapi justru menggeser resiko ke hari ke hari operasi.

Bentuk Q. Kuotasi harus menunjukkan kepada Anda yang baru dan yang digunakan kembali

Setiap baris menggambarkan apa yang ada kemampuan digunakan kembali, apa kemampuan tambahan yang dibutuhkan, dan apa kondisi yang diandalkan. Penyelenggaraan antarmuka tanaman asli, layanan model, sumber daya awan dan pemeliharaan biaya yang dipisahkan dari biaya pembangunan, menunjukkan apakah mereka dibeli langsung oleh klien, menghindari penyelesaian pembangunan sebelum biaya yang diperlukan diidentifikasi.

Prioritas adalah mempertahankan satu sistem, sejumlah kecil peran dan baca-saja atau daftar tugas, dan secara otomatis menunda pass- sistem. Item tidak perlu disiapkan dengan semua data sejarah, tetapi mereka perlu untuk dapat mensahkan perwakilan sampel, kompetensi dan target antarmuka. Pemasyarakat jangka panjang harus berpartisipasi dalam peninjauan untuk mengkonfirmasi tanggung jawab untuk mengikuti peningkatan sistem asli.

Sudah dikonfirmasi secara bertahap.Sistem yang ada menambahkan layanan fungsionalitas AIMengkonversi permintaan untuk membaca, persetujuan dan kembali ke implementasi.

Jika tujuannya adalah untuk mengorganisir tabel dan data bisnis secara otomatis, daripada mengijinkan AI untuk memodifikasi akun itu, maka akan dapat terus dipahamiPengembangan pernyataan AI otomatis, spesifikasikan kalibers dari bidang, verifikasi komputasional dan lokasi dari konfirmasi manual.