Home / FAQs / AI Digital Karyawan, Multi- Intelligence, Keamanan dan Enterprise Intelligence Search
QUESTION & ANSWER

Tes keselamatan apa yang harus dilakukan sebelum memasuki Agen AI?

Selain Web biasa, API dan uji keamanan infrastruktur, pengujian tips, petunjuk langsung, hak pengetahuan, alat penyalahgunaan, kebingungan identitas, kebocoran informasi sensitif, pencemaran memori, pemalsuan berita multipleAgent dan ijin manual. Tes harus menggunakan alat-alat nyata dan status operasional, dan mengkonfirmasi bahwa masalah dapat dideteksi, disangkal, dibalik dan berbalik.

Jawab pertanyaannya.

Pertama, memberikan kesimpulan yang dapat digunakan untuk memutuskan-membuat

Risiko Agen berasal dari kombinasi model, data, pengetahuan, alat dan hak akses sistem. Daftar aset dan model ancaman harus dibuat sebelum Anda online, dan tips langsung dan tidak langsung harus diperiksa secara terpisah, kebocoran pengetahuan pengguna, perangkat parameter yang melampaui batas, sertifikat jangka panjang, dokumen berbahaya, halaman web eksternal, isolasi memori, eksekusi keluaran, dan beberapa Agen kepercayaan.

DECISION FACTORS

Kondisi apa yang perlu diidentifikasi sebelum penghakiman dibuat?

Pertanyaan yang sama mungkin memiliki jawaban yang berbeda di bawah berbagai bisnis, data, dan fase proyek. Hal ini disarankan agar kondisi berikut diperiksa dan bahwa temuan yang sama di web dimasukkan ke dalam proyek mereka sendiri.

Sensitivitas data dan jangkauan pengguna dari paparan Agen 'sApakah alat dapat ditulis, dihapus, dibayar atau diterbitkanApakah akan menggunakan kolaborasi MCP, peramban, surat, atau multipleAgentPenyebaran lingkungan, model penjual dan kebutuhan penyimpanan log
ACTION STEPS

Perintah yang disarankan dari muka

01

Pertama, kita akan jelas tentang target dan perbatasan.

Model inventaris, pengetahuan, alat, identitas dan data mengalir.

02

Dependence Kunci Validasi

(b) Pembangunan model ancaman dan sampel tes berdasarkan konsekuensi operasional.

03

Pengembangan hasil yang dapat dipertimbangkan

Pihak berwenang, injeksi, penyalahgunaan, pengungkapan dan resuption of testing.

04

Pastikan kau memutuskan langkah berikutnya dengan hasil yang sebenarnya.

(b) Pemeriksaan berulang-ulang setelah penyelesaian overhaul, regresi tetap dan on-line.

PRACTICAL EXAMPLE

Bagaimana kau memahaminya dalam bisnis yang sebenarnya?

Contoh yang digunakan untuk menggambarkan metode penilaian

Prosesi Agen memungkinkan untuk membaca surat kutipan dan membuat aplikasi pengadaan. Tes keamanan tidak hanya meminta apakah akan membocorkan informasi, tetapi juga embed instruksi dalam annex, mencoba untuk memodifikasi nomor akun penjual, meningkatkan jumlah, duplikasi pengajuan, dan melewatkan persetujuan, dan menegaskan bahwa lapisan alat, persetujuan, dan whistleblower dapat divalidasi.

COMMON RISKS

Lubang termudah untuk melangkah.

Kita akan menggunakan daftar keamanan dari robot obrolan biasa.

Hak produksi diuji dalam perangkat simulasi tetapi tidak divalidasi

Tidak diukur ketika tes selesai dan model atau alat ditingkatkan

ACCEPTANCE

Bagaimana kita bisa menerima dan mengkonfirmasinya?

Laporan tersebut harus termasuk aset, versi, rute serangan, bukti rekursi, tingkat risiko, kewajiban untuk koreksi dan residual risiko.

Ketika mempersiapkan untuk berkomunikasi dengan pemasok atau tim internal, disarankan bahwa proses saat ini, contoh perwakilan, sistem yang ada, perencanaan tingkat waktu dan anggaran akan dibawa. Pertama, item yang tidak diketahui jelas ditandai, dan kemudian keputusan dibuat untuk menggunakan diagnosis, PoC, proyek jangkauan tetap atau penelitian dan pengembangan yang sedang berlangsung, yang biasanya lebih dapat diandalkan daripada permintaan langsung untuk harga dan durasi tanpa batas.

Kondisi proyek Anda berbeda dari contoh di atas?

Tujuan operasional, sistem yang ada, sampel dan rencana waktu dapat dikumpulkan sebelum konsultan bisa membuat penilaian awal dalam kaitannya dengan batas-batas sebenarnya.

Konsultan proyek asosiasi