Home / FAQs / AI Аутсорсинг закупок, котировок и акцептов
QUESTION & ANSWER

Можно ли использовать коды, генерируемые AI, непосредственно в производственных системах?

Код, генерируемый AI, может использоваться в качестве помощи в исследованиях и разработках, но не может использоваться для непосредственного ввода производства. Он по-прежнему требует структурированного обзора, ручного анализа кода, автоматического тестирования, сканирования безопасности, проверки лицензии, проверки производительности и выдачи обратно. AI может генерировать устаревшие интерфейсы, небезопасные конфигурации по умолчанию или, казалось бы, разумные коды ошибок границ, и окончательная ответственность за качество остается с командой проекта.

Отвечай на вопрос.

Во-первых, дайте выводы, которые можно использовать для принятия решений.

Команда должна документировать ответственность за просмотр контента критического поколения и включить в поток модули, интеграцию, привилегии, аномалии, тесты одновременного распространения и миграции данных. Коды, которые касаются платежей, идентичности, конфиденциальности и ключевых бизнес-правил, должны быть рассмотрены опытными инженерами.

DECISION FACTORS

Какие условия необходимо определить до вынесения решения?

На разных этапах работы, данных и проектов на один и тот же вопрос могут быть даны разные ответы. Предлагается проверить следующие условия и включить общие выводы, содержащиеся в Интернете, в свои собственные проекты.

Код учитывает бизнес-риски и чувствительность данных.Наличие базового уровня тестирования, процесса обзора и выпуска кодаОпора на версию, лицензию и безопасность цепочки поставокТребования к производительности, наблюдаемости, откату и долгосрочному техническому обслуживанию
ACTION STEPS

Предложенный порядок аванса

01

Во-первых, мы будем четко понимать цель и границу.

Во-первых, код, запрет и ответственность за ручной обзор ясны.

02

Ключевая зависимость от валидации

Код проверки с помощью статического анализа, сканирования и автоматического тестирования.

03

Разработка оценочных результатов

Безопасное, производительное и ненормальное тестирование сцены проводится в изолированных средах.

04

Убедитесь, что вы выбрали следующий шаг с реальными результатами.

Серая шкала выпускает и наблюдает индикаторы журнала, и поддерживает быструю версию отката.

PRACTICAL EXAMPLE

Как вы понимаете это в реальном бизнесе?

Пример, используемый для иллюстрации метода суждения

Код повторного тестирования заказов, созданный AI, является правильным в обычных запросах, но нет таких ключей, как настройка, и сеть, вероятно, повторит заказ, когда он перемещается. Состояние производства можно судить только по добавлению дубликатов, тайм-аута и беспорядочных тестов и разрешению инженерам проверять машину состояния. Примеры не представляют производительность конкретного клиента, а фактические выводы должны быть проверены в сочетании с собственным объемом бизнеса, образцом, системой и границами ответственности предприятия.

COMMON RISKS

Самый простой способ наступить.

Заменить обзор кода успешным пропуском компиляции или демонстрацией

Копирование неизвестного исходного кода, непроверенная лицензия

Команды полагаются на поколение AI, но не могут объяснить основную логику.

ACCEPTANCE

Как мы должны в конечном итоге получать и подтверждать?

В ходе поставки должны быть представлены отчеты об обзоре кода, обзоре результатов испытаний, отчетах о пробелах и зависимости, ключевых заявлениях о проектировании, релизе и доказательствах обратной связи. Модуль высокого риска должен идентифицировать ответственных инженеров для обеспечения того, чтобы следующая группа понимала, пересматривала и поддерживала.

При подготовке к общению с поставщиками или внутренними командами рекомендуется приносить текущие процессы, репрезентативные образцы, существующие системы, сроки планирования и бюджетные уровни.Сначала четко обозначены неизвестные пункты, а затем принимается решение об использовании диагностики, PoC, проектов фиксированного диапазона или текущих исследований и разработок, что обычно более надежно, чем прямой спрос на цену и продолжительность без границ.

Условия вашего проекта отличаются от приведенных выше примеров?

Оперативные цели, существующие системы, выборочные и запланированные сроки могут быть сопоставлены до того, как консультанты смогут вынести предварительные суждения в отношении фактических границ.

Ассоциированные консультанты по проектам