Ten eerste, geef conclusies die kunnen worden gebruikt voor de besluitvorming
Handmatig nemen maakt een complex oordeel mogelijk, maar er kunnen beperkte dekking en verschillen bestaan tussen verschillende massa-inspecteurs; AI kan een groot aantal tekst- en audio-opnamen continu verwerken, maar wordt beïnvloed door typografische, contextuele, regel- en modelfouten. De logische combinatie is dat AI regels en risico's weergeeft, waarbij het met de hand beoordelen van ernstige, lage betrouwbaarheid, willekeurige vergelijkingen en monsterappeals, en vervolgens de regels en ratings bijwerkt met de resultaten van beoordelingen.
Welke voorwaarden moeten worden vastgesteld voordat een oordeel wordt uitgesproken?
Dezelfde vraag kan verschillende antwoorden hebben in verschillende bedrijfs-, data- en projectfasen. Er wordt voorgesteld de volgende voorwaarden te controleren en de gemeenschappelijke bevindingen op het web in hun eigen projecten op te nemen.
Voorgestelde volgorde van de voorschotten
Eerst zullen we duidelijk zijn over het doel en de grens.
Uniforme kwaliteitscontroleregels, bewijs en serieuze rangschikking.
Validatie Zeer belangrijke afhankelijkheid
De resultaten van de machine worden vergeleken met de conclusies van de handleiding, met behulp van historische sessies.
Ontwikkeling van de te beoordelen resultaten
Stelt een risicomonster, willekeurige bemonstering en handmatige beoordelingswachtrij in.
Zorg ervoor dat u de volgende stap met de echte resultaten te beslissen.
Maandelijkse redacties missen de rapportage van onregelmatigheden, beroepen en operationele resultaten.
Hoe begrijp je dat in de praktijk?
Zo kan het systeem volledig vaststellen of de nodige informatie is gegeven en het bewijs voor specifieke zinnen lokaliseren; bijvoorbeeld, op basis van context-gebaseerde oordelen zoals.Failure in service., worden kandidaten en bewijsmateriaal gepresenteerd en bevestigd door de kwaliteit examinator in een volledige sessie. De voorbeelden niet de prestaties van een bepaalde cliënt vertegenwoordigen, en de feitelijke conclusies moeten worden gecontroleerd in combinatie met de onderneming eigen bedrijfsvolume, steekproef, systeem en aansprakelijkheid grenzen.
De makkelijkste put om op te stappen.
De handmatige kalibratie wordt onmiddellijk na de on-line-kalibratie van AI stopgezet.
Direct straffen van werknemers met machinescores.
De kwaliteitscontroleregels hebben alleen geen definitie van naam.
Hoe moeten we uiteindelijk ontvangen en bevestigen?
De ondernemingen moeten zowel aandacht besteden aan de dekking, de opsporing van ernstige problemen, onregelmatigheden, handmatige toetsing, de uitkomst van klachten en corrigerende effecten om te bepalen of de kwaliteitscontroles van AI daadwerkelijk verbeteren.
Bij de voorbereiding op communicatie met leveranciers of interne teams, wordt aanbevolen om huidige processen, representatieve monsters, bestaande systemen, planningstijd en budgetniveaus worden gebracht. Eerst, de onbekende items zijn duidelijk gemarkeerd, en dan wordt besloten om gebruik te maken van diagnostiek, PoC, vaste-range projecten of lopende onderzoek en ontwikkeling, die meestal betrouwbaarder is dan een directe vraag naar een prijs en duur zonder grenzen.