Ten eerste, geef conclusies die kunnen worden gebruikt voor de besluitvorming
Tests geschikt voor deelname aan AI omvatten het genereren van kandidaatscenario's uit de vraag, het selecteren van regressiebereiken op basis van codeverschillen, het creëren van testgegevens, het verklaren van foutenlogs en het ontdekken van ontbrekende grenzen. Uiteindelijk moet een beslissing worden bevestigd door herhaalde testprocedures, duidelijke beweringen of handmatige resultaten. Voor niet-zekere functies zoals natuurlijke talen, afbeeldingen en Agent, vaste takensets, scoreregels, handmatige bemonstering en ernstige foutendrempels kunnen worden gebruikt. Modelversies, tips, kennis en testgegevens moeten worden geregistreerd, zodat onuitlegbare conclusies uit dezelfde versie op verschillende tijdstippen worden vermeden.
Welke voorwaarden moeten worden vastgesteld voordat een oordeel wordt uitgesproken?
Dezelfde vraag kan verschillende antwoorden hebben in verschillende bedrijfs-, data- en projectfasen. Er wordt voorgesteld de volgende voorwaarden te controleren en de gemeenschappelijke bevindingen op het web in hun eigen projecten op te nemen.
Voorgestelde volgorde van de voorschotten
Eerst zullen we duidelijk zijn over het doel en de grens.
Inventarisatie van bestaande tekortkomingen en processen met een hoog risico en vaststelling van een handmatig gevalideerde testbasis.
Validatie Zeer belangrijke afhankelijkheid
Het toestaan van AI om voorbeelden en analyses toe te voegen is mislukt, maar de ingenieur bevestigde de bewering.
Ontwikkeling van de te beoordelen resultaten
Het voorbeeld zal effectief worden gebruikt om continue integratie te ontwikkelen en bronnen en versies te registreren.
Zorg ervoor dat u de volgende stap met de echte resultaten te beslissen.
Job evaluatie, handmatige bemonstering en ernstige huis-aan-huis verbod voor AI verbeteringen.
Hoe begrijp je dat in de praktijk?
AI produceert 50 testtitels op basis van gebruikersverhalen, maar een groot aantal daarvan zijn slechts woordwijzigingen. Het team zou ze moeten classificeren als afdwingbare normale, grens, autoriteit, co-opt en storing scenario's, en de status van databases en externe interfaces verduidelijken. Effectieve activa zijn alleen beschikbaar als er voorbeelden van toegang tot geautomatiseerde waterleidingen, stabiel herstel, en helpen bij het detecteren van tekortkomingen.
De makkelijkste put om op te stappen.
Aantal gevallen dat als belangrijkste resultaten van AI-testprojecten wordt gebruikt
Het gebruik van onstabiele omgevingen leidt tot veel storingen, en dan raadt AI waarom.
Modellen automatisch wijzigen tests en ontspannen hun beweringen direct te passeren.
Hoe moeten we uiteindelijk ontvangen en bevestigen?
Vergelijk de ontsnapping, terugreistijd, effectief gebruik van voorbeelden, storingstijd en onderhoudskosten voor gebreken voor en na de lijn. De belangrijkste deurbarrières moeten worden herhaald, en AI-gegenereerde of gewijzigde tests worden onderworpen aan code evaluatie; wanneer modellen niet beschikbaar zijn, moet het basistest- en vrijgaveproces nog steeds operationeel zijn.
Bij de voorbereiding op communicatie met leveranciers of interne teams, wordt aanbevolen om huidige processen, representatieve monsters, bestaande systemen, planningstijd en budgetniveaus worden gebracht. Eerst, de onbekende items zijn duidelijk gemarkeerd, en dan wordt besloten om gebruik te maken van diagnostiek, PoC, vaste-range projecten of lopende onderzoek en ontwikkeling, die meestal betrouwbaarder is dan een directe vraag naar een prijs en duur zonder grenzen.