โครงการซอฟต์แวร์ Outlook ควรดําเนินการอย่างไร หลังจากโปรแกรม AI ได้เปิดใช้งาน?

ตรรกะของการอ้างข้อความนี้ คือการย้ายจาก "ภาระงานรหัส" ไปเป็น "ผลของธุรกิจและความเสี่ยง"

ข้อเสนอหลาย ๆ อย่างจากบริษัทที่ออกให้ในอดีต มีการจัดอันดับเป็นศูนย์กลางในหน้า อินเตอร์เฟสและมนุษย์ หลังจาก AI ได้ปรับปรุงประสิทธิภาพของการเข้ารหัสท้องถิ่น ลูกค้าควรจะกังวลมากขึ้นกับผลลัพธ์การทํางาน วงจรการส่งมอบคุณภาพ และค่าใช้จ่ายด้านการรักษาระยะยาว

การทําสัญญายังคงต้องชัดเจนในขอบเขต เหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในขั้นแรก และการเปลี่ยนกลไก แต่การประมาณควรรวมความซับซ้อนทางธุรกิจ ระบบการรวมข้อมูล การย้ายข้อมูล ความปลอดภัย การทดสอบออนไลน์ การตรวจวัด และการขนส่ง

ความต้องการต้องสร้างโครงสร้างมากขึ้น เพื่อให้ AI เป็นเครื่องเร่งอนุภาค

ความต้องการแบบฉลาดไม่ได้ถูกกําหนดให้เป็น AI โดยอัตโนมัติ แต่ดูเหมือนจะสร้างความตระหนักที่สมบูรณ์ได้เร็วขึ้นเท่านั้น โครงการควรจะเขียนบทบาทผู้ใช้, กฎธุรกิจ, เปลี่ยนแปลงสถานะ, อภิสิทธิ์, ความผิดปกติ, การตั้งค่าและยอมรับตัวอย่างต่าง ๆ ให้เป็นข้อกําหนดที่ใช้ได้จริง

AI สามารถช่วยในการตรวจจับการละเลย, สร้างสถานการณ์การทดสอบและรักษาแฟ้มต่างๆ แต่การระบุความต้องการนี้ยังคงต้องรับผิดชอบของหัวธุรกิจอยู่ การตัดสินใจที่สําคัญนั้นต้องใช้ประวัติการบันทึก ตัวเลือกและการค้นพบสุดท้ายเพื่อป้องกันการให้รุ่นนี้ เกิดข้อขัดแย้งในขั้นตอนที่แตกต่างกันตามบริบท

• เรื่องราวของผู้ใช้ รวมถึงเส้นทางปกติและแปลกประหลาด
• ส่วนติดต่อผู้ใช้ระบุกฏสําหรับนําเข้า, การแสดงผล, รหัสข้อผิดพลาดและโทรคมชัด
• ใช้ตัวอย่างของเงื่อนไขการยอมรับที่สามารถทําซ้ําได้
• ต้องการเปลี่ยนการประเมินข้อมูล, ส่วนติดต่อผู้ใช้, ทดสอบ และส่งผลกระทบทางออนไลน์

รหัสรุ่น AI ต้องป้อนข้อมูลประตูคุณภาพของโครงการเดียวกัน

ไม่ว่าจะเป็นรหัสที่ถูกเตรียมโดยมนุษย์ หรือ AI ก็ควรขึ้นอยู่กับการทบทวนโค้ด, การตรวจสอบแบบคงที่, การพึ่งพาการสแกน, การตรวจสอบหน่วย, การรวมและการสร้างเส้นน้ําที่ไหลมา, มันไม่สามารถกําหนดกลยุทธ์ของสาขา, โครงสร้างสถาปัตยกรรมและพื้นฐานความปลอดภัยได้ เนื่องจากความเร็วของโค้ดในรุ่น

ทีมนี้ยังจํากัดขอบเขตของรหัส, ข้อมูลและเครื่องรับรองที่สามารถเข้าใช้ได้โดยเครื่องมือ AI และระบุถึงข้อมูลที่โปรแกรมลูกความไม่สามารถส่งไปยังบริการภายนอกได้ สําหรับโมดูลคีย์นั้น ผู้พัฒนาจําเป็นต้องอธิบายการออกแบบ, ขอบเขตและความล้มเหลว โดยหลีกเลี่ยงการส่งรหัสที่ไม่เข้าใจจริงๆ

โฟกัสของการยอมรับและการตรวจสอบได้รับการอัพเกรดจาก "Afficial Afforator" ไปเป็น "ระบบที่ยั่งยืน"

AI สามารถผลิตส่วนเชื่อมต่อและกระบวนการต่างๆ ได้อย่างรวดเร็ว และคาดว่าจะประสบความสําเร็จในการค้นหาพื้นผิวที่สูงขึ้น ดังนั้นการยอมรับจึงมีความกังวลเกี่ยวกับข้อมูลมากขึ้น การแยกอํานาจ การแบ่งส่วนของกลุ่ม

เหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในแต่ละครั้ง ควรจะให้ผลทดสอบที่ใช้ได้ รายงานการทดสอบ และปัญหาที่รู้จักกัน แทนที่จะให้วิดีโอสาธิตหรือเปอร์เซ็นต์ของการเติมให้สมบูรณ์

• การยอมรับในหน้าที่: กฎปฏิบัติการและฉากขอบเขตถูกต้อง
• การยอมรับคุณภาพ: นําเสนอการทดสอบ ระดับความบกพร่อง และระบบสแกน
• เรียกใช้งานและตรวจสอบ: จอภาพ, ปูมบันทึก, สํารองข้อมูล และเรียกกลับได้
• การยอมรับข้อมูล aset: code, config, number, บัญชีผู้ใช้, เอกสารและความรู้ที่โอนผ่านเสร็จสิ้น

ห่วงโซ่อุปทานของซอฟต์แวร์และบันทึกแหล่งต่าง ๆ จะสําคัญมากขึ้น

AI อาจทําให้มีรหัสที่ไม่เหมาะสมในการพึ่งพา การใช้อย่างฟุ่มเฟือยหรือความเสี่ยงในสัญญาอนุญาต โปรเจกต์นี้ต้องการความดูแลรักษารายการส่วนประกอบ การพึ่งพาแหล่งข้อมูลและช่องโหว่ การเพิ่มกุญแจที่คงที่ และการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง

สําหรับระบบรักษาความปลอดภัยที่ไวต่อการรักษาความปลอดภัย ลูกค้าสามารถขอให้ผู้จําหน่ายสามารถอธิบายขอบเขตการรองรับ AI, โค้ดกลไกทบทวน, กลไกการป้องกันข้อมูล แรงจูงใจและการพัฒนาความปลอดภัย โฟกัสไม่ได้เกี่ยวกับการแบน AI แต่เมื่อตรวจสอบการส่งมอบครั้งสุดท้ายจะตรงกับชุดของความปลอดภัยและมาตรฐานการปฏิบัติตาม

ความร่วมมือใหม่ใกล้ "นักพัฒนาพิเศษพิเศษ" + AI ทีมวิศวะศาสตร์"

AI จะลดการถอดรหัสบางส่วน แต่จะเพิ่มความต้องการในการตัดสินผลิตภัณฑ์ การออกแบบสถาปัตยกรรม การบริหารข้อมูล วิศวกรรมคุณภาพ และการสื่อสารทางธุรกิจ ค่าของผู้ผลิตที่ออก อสังหาริมทรัพย์ จะมากกว่าในการทําความเข้าใจ การควบคุมความเสี่ยง ระบบเชื่อมโยงและการดําเนินการระยะยาว

ทีมที่เชื่อถือได้จริงจะแสดงสิ่งที่ AI สามารถเร่งความเร็วและการตัดสินใจในสิ่งที่ไม่สามารถมอบให้ AI