Pertama, memberikan kesimpulan yang dapat digunakan untuk memutuskan-membuat
Penilaian keamanan tergantung pada rantai data lengkap browser, sistem operasi, bank vektor, jasa model untuk memantau monitor. privatisasi model tidak mewakili keamanan alami hak-hak yang mereka terapkan; penggunaan awan API tidak selalu merupakan pengungkapan.
Kondisi apa yang perlu diidentifikasi sebelum penghakiman dibuat?
Pertanyaan yang sama mungkin memiliki jawaban yang berbeda di bawah berbagai bisnis, data, dan fase proyek. Hal ini disarankan agar kondisi berikut diperiksa dan bahwa temuan yang sama di web dimasukkan ke dalam proyek mereka sendiri.
Perintah yang disarankan dari muka
Pertama, kita akan jelas tentang target dan perbatasan.
Menggambar aliran data AI dan masukan klasifikasi, pengetahuan, keluaran dan log.
Dependence Kunci Validasi
Pilih API publik dengan tingkat data, contoh eksklusif atau pengosongan pribadi.
Pengembangan hasil yang dapat dipertimbangkan
Melakukan dissensitisasi, izin minimal, enkripsi, audit dan ultra vires testing.
Pastikan kau memutuskan langkah berikutnya dengan hasil yang sebenarnya.
Sistem ini dikonfirmasi sebelum online dan ditinjau secara berkala setelahnya.
Bagaimana kau memahaminya dalam bisnis yang sebenarnya?
Informasi publik dan data sensitif harus dipisahkan, dan kueri sensitif harus diidentifikasi dengan menggunakan antarmuka yang terkontrol dan meninggalkan audit. Contoh-contoh ini tidak mewakili kinerja klien tertentu, dan temuan-temuan yang sebenarnya perlu divalidasi dalam hubungannya dengan volume bisnis perusahaan sendiri, sampel, sistem, dan batas-batas kewajiban.
Lubang termudah untuk melangkah.
Konsistensi keselamatan alami dari pencairan private, mengabaikan hak aplikasi
Salin data produksi untuk menguji lingkungan dan jangan hapus untuk waktu yang lama
Tidak ada konfirmasi model pihak ketiga untuk menyimpan masukan atau untuk pelatihan
Bagaimana kita bisa menerima dan mengkonfirmasinya?
Pemeriksaan keamanan dan pemeriksaan harus mencakup daftar data, data stream, istilah vendor, matriks daya, tes ultra- power, log-sensitif, key- deskripsi dan respon insiden.
Ketika mempersiapkan untuk berkomunikasi dengan pemasok atau tim internal, disarankan bahwa proses saat ini, contoh perwakilan, sistem yang ada, perencanaan tingkat waktu dan anggaran akan dibawa. Pertama, item yang tidak diketahui jelas ditandai, dan kemudian keputusan dibuat untuk menggunakan diagnosis, PoC, proyek jangkauan tetap atau penelitian dan pengembangan yang sedang berlangsung, yang biasanya lebih dapat diandalkan daripada permintaan langsung untuk harga dan durasi tanpa batas.