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QUESTION & ANSWER

L'utilisation de AI par les entreprises révèle-t-elle des données internes?

Les entreprises ont des risques de panne de données, de surautorisation, de conservation de log et de traitement par des tiers à l'aide de AI, mais elles peuvent être contrôlées par des structures et des systèmes.

Répondez à la question.

Premièrement, donner des conclusions qui peuvent être utilisées pour la prise de décisions

L'évaluation de la sécurité dépend de la chaîne complète de données des navigateurs, des systèmes d'exploitation, des banques vectorielles, des services de modélisation pour le suivi des journaux. La privatisation des modèles ne représente pas la sécurité naturelle des droits ils sont appliqués; l'utilisation du cloud API n'est pas nécessairement une divulgation.

DECISION FACTORS

Quelles conditions faut-il définir avant de porter un jugement?

La même question peut avoir des réponses différentes dans différentes phases d'activité, de données et de projet. Il est suggéré de vérifier les conditions suivantes et d'intégrer les conclusions communes sur le web dans leurs propres projets.

Indiquer s'il faut ou non contenir des renseignements personnels, des secrets d'affaires ou des données réglementéesModèles et régions de banques vectorielles, clauses et politiques de conservation des donnéesIndique si les autorisations d'appel d'utilisateur, de département, de document et d'outil sont séparéesLogs, sauvegarde, exportation, suppression et capacités d'intervention en cas d'incident
ACTION STEPS

Ordre d ' avancement suggéré

01

Premièrement, nous serons clairs sur la cible et la frontière.

Dessine le flux de données AI et classifie les entrées, les connaissances, les sorties et les journaux.

02

Validation Dépendance des clés

Sélectionnez des API publics par niveau de données, exemples exclusifs ou déploiements privés.

03

Élaboration de résultats évaluables

Effectue la dissémination, la permission minimale, le chiffrement, l'audit et les tests ultra vires.

04

Assurez-vous de décider de la prochaine étape avec les résultats réels.

Le système est confirmé avant d'être en ligne et revu périodiquement par la suite.

PRACTICAL EXAMPLE

Comment le comprenez-vous dans le business réel?

Exemple utilisé pour illustrer la méthode de jugement

Les informations publiques et les données sensibles devraient être séparées et les questions sensibles devraient être identifiées au moyen d'interfaces contrôlées et de la sortie de l'audit. Les exemples ne représentent pas la performance d'un client particulier, et les constatations réelles doivent être validées en conjonction avec le volume d'affaires, l'échantillon, le système et les limites de responsabilité de l'entreprise.

COMMON RISKS

La fosse la plus facile à monter.

Considère la sécurité naturelle du dérapage des privates, ignorant les privilèges d'application

Copier les données de production dans l'environnement d'essai et ne pas supprimer pendant de longues périodes

Aucune confirmation de modèle tiers pour enregistrer les entrées ou pour la formation

ACCEPTANCE

Comment devrions-nous finir par recevoir et confirmer?

La vérification de sécurité devrait porter sur les listes de données, les flux de données, les termes du fournisseur, les matrices de puissance, les essais ultra-puissance, les tests sensibles au log, la description des clés et la réponse à l'incident.

En se préparant à communiquer avec les fournisseurs ou les équipes internes, il est recommandé d'apporter les processus actuels, des échantillons représentatifs, des systèmes existants, des délais de planification et des niveaux budgétaires. Premièrement, les éléments inconnus sont clairement marqués, et la décision est alors prise d'utiliser des diagnostics, PoC, des projets à fourchette fixe ou des recherches et développements en cours, qui sont généralement plus fiables qu'une demande directe de prix et de durée sans frontières.

Les conditions de votre projet sont différentes des exemples ci-dessus?

Les objectifs opérationnels, les systèmes existants, les échantillons et le temps prévu pourraient être rassemblés avant que les consultants ne puissent rendre des jugements préliminaires en ce qui concerne les limites réelles.

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