Non utilizziamo numeri di archiviazione non conformi, non sostituiamo competenze professionali con numeri con calibri di prova, o dimostrazioni di competenza del pacchetto nelle prestazioni del cliente.
| Nome completo dell'azienda | Shanghai Rujing ZhiHua Information Technology Co., Ltd. |
|---|---|
| Abbreviazioni | ZhiHuach / Shanghai Zhi Hua Tech |
| Sito ufficiale | https://www.zhuatech.cn/ |
| Indirizzo di contatto esterno | 344 San Lin Road, Pudong Nuovo Distretto, Shanghai City |
| File ICP | 2026029400-1 per ICP |
| Informazioni di contatto | Consulente aziendale e consulente di progetto |
Prima della cooperazione, la portata dei servizi, le responsabilità delle parti, le pietre miliari, i responsabilizzazioni, gli standard di accettazione, i costi e i meccanismi di cambiamento sono confermati per iscritto.
Il codice sorgente, il progetto, le informazioni sull'implementazione, la componente di terzi e i diritti di proprietà intellettuale sono attribuiti al contratto sottoscritto dalle parti.
I requisiti di autorizzazione indipendenti derivanti da software di terze parti, licenze open source, servizi cloud e servizi di modelli sono descritti nel programma o nelle informazioni di consegna.
Al termine del progetto, il completamento concordato dei numeri di conto, dei codici, dei dati, della documentazione, dell'implementazione e della consegna di oggetti eccezionali ha ridotto il rischio di blocco del fornitore.
L'accesso ai codici client, ai dati, ai sistemi, alle attrezzature e ai conti è limitato alla portata dell'autorizzazione legale e necessario per il progetto.
Vengono seguiti i principi della minimizzazione dei dati, dell'autorità minima, dell'isolamento ambientale, della protezione delle prove, dell'audit dei registri e della revocabilità.
I nomi dei clienti, i dati aziendali, gli screenshot del sistema, i codici, i dettagli della struttura o i risultati del progetto non vengono divulgati senza l'autorizzazione espressa del cliente.
I requisiti e i limiti di responsabilità applicabili sono identificati congiuntamente nel contesto del progetto quando sono coinvolti informazioni personali, dati critici, regolamentazione del settore o generazione della conformità AI.
La pagina viene utilizzata direttamente in testo chiaro per descrivere il dominio pubblico e per aiutare i lettori a distinguere tra casi autorizzati, desensitized project retrofitting e simili programmi di progetto.
L'autorizzazione del cliente è stata ottenuta per divulgare soggetti client o relazioni di progetto verificabili; gli indicatori sono accompagnati da una descrizione del ciclo, del campione e del calibro statistico.
Le informazioni vengono elaborate sulla base di una vera e propria implementazione e la riservatezza richiede che il nome del cliente e i dettagli sensibili siano nascosti; sono mostrati solo i fatti che possono essere confermati e consentiti di essere divulgati.
La descrizione delle funzionalità del sistema, della metodologia di attuazione, delle prove ingegneristiche e delle modalità di accettazione non rappresenta il completamento di un particolare progetto cliente.
L'accettazione e l'accettazione del progetto si basano sulle funzioni, le prestazioni, la sicurezza, la compatibilità, i dati, la distribuzione e gli standard di documentazione concordati nel contratto.
I tempi di risposta, il tempo di servizio, l'obiettivo di serviziabilità, il livello di guasto, l'obiettivo di recupero e l'esclusione sono concordati dal progetto.
Se trovi un errore nelle informazioni, nei contenuti tecnici, nelle etichette dei casi o nel calibro dei dati dell'azienda, puoi inviare una dichiarazione contattando la pagina.Controllo della liquidazione dei contenuti, fonte di informazioni e politica di correzione。
I rapporti, le liste di rischio e le rotte consigliate per la consegna di diagnostica a pagamento possono essere utilizzati per il processo decisionale interno o la selezione dei fornitori, e non vi è alcun requisito che ZhiHua Tech dovrebbe essere assunto per la successiva implementazione.
Le conclusioni indipendenti possono essere ottenute dal progetto software, dalla diagnostica tecnica AI o IOT, prima di decidere sulla strada da percorrere.
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