Mengotorisasi pengungkapan kasus
Otorisasi klien telah diperoleh untuk mengungkapkan subyek klien atau diverifikasi hubungan projek; indikator disertai dengan deskripsi siklus, sampel dan kaliberli statistik.
Home / Pusat Kepercayaan Bisnis
TRUST & DISCLOSURETrust Center
Bersihkan perusahaan utama, tanggung jawab proyek, batas data dan bukti kasus. kita tidak menggunakan nomor pencatatan yang belum dicapai, jangan mengganti kompetensi profesional dengan angka dengan uji kalibrasi, atau demonstrasi kompetensi paket menjadi kinerja pelanggan.
Informasi perusahaan dan situs web
| Nama lengkap perusahaan | Shanghai Rujing ZhiHua Information Technology Co., Ltd. |
|---|---|
| Abbreviations | ZhiHuach / Shanghai Zhi Hua Tech |
| Website resmi | https://www.zhuatech.cn/ |
| Alamat Kontak Eksternal | 344 San Lin Road, Pudong New District, Shanghai City |
| Berkas ICP | 2026029400- 1 untuk ICP |
| Informasi kontak | Konsultan bisnis dan konsultan proyek |
Prinsip kontrak, pengiriman dan kekayaan intelektual
Sebelum kerjasama, lingkup layanan, tanggung jawab partai, tonggak, pengantar, standar penerimaan, biaya dan perubahan mekanisme dikonfirmasi secara tertulis.
Kode sumber, rancangan, informasi penyebaran, komponen ketiga partai dan hak kekayaan intelektual dikaitkan dengan kontrak yang ditandatangani oleh partai.
Syarat otorisasi independen muncul dari perangkat lunak pihak ketiga, lisensi sumber terbuka, layanan awan dan jasa model digambarkan dalam informasi program atau pengiriman.
Pada akhir proyek, penyelesaian yang disetujui dari nomor rekening, kode, data, dokumentasi, penyebaran dan penyerahan barang yang luar biasa mengurangi risiko kunci vendor-in.
Data, keamanan dan prinsip kerahasiaan
Akses ke kode klien, data, sistem, peralatan dan rekening terbatas dengan jangkauan otorisasi hukum dan diperlukan untuk proyek.
Prinsip-prinsip miniisasi data, otoritas minimum, isolasi lingkungan, perlindungan bukti, audit log dan pencabutan yang diikuti.
Nama klien, data bisnis, cuplikan sistem, kode, rincian struktur atau hasil proyek tidak diungkapkan tanpa otorisasi ekspres dari klien.
Kebutuhan dan batas-batas kewajiban yang berlaku secara bersamaan diidentifikasi dalam konteks proyek ketika informasi pribadi, data kritis, peraturan industri atau generasi dari kekompakan AI terlibat.
CASE EVIDENCE
Bagaimana halaman kasus mengindikasikan keaslian?
Halaman ini digunakan langsung dalam teks polos untuk menggambarkan domain publik dan untuk membantu pembaca membedakan antara kasus-kasus yang berwenang, proyek yang tidak peka perbaikan dan program projek yang serupa.
Proyek Rewind Real
Informasi diproses berdasarkan implementasi asli, dan kerahasiaan mengharuskan bahwa nama klien dan rincian sensitif disembunyikan; hanya fakta yang dapat dikonfirmasi dan diizinkan untuk diungkapkan ditampilkan.
Contoh dari project dari tipe yang sama
Deskripsi sistem fungsionalitas, metodologi implementasi, bukti rekayasa dan modalitas penerimaan tidak mewakili penyelesaian dari proyek klien tertentu.
Penerimaan dan bukti
Penerimaan dan penerimaan proyek didasarkan pada fungsi, kinerja, keamanan, kompatibilitas, data, penyebaran dan standar dokumentasi yang disetujui dalam kontrak. Bukti umum termasuk pelacakan permintaan, catatan demonstrasi, laporan tes, daftar kekurangan, versi penyebaran dan catatan penandatanganan.
Transportasi ke perbatasan SLA
Waktu respon, waktu servis, target servisabilitas, tingkat kegagalan, tujuan pemulihan dan pengecualian disetujui oleh proyek.
Mekanisme koreksi konten
Jika Anda menemukan kesalahan dalam informasi perusahaan, konten teknis, label kasus atau data kaliber, Anda dapat mengirimkan pernyataan dengan menghubungi halaman.Memeriksa izin isi, sumber informasi dan kebijakan koreksi。
Diagnosa itu sendiri-terkandung.
Laporan, daftar resiko dan rute yang direkomendasikan untuk pengiriman dari diagnosa yang berbasis diagnosis dapat digunakan untuk pembuatan atau pilihan pemasok internal, dan tidak ada persyaratan bahwa ZhiHua Tech harus diambil alih untuk implementasi selanjutnya.
(a) Risiko dan kemungkinan proyek perlu divalidasi pertama?
Kesimpulan independen dapat diperoleh dari proyek perangkat lunak, perusahaan AI atau diagnosis teknis IOT, sebelum memutuskan jalan ke depan.
Lihat layanan diagnostik teknis