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QUESTION & ANSWER

Come le domande intelligenti impediscono errori in SQL, sovratensione della pressione di potenza e database?

L'ambiente di produzione non deve dare la struttura del database e conti ad alta autorizzazione direttamente al modello grande. Il metodo più sicuro è quello di implementare lo strato semantico, indicatori di approvazione, modelli di ricerca, liste bianche e gateway di ricerca di sola lettura, e applicare privilegi di campo organizzativi, strutting e sensibili nell'identità dell'utente. Il sistema dovrebbe anche limitare la scansione, l'esecuzione del tempo e la distribuzione simultanea, verificare SQL o piani di query e problemi di record, versioni.

Rispondi alla domanda.

In primo luogo, dare conclusioni che possono essere utilizzate per il processo decisionale

Il rischio di cambiare SQLs nel linguaggio naturale include errori nella comprensione del campo, connessione di errore, filtraggio delle perdite, sovraccarico, scansione a tavolo pieno e input dannoso. Il focus del controllo non è quello di rendere l'accenno più rigoroso, ma per ridurre lo spazio semantico e di implementazione che il modello può scegliere.

DECISION FACTORS

Quali condizioni devono essere identificate prima che il giudizio sia fatto?

La stessa domanda può avere risposte diverse in diverse fasi di business, dati e progetti, e si suggerisce che le seguenti condizioni siano controllate e che i risultati comuni sul web siano incorporati nei propri progetti.

Quali campi di indicatori e dati impostano il modello può vedereCome l'identità dell'utente viene passata a query e strato di risultatoChiedere complessità e come le risorse sono budgetChiedi come i registri e i risultati sensibili sono conservati e controllati
ACTION STEPS

Ordine consigliato di anticipo

01

Prima di tutto, saremo chiari sul bersaglio e sul confine.

Crea strati semantici controllati e set di dati in sola lettura.

02

Validazione della dipendenza chiave

I risultati sono la risoluzione SQL, il filtraggio dei diritti, i vincoli di risorse e l'auditing.

03

Sviluppo dei risultati valutabili

Testato con campioni di ricerca su larga scala e cross-cutting.

04

Assicurati di decidere il prossimo passo con i risultati reali.

Controllare non riuscito, rallentare la ricerca e l'accesso irregolare dopo essere andato online.

PRACTICAL EXAMPLE

Come lo capisci nel vero affare?

Esempio usato per illustrare il metodo di giudizio

Quando viene chiesto dal gestore regionale di un elenco dettagliato dei clienti a livello nazionale, il sistema ritorna solo all'area autorizzata per identificazione; se la richiesta contiene campi sensibili, la richiesta non è autorizzata. La query viene convertita in un indicatore di pre-aggregazione quando il bilancio di scansione è superato o il periodo di tempo è ridotto.

COMMON RISKS

Il pozzo più semplice da fare.

Fai tutte le domande utilizzando l'account database dell'amministratore condiviso

Nascondi i campi solo sulla pagina e non li filtri sul livello di dati

Nessuna decomposizione, nessun limite di tempo per l'esecuzione diretta dopo la generazione di modello SQL

ACCEPTANCE

Come dovremmo finire per ricevere e confermare?

Il log dovrebbe essere in grado di individuare lo stato dell'utente, del problema, della query e del risultato dei campi organizzativi, della colonna e dei campi sensibili, utilizzando diversi account di lavoro e coprendo le richieste di iniezione SQL, iniezione della punta, query super-high, connessione di errore, tempo straordinario e ripeti le richieste.

In primo luogo, gli elementi sconosciuti sono chiaramente marcati, e poi la decisione è fatta per usare la diagnostica, PoC, progetti a banda fissa o la ricerca e lo sviluppo in corso, che è solitamente più affidabile di una domanda diretta per un prezzo e una durata senza frontiere.

Le condizioni del progetto sono diverse dagli esempi sopra indicati?

Gli obiettivi operativi, i sistemi esistenti, il tempo di campionamento e di programmazione potrebbero essere raccolti prima che i consulenti possano fare giudizi preliminari in relazione ai confini effettivi.

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