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QUESTION & ANSWER

스마트한 질문은 SQL의 오류를 방지하고, 힘과 데이터베이스 압력의 과도한?

이 시스템은 데이터베이스 구조와 높은 사용 계정이 큰 모델에 직접 제공되지 않아야 합니다. 더 안전한 방법은 semantic 층, 승인 지표, 검색 템플릿, 흰색 목록 및 읽기 전용 검색 게이트웨이를 구현하고 사용자의 정체성의 조직, strutting 및 민감한 필드 권한을 적용합니다. 시스템은 또한 스캔, 시간 실행 및 동시 배포, SQL 또는 쿼리 계획 및 기록 문제, 쿼리 및 결과 및 결과의 제한을해야합니다.

질문에 대한 답변

먼저 의사 결정에 사용될 수있는 결론을 제공합니다.

SQLs를 자연적으로 바꾸는 위험은 필드 이해, 오류 연결, 누출 필터링, 과부하, 전체 테이블 스캐닝 및 악의적인 입력이 포함되어 있습니다. 제어 초점은 더 엄격한을 만들지 않지만 모델이 선택할 수 있는 세만 및 구현 공간을 줄이기 위해 사용됩니다. 사용자 질문은 인증 된 지표, 치수 및 데이터 세트로 처음 맵핑되어 게이트웨이를 식별하여 ID 특권을 적용 할 수 있습니다. SQLs는 사용자의 요구를 충족하거나, 높은 수준의 검사를 통해 사용자의 요구를 인식 할 수 있습니다.

DECISION FACTORS

어떤 조건은 판단하기 전에 확인되어야합니까?

동일한 질문은 다른 사업, 자료 및 프로젝트 단계의 밑에 다른 대답이 있을지도 모릅니다. 그것은 뒤에 오는 조건이 검사되고 웹에 일반적인 발견은 그들의 자신의 프로젝트에 통합될 것이라는 점을 건의됩니다.

어떤 표시 필드와 데이터 세트 모델이 볼 수 있습니다사용자 ID가 쿼리 및 결과 레이어로 전달되는 방법복잡성 및 리소스가 예산에 대한 질문로그 및 민감한 결과가 보존되고 감사되는 방법
ACTION STEPS

사전 예약

01

첫째, 우리는 표적과 국경에 대해 명확하게 될 것입니다.

제어 된 semantic 레이어 및 읽기 전용 데이터 세트를 만듭니다.

02

유효성 열쇠 의존

결과는 SQL 해결책, 권리의 거르는, 자원 constraints 및 감사입니다.

03

평가 가능한 결과의 개발

크로스 커팅 및 대규모 검색 샘플로 테스트.

04

실제 결과와 다음 단계를 결정하십시오.

온라인을 해보면 실패, 느린 연구 및 불규칙한 접근을 확인.

PRACTICAL EXAMPLE

실제 사업에서 어떻게 이해합니까?

판단의 방법을 설명하는 데 사용되는 예

클라이언트의 상세한 목록에 대한 지역 관리자에 의해 요청할 때, 시스템은 식별에 의해 허가 된 영역으로 반환; 요청이 민감한 필드를 포함하면, 요청은 허가되지 않습니다. 쿼리는 스캔 예산이 초과되거나 시간 프레임이 감소 될 때 사전 집계 지표로 변환됩니다.

COMMON RISKS

가장 쉬운 피트에서 단계.

공유 관리자 데이터베이스 계정을 사용하여 모든 쿼리를 수행

페이지에만 숨기기 필드를 필터링하지 않고 데이터 레이어에 필터링하지

탈조 없음, SQL의 모델 생성 후 직접 실행 시간 제한 없음

ACCEPTANCE

우리는 수신 및 확인을 종료해야 하는 방법?

로그는 SQL 주입, 팁 주입, 슈퍼 높은 쿼리, 오류 연결, 시간 초과 및 반복 요청을 포함하는 다른 작업 계정을 사용하여 조직, 열 및 민감한 필드의 사용자, 문제, 쿼리 및 결과 상태를 찾을 수 있어야합니다.

공급자 또는 내부 팀과 통신 할 때, 현재 프로세스, 대표 샘플, 기존 시스템, 계획 시간 및 예산 수준이 가져 오는 것이 좋습니다. 우선, 알 수없는 항목은 명확하게 표시되고 그 결정은 진단, PoC, 고정 범위 프로젝트 또는 지속적인 연구 및 개발, 이는 일반적으로 국경없이 가격과 기간 동안 직접 수요보다 신뢰할 수있는 것보다 더 신뢰할 수 있습니다.

프로젝트 조건은 위의 예에서 다르습니까?

운영 목적, 기존 시스템, 샘플 및 계획된 시간은 컨설턴트가 실제 경계와 관련하여 예비 판단을 만들 수 있기 전에 충돌 할 수 있습니다.

Associate 프로젝트 컨설턴트