Pertama, memberikan kesimpulan yang dapat digunakan untuk memutuskan-membuat
Risiko mengubah SQL dalam bahasa alami termasuk kesalahan dalam bidang pemahaman, koneksi kesalahan, penyaringan kebocoran, overloading, pemindaian meja penuh dan masukan berbahaya. Fokus kontrol adalah tidak membuat petunjuk lebih ketat, tetapi untuk mengurangi semantik dan ruang implementasi yang dapat dipilih model. Pertanyaan pengguna pertama kali dipetakan untuk memberikan indikator, dimensi dan data set, mencari cara untuk menerapkan hak cipta, resolusi SQL, yang bisa dilakukan dengan biaya awal.
Kondisi apa yang perlu diidentifikasi sebelum penghakiman dibuat?
Pertanyaan yang sama mungkin memiliki jawaban yang berbeda di bawah berbagai bisnis, data, dan fase proyek. Hal ini disarankan agar kondisi berikut diperiksa dan bahwa temuan yang sama di web dimasukkan ke dalam proyek mereka sendiri.
Perintah yang disarankan dari muka
Pertama, kita akan jelas tentang target dan perbatasan.
Membuat lapisan semantik yang dikendalikan dan hanya mengatur data secara baca.
Dependence Kunci Validasi
Hasilnya adalah resolusi SQL, penyaringan hak, batasan sumber daya dan audit.
Pengembangan hasil yang dapat dipertimbangkan
Diuji dengan campuran potongan dan sampel pencarian skala besar.
Pastikan kau memutuskan langkah berikutnya dengan hasil yang sebenarnya.
Memeriksa gagal, lambat mencari dan tidak teratur akses setelah pergi online.
Bagaimana kau memahaminya dalam bisnis yang sebenarnya?
Ketika ditanya oleh manajer regional untuk daftar rinci klien nasional, sistem hanya kembali ke area yang berwenang dengan identifikasi; jika permintaan berisi bidang sensitif, permintaan tidak berwenang. Query diubah ke indikator awal-agregasi ketika anggaran pemindaian melebihi atau kerangka waktu berkurang.
Lubang termudah untuk melangkah.
Lakukan semua pertanyaan menggunakan akun basis data administrator bersama
Sembunyikan ruas hanya pada halaman dan tidak menyaring mereka pada lapis data
Tidak ada dekomposisi, tidak ada batas waktu untuk eksekusi langsung setelah pembuatan model SQL
Bagaimana kita bisa menerima dan mengkonfirmasinya?
Log tersebut seharusnya dapat menemukan keberadaan pengguna, masalah, query, dan hasil dari status organisasi, kolom, dan bidang yang sensitif, menggunakan akun pekerjaan yang berbeda dan meliputi suntikan SQL, ujung injeksi, kuiri, koneksi kesalahan, waktu lembur dan pengulangan permintaan.
Ketika mempersiapkan untuk berkomunikasi dengan pemasok atau tim internal, disarankan bahwa proses saat ini, contoh perwakilan, sistem yang ada, perencanaan tingkat waktu dan anggaran akan dibawa. Pertama, item yang tidak diketahui jelas ditandai, dan kemudian keputusan dibuat untuk menggunakan diagnosis, PoC, proyek jangkauan tetap atau penelitian dan pengembangan yang sedang berlangsung, yang biasanya lebih dapat diandalkan daripada permintaan langsung untuk harga dan durasi tanpa batas.