Home / FAQs / Công ty kinh doanh hiệu ứng AI, bảo mật và hoạt động liên tục
QUESTION & ANSWER

Việc sử dụng AI của các công ty có tiết lộ dữ liệu nội bộ không?

Enterprise có rủi ro từ dữ liệu, quá quyền hạn, tính năng lưu trữ và xử lý bản ghi bằng cách sử dụng AI, nhưng chúng có thể được điều khiển thông qua cấu trúc và hệ thống. thay vì mặc định khi tải tất cả thông tin trực tiếp lên mô hình công cộng, dữ liệu nên bị phân tách trước tiên. cảnh nhạy cảm có thể bị giảm, quyền truy cập, mạng cá nhân hoặc mô hình tư nhân hóa.

Trả lời câu hỏi đi.

Đầu tiên, đưa ra kết luận có thể sử dụng cho việc đưa ra quyết định

Đánh giá an ninh phụ thuộc vào chuỗi dữ liệu đầy đủ của trình duyệt, hệ điều hành, ngân hàng véc tơ, dịch vụ theo dõi mô hình. Sự tư nhân hóa các mô hình không đại diện cho sự an toàn tự nhiên của quyền mà chúng được áp dụng; việc sử dụng mây API không nhất thiết là một sự tiết lộ.

DECISION FACTORS

Cần phải nhận ra tình trạng nào trước khi phán xét?

Câu hỏi này có thể có những câu trả lời khác nhau dưới những công việc khác nhau, dữ liệu và các giai đoạn dự án, đề nghị kiểm tra những điều kiện sau đây và những phát hiện phổ biến trên web được kết hợp vào các dự án riêng của họ.

Nhập hay không chứa thông tin cá nhân, bí mật doanh nghiệp hay dữ liệu có quy địnhMô hình và vùng ngân hàng véc tơ, điều khoản và chính sách lưu trữ dữ liệuCho dù người dùng, bộ phận, tài liệu và công cụ gọi cho quyền truy cập được phân cáchBản ghi, bản sao lưu, xuất khẩu, xoá và khả năng đáp ứng sự cố
ACTION STEPS

Thứ tự ứng trước đã đề nghị

01

Trước hết, chúng ta sẽ rõ mục tiêu và biên giới.

Vẽ luồng dữ liệu AI và phân loại đầu vào, kiến thức, kết xuất và nhật ký.

02

Kiểm tra & phụ thuộc chính

Chọn công chúng API theo mức dữ liệu, ví dụ độc quyền hoặc triển khai cá nhân.

03

Phát triển những kết quả đáng đánh giá

Thực hiện việc không đồng ý, cho phép tối thiểu, mã hóa, kiểm tra kiểm tra và kiểm tra siêu vi.

04

Hãy chắc chắn rằng bạn sẽ quyết định bước tiếp theo với kết quả thực sự.

Hệ thống này được xác nhận trước khi nó được lên mạng và được xem xét thường xuyên sau đó.

PRACTICAL EXAMPLE

Làm sao anh hiểu được trong ngành thực sự?

Ví dụ được dùng để minh họa phương pháp phán xét

Nên phân chia thông tin công cộng và dữ liệu nhạy cảm, và nên dùng giao diện kiểm soát và để lại kiểm tra.

COMMON RISKS

Cái hố dễ dàng nhất để bước lên.

Xem xét sự an toàn tự nhiên của việc giảm giá trị, bỏ qua các đặc quyền ứng dụng

Sao chép dữ liệu sản xuất để thử ra môi trường và không xoá trong thời gian dài

Không có xác nhận của mô hình đảng ba để lưu dữ liệu hoặc để đào tạo

ACCEPTANCE

Chúng ta nên kết thúc thế nào khi nhận được và xác nhận điều này?

Kiểm tra an ninh và kiểm tra nên bao gồm các danh sách dữ liệu, luồng dữ liệu, các điều khoản cung cấp, ma trận điện năng, kiểm tra siêu năng lượng, ghi lưu, các câu trả lời và sự cố.

Khi chuẩn bị để giao tiếp với nhà cung cấp hoặc các đội nội bộ, đề nghị các tiến trình đại diện, hệ thống hiện tại, lên kế hoạch thời gian và ngân sách. thứ nhất, những vật dụng chưa được biết đến rõ ràng được đánh dấu, và sau đó quyết định sử dụng các chẩn đoán, PoC, dự án cố định tầm nhìn hoặc nghiên cứu và phát triển, thường đáng tin cậy hơn là nhu cầu trực tiếp cho một mức giá và thời gian không biên giới.

Điều kiện dự án của anh khác với những ví dụ trên?

Mục tiêu hoạt động, hệ thống hiện tại, mẫu và thời gian đã được sắp xếp có thể được đối chiếu trước khi các cố vấn có thể đưa ra những phán quyết sơ bộ liên quan đến ranh giới thực tế.

Kết hợp những cố vấn dự án