Home / FAQs / AI Sistem, VoiceAgent dan Pengenalan Visual
QUESTION & ANSWER

Haruskah aku pengenalan visual ditempatkan di tepi atau awan?

Banyak proyek yang cocok untuk sinergi sisi awan: penyelesaian identifikasi waktu secara real-time dari tepi, tanggung jawab awan untuk manajemen model, statistik dan pelatihan ulang. Pemilihan akhir harus didasarkan pada penundaan, bandwidth, keamanan data, peralatan komputasi dan kemampuan operasional.

Jawab pertanyaannya.

Pertama, memberikan kesimpulan yang dapat digunakan untuk memutuskan-membuat

Rute penyebaran tidak murni perhitungan komparatif. Program tepi mengurangi ketergantungan jaringan dan migrasi data mentah, tapi spesifikasi peralatan, penyebaran panas, meningkatkan dan di tempat pemeliharaan lebih kompleks; program berbasis awan memfasilitasi harmonisasi model dan sumber daya, mengandalkan bandwidth, penundaan dan kondisi transmisi data. Proyek ini harus pertama kali mengukur resolusi gambar, peringkat bingkai, misi puncak, respon yang wajar dan fluktuasi jaringan, kemudian menilai model, pembesaran dan pembuatan lokal.

DECISION FACTORS

Kondisi apa yang perlu diidentifikasi sebelum penghakiman dibuat?

Pertanyaan yang sama mungkin memiliki jawaban yang berbeda di bawah berbagai bisnis, data, dan fase proyek. Hal ini disarankan agar kondisi berikut diperiksa dan bahwa temuan yang sama di web dimasukkan ke dalam proyek mereka sendiri.

Bisnis - diperbolehkan respon waktu dan off-grid kontinuitas persyaratanApakah gambar video diizinkan untuk diunggah dan berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menyimpan?Peralatan lapangan komputasi, daya, ruang dan kondisi pemeliharaanJumlah situs, frekuensi pemutakhiran model dan kebutuhan operasi terpusat
ACTION STEPS

Perintah yang disarankan dari muka

01

Pertama, kita akan jelas tentang target dan perbatasan.

Rekam resolusi nyata, frame, tembus, penundaan dan baseline jaringan.

02

Dependence Kunci Validasi

Model representatif beroperasi secara terpisah untuk peripheral kandidat dan lingkungan awan.

03

Pengembangan hasil yang dapat dipertimbangkan

Uji dari kisi, cache, upgrade, retreat, kegagalan peralatan dan sinkronisasi data.

04

Pastikan kau memutuskan langkah berikutnya dengan hasil yang sebenarnya.

Perbandingan biaya sumber daya, transportasi, pengganti dan perluasan peralatan selama tiga tahun.

PRACTICAL EXAMPLE

Bagaimana kau memahaminya dalam bisnis yang sebenarnya?

Contoh yang digunakan untuk menggambarkan metode penilaian

Garis produksi perlu dinilai dan diaktifkan dalam 100 milidetik, dan video asli tidak cocok untuk mengunggah kontinyu.

COMMON RISKS

Lubang termudah untuk melangkah.

Hanya harga GPU, dan model yang asli yang basi dan melelahkan.

Dengan asumsi jaringan ini stabil permanen, tidak ada strategi offline dan back-up.

Tidak ada rekaman versi dan kemampuan back-up setelah model tepi diperbarui

ACCEPTANCE

Bagaimana kita bisa menerima dan mengkonfirmasinya?

Penerimaan program dan penerimaan harus diuji di bawah peralatan nyata dan jaringan untuk penundaan, isolasi, sumber daya, off- grid, data relays, peningkatan dan operasi kontinyu. Ini juga harus mengkonfirmasi di mana data asli, hasil identifikasi, kasus sulit dan log, dan yang mengontrol durasi akses dan penahanan.

Ketika mempersiapkan untuk berkomunikasi dengan pemasok atau tim internal, disarankan bahwa proses saat ini, contoh perwakilan, sistem yang ada, perencanaan tingkat waktu dan anggaran akan dibawa. Pertama, item yang tidak diketahui jelas ditandai, dan kemudian keputusan dibuat untuk menggunakan diagnosis, PoC, proyek jangkauan tetap atau penelitian dan pengembangan yang sedang berlangsung, yang biasanya lebih dapat diandalkan daripada permintaan langsung untuk harga dan durasi tanpa batas.

Kondisi proyek Anda berbeda dari contoh di atas?

Tujuan operasional, sistem yang ada, sampel dan rencana waktu dapat dikumpulkan sebelum konsultan bisa membuat penilaian awal dalam kaitannya dengan batas-batas sebenarnya.

Konsultan proyek asosiasi