Po pierwsze, należy przedstawić wnioski, które mogą być wykorzystane do podejmowania decyzji.
Zakres odpowiedzialności: powtarzalne źródło, dowody testowe i ograniczenia od dostawcy; akceptacja przez klienta; różni właściciele API, kont i licencji. Kod generowany przez AI nadal potrzebuje dostępu, niepowodzenia, zależności, wdrożenia i kontroli danych. Testy zbudowane z tej samej błędnej zasady co kod może przejść; opinia innego modelu nie jest niezależna akceptacja.
Jakie warunki należy określić przed podjęciem decyzji?
To samo pytanie może zawierać różne odpowiedzi w różnych fazach działalności, danych i projektów. Sugeruje się, aby sprawdzić następujące warunki i włączyć wspólne ustalenia w sieci do ich własnych projektów.
Sugerowana kolejność wyprzedzania
Najpierw wyjaśnimy cel i granicę.
Potwierdź wymagania, commit, konfigurację i czas trwania.
Kluczowe zależności zatwierdzenia
Przepływy rdzenia testowego, odmowa dostępu, duplikaty wniosków i awarie API.
Opracowanie wyników możliwych do oceny
Przegląd granic zależności, tajemnic, migracji, rozmieszczenia i odzysku.
Upewnij się, że zdecydujesz się na kolejny krok z prawdziwymi wynikami.
Przeprowadź badanie przekazania w nowym środowisku i udokumentuj pozostałe kwestie.
Jak to rozumiesz w prawdziwym biznesie?
Przykład projektu, nie jest to pozycja klienta: strona zapytania o kontrakt funkcjonuje normalnie, ale zmiany parametrów interfejsu umożliwiają dostęp do innych kontraktów firmowych. Prawidłowe podejście polega na przywróceniu autoryzacji usług, dodaniu cross-corporation i eculation back- testy, sprawdzanie dzienników i ręczne sprawdzanie. Tylko ukrywanie przycisku strony lub pozwalanie modelowi na ponowne potwierdzenie "bezpieczny" nie może być dowodem konsolidacji.
Najprostszy do przejścia.
Traktowanie autorytetu AI jako zwolnienia z obowiązków jakościowych
Twierdzenie sukcesu po usunięciu testów lub osłabieniu twierdzeń
Korzystanie z zrzutów ekranu bez wersji, środowisk lub etapów reprodukcji
Jak mamy to potwierdzić?
Raporty zakres państwa, przykłady, metody, środowisko, ustalenia, poprawki i ryzyko resztkowe. Znaczące zmiany wymagają przeglądu człowieka; same skanowanie nie zatwierdza płatności, dostępu lub migracji. Dostarczanie uzgodnionego źródła, skryptów, konfiguracji, testów i dokumentów pomocniczych, nie czat historii w miejsce zapisów inżynieryjnych. Kwalifikowani recenzenci zajmują się sporami umownymi lub licencyjnymi.
Przygotowując się do komunikacji z dostawcami lub zespołami wewnętrznymi, zaleca się, aby obecnie procesy, reprezentatywne próbki, istniejące systemy, czas planowania i poziomy budżetowe zostały wprowadzone. Po pierwsze, nieznane pozycje są wyraźnie oznaczone, a następnie podejmuje się decyzję o zastosowaniu diagnostyki, PoC, projektów o zasięgu stałym lub trwających badań i rozwoju, co jest zazwyczaj bardziej wiarygodne niż bezpośrednie zapotrzebowanie na cenę i czas trwania bez granic.