Home / FAQs / AI data goverance dan aplikasi cerdas pemasaran
QUESTION & ANSWER

Data dan aturan apa yang diperlukan agar perusahaan melakukan tinjauan kontrak AI?

Pemindai juga memeriksa tata letak dan kualitas OCR. Pelatihan hanya harus dipisahkan dari cuplikan, akseptasi, halaman yang hilang, klausul konflik, tanggal pembayaran, masalah yang belum terbukti dan skenario risiko tinggi. AI hanya dapat membantu dengan ekstraksi, pencocokan dan tips, dan tidak dapat menggantikan opini resmi.

Jawab pertanyaannya.

Pertama, memberikan kesimpulan yang dapat digunakan untuk memutuskan-membuat

Kontrak-kontrak juga perlu berhubungan dengan klien, projek, versi, status tanda tangan dan otoritas, menghindari AI mengandalkan versi lama atau istilah-istilah proyek lain. aturan risiko harus didasarkan pada perbedaan antara aturan-aturan kepastian, pengetahuan dasar dan penilaian profesional, tanggal pembayaran yang dikenakan untuk validasi prosedural, dan aturan hukum kompleks harus dikonfirmasi oleh profesional.

DECISION FACTORS

Kondisi apa yang perlu diidentifikasi sebelum penghakiman dibuat?

Pertanyaan yang sama mungkin memiliki jawaban yang berbeda di bawah berbagai bisnis, data, dan fase proyek. Hal ini disarankan agar kondisi berikut diperiksa dan bahwa temuan yang sama di web dimasukkan ke dalam proyek mereka sendiri.

Tipe kontraksi, tata letak, pemindaian kualitas dan jangkauan bahasaApakah ada versi yang jelas dari standar template, sistem dan aturan risikoKonsistensi kualitas profesional dari ulasan sejarahBagaimana kontrak, klien, proyek dan otoritas peran berhubungan
ACTION STEPS

Perintah yang disarankan dari muka

01

Pertama, kita akan jelas tentang target dan perbatasan.

Pilih satu kontrak dan tiga sampai lima tugas peninjauan frekuensi tinggi.

02

Dependence Kunci Validasi

(c) Mengumpulkan sistem template, klasifikasi artikel dan klasifikasi risiko.

03

Pengembangan hasil yang dapat dipertimbangkan

Membangun pelatihan independen, validasi dan penerimaan sampel.

04

Pastikan kau memutuskan langkah berikutnya dengan hasil yang sebenarnya.

Validasi ekstraksi, kutipan, penolakan, kompetensi dan tinjauan manual.

PRACTICAL EXAMPLE

Bagaimana kau memahaminya dalam bisnis yang sebenarnya?

Contoh yang digunakan untuk menggambarkan metode penilaian

Sistem ini mengambil teks asli, membandingkan sistem dan menyajikan dasar untuk pengiriman. Petunjuk resiko tertinggi telah dikonfirmasi oleh hukum; tidak ada dasar atau manual transfer ketika dipindai halaman hilang, dan tidak ada kesimpulan hukum secara otomatis diberikan. Contoh tidak mewakili kinerja pelanggan tertentu, dan temuan sebenarnya perlu diverifikasi dalam hubungannya dengan perusahaan sendiri volume bisnis, sampel, sistem dan batas-batas kewajiban.

COMMON RISKS

Lubang termudah untuk melangkah.

Lihat ulasan sejarah secara langsung sebagai label yang benar

Uji standar hanya templat, tidak termasuk kontrak tidak normal dan hilang

Hak kontrak dikendalikan dalam pustaka berkas, tetapi terbuka ketika dimasukkan ke dalam indeks AI

ACCEPTANCE

Bagaimana kita bisa menerima dan mengkonfirmasinya?

Pengiriman harus memasukkan daftar dokumen, definisi tugas, istilah dan calibres risiko, versi data, kompetensi, penilaian independen dan hasil item, dan dapat menemukan kontrak asli dan dasar institusi untuk setiap pengingat.

Ketika mempersiapkan untuk berkomunikasi dengan pemasok atau tim internal, disarankan bahwa proses saat ini, contoh perwakilan, sistem yang ada, perencanaan tingkat waktu dan anggaran akan dibawa. Pertama, item yang tidak diketahui jelas ditandai, dan kemudian keputusan dibuat untuk menggunakan diagnosis, PoC, proyek jangkauan tetap atau penelitian dan pengembangan yang sedang berlangsung, yang biasanya lebih dapat diandalkan daripada permintaan langsung untuk harga dan durasi tanpa batas.

Kondisi proyek Anda berbeda dari contoh di atas?

Tujuan operasional, sistem yang ada, sampel dan rencana waktu dapat dikumpulkan sebelum konsultan bisa membuat penilaian awal dalam kaitannya dengan batas-batas sebenarnya.

Konsultan proyek asosiasi