Home / Case Studies / Difyenterprise AIアプリケーションプラットフォーム第2開発とプリバタイゼーション実装プログラム
同じタイプのプロジェクトプログラムの例

難易度第二開発

拡散AIアプリケーションプラットフォーム、第二開発とプリバタイゼーション実装プログラム

企業がログイン、組織の能力、知識の同期、ツールプラグイン、マルチテナントポータル、品質評価、監視監査、バージョンのアップグレードを調和する機能でDiffyを補うことができる方法を説明する、および、プロトタイプAIを操作可能でアクセス可能な内部プラットフォームに変換します。

DifyPrivate DeploymentSO・RBACの特長RAGAPI プラグインAgentOps
同じタイプのプロジェクトプログラムの例

同様のプロジェクトのための実装オプションの例です。

このページでは、通常、解析、実装、および承認されたプロジェクトがどのようにして、特定のクライアント、パッケージのアイデア、デモインターフェイス、またはプロジェクトパフォーマンスにデータが一致しないかを説明します。 ページコンテンツとパブリックスコープの理解

こんな感じで。

誰がそれを使うのか、システムが何をしているのか、その価値は何ですか?

主なご利用者

第一線の業務員、工程所有者、情報チーム、システム輸送スタッフ

実際の使用

現在のDiffバージョン、ライセンス、デプロイメント、データベース、ストレージ、モデルアカウント、ナレッジベース、アプリケーション、ソースコードのカスタマイズポイントの監査。ユーザー、組織、コンピテンシー、ナレッジソース、ツールアクション、および手動境界認識を識別する実際のビジネスアプリケーションの選択。 API、プラグイン、スタンドアローンポータル、および周辺サービスの拡張の優先使用、追跡可能なコアソースコードの相違を作成するために必要な機能のみ。 重要な結果と異常なタスクは、カウンターパートナが確認されています。

コア機能

Difyプライベート展開

業務を遂行するサポート担当者が、処理のステータスを把握し、手動で「Difyprivate deployment」ステージで異常な結果を確認します。

法人向け ユニークログイン

業務担当者が「ユニバース・エンタープライズ・ログイン」ステージで業務を補完し、処理の状態を把握し、異常な結果を確認した上で手動で作業員を支援します。

テナントから組織の役割の分離

運用担当者が「組織的役割テナント分離」ステージで運用し、処理の状態を把握し、異常な結果を確認するためのサポートを行います。

知識の同期と許可

(c) 認証資料に関連情報を探し、非公開の結論を出すのではなく、レビュー可能なソースに戻る。

プラグインツールと操作 API

既存のビジネスシステムとデータを交換して、成功、失敗、再試行を記録し、努力の重複を避けます。

独立ポータルと操作のバックステージ

継続して使用、処理の品質、異常および手動修正を継続的に確認し、その後の最適化のための基礎を提供します。

業務価値

以下は、同じプロジェクトを優先し、固定された案件を表さないことができる値の指示です。正式なプロジェクトは、まず企業独自のビジネスベースラインを確立する必要があります。

企業が制作に必要なアイデンティティ、権限、監査基盤をディフュートプロトタイプに与える

コアソースコードの修正とメンテナンスリスクのアップグレードを拡張レベル設計で削減

AIアプリケーション、コスト、運用状況、マニュアルフィードバックの品質を継続的に監視できるようにします。

ソースコード、構成、データ、アカウント番号、デプロイメント結果が企業によって引き継がれていることを確認してください。

01/ 業務状況

普段、ビジネスがこの問題に遭遇する条件は何ですか?

このページは、作品の手法と受諾の証拠を説明する同じ種類のプロジェクトの例であり、特定のクライアントやビジネス上の結果を示すものではありません。

Prototype は、共有アカウントまたは別のアカウントを使用しており、組織、役割、および企業データの特権を継承することはできません。

知識、モデル、アプリケーション、ワークフローは複数の人によって直接変更され、テスト、出版、バック・ツー・バック・プロセスは欠けています。

ERP、CRM、OA、IPIアクセスがより高い特権を持っていますが、責任と監査は不明です

コミュニティバージョンがページ用にアップグレードされるか、コアソースコードへのクイック変更機能が迅速に変更されると、競合の増加とリターン

導入後の容量、ログ、バックアップ、回復、コスト、およびアプリケーション品質を均一に観察する欠如

多角的または多方向的な設定で使用される場合、知識、構成、量、ログおよび運用データが完全に分離されません

02 / 実装方法論

そのようなプロジェクトを破壊する方法

最初のフェーズは、プロセス、データ、システム依存性、異常境界を特定する実際のビジネス課題によって定義されます。 以下は、この場合に採用または推奨される実装のシーケンスです。

01

既存のディフュー版、ライセンス、デプロイメント、データベース、ストレージ、モデルアカウント番号、ナレッジベース、アプリケーション、ソースコードのカスタマイズポイントの監査

02

ユーザーの識別、組織、特権、知識のソース、ツールのアクション、人工的な境界線の実際のビジネスアプリケーションを選択します。

03

API、プラグイン、スタンドアローンポータル、周辺サービス拡張機能を利用して、必要に応じて、トレース可能なコアソースの差を生成します。

04

ユニファイド・アイデンティティ、組織ディレクトリ、オペレーション・システムに接続し、検索とツール転送レイヤーの権限認証を実行します。

05

開発、テスト、生産環境の構築、アプリケーションの固化、作業の流れ、ヒント、知識、モデルバージョンのリリースとリトリート

06

品質評価、ツール障害テスト、ログ監査、監視警報、容量およびコストパネルの完全な適用

07

多テナント、クライアントポータル、および追加のセクターは、大プラットフォームとフルプラットフォームの構築を避けるために、ポールのアプリケーションを通じて受諾後拡大されます

まずはリクエストを書いていなくても大丈夫です。

プロジェクトのアイデアがうまくいっているかどうか判断したいですか?

プロジェクトのコンサルタント「マイクロレター」を追加して、現在の問題、システム、予想される移動時間と予算レベルを示すとともに、最初の期間と主なリスクのスコープを決定するのに役立ちます。

お問い合わせ
03/プロジェクト境界

誰が責任を負いますか? どのような条件が最初に確認されなければなりませんか?

当事者の責任

柱のアプリケーションとプラットフォーム境界の操作、IT、セキュリティ、輸送の識別

バージョンライセンスの監査、資産の展開、ナレッジアプリケーション、カスタマイズされたコードおよびアップグレードリスクの完了

ポータル、アイデンティティ権限、プラグインインターフェイス、評価、モビリティ機能の設計および実装

組織の権限、異常、性能、回復およびバージョンのアップグレードテストおよび知識の転送が完了しました

結合および境界

Diffyprivate のデプロメントは、データが配布されていない、モデル、埋め込まれた、リオーダー、ツール、ログが、ケースバイケースベースでクロスチェックする必要があるという意味ではありません。

複数テナント製品には、ライセンス、測定、カスタマーサポート、データセグレーション、継続的な運用も含まれ、ブランドページの変更だけでは行えない

コアソースコードの変更が深まると、コミュニティバージョンの継続的な統合コストが高まり、安全な修復が高まります。

プラットフォームの構築は、ビジネスシナリオの設計、知識の維持、ユーザー操作、リスクの高いアクション承認の代替ではありません

04 / システムのスコープ

第一段階に含めることのできる機能モジュール

モジュールの名前は、最終的な引用範囲ではありません。正式なエントリは、ユーザの項目単位の確認、入力出力、パーミッション、インターフェイス、異常なプロセスやエントリを必要としません。

Difyプライベート展開法人向け ユニークログインテナントから組織の役割の分離知識の同期と許可プラグインツールと操作 API独立ポータルと操作のバックステージ求人評価とバージョンリリース監査・費用管理のモニタリング
05/ 配達および受諾

配送が完了したら、残しておくべきことは何ですか?

配達の配達既存のプラットフォームの監査および適応優先レポート
配達の配達ターゲット配置アーキテクチャ、環境設定、自動スクリプト
配達の配達ポータル、プラグイン、周辺サービス、ソースコードのカスタマイズ
配達の配達アイデンティティ、組織、役割、テナント、データアクセスの行列
配達の配達モデル、知識、アプリケーション、ワークフロー、インターフェイス構成
配達の配達タスク、コンピテンシー、セキュリティ、パフォーマンス、アップグレードされたリターンレポート
配達の配達バックアップ回復、監視アラート、リターンおよび輸送マニュアル
配達の配達コード 倉庫、口座番号、構成、データおよび知識の転送リスト

レビューのためのエンジニアリング証拠

このページは、お客様の s プロジェクト素材を持っていると主張していません。契約の範囲に応じて、次の検証可能なレコードは正式な実装のために確立されるべきではありません。

エンジニアリング証拠diffy バージョン、ライセンス、信頼性、展開、コードの違い、アセットリスト
エンジニアリング証拠利用者、知識、ツール、特権、およびポールアプリケーションのための手動検証設計
エンジニアリング証拠権限、拒否、過承認のための異なる役割とテナントのテストレコード
エンジニアリング証拠プラグインとビジネスインターフェイスのタイムアウト、重複、障害、および退去条件下の結果
エンジニアリング証拠固定タスクセットに関するレポートのクオート、修正、深刻なエラーと手動修正
エンジニアリング証拠バックアップ回復、容量、監視、アップグレード、リトリート、およびエクササイズ材料の展開

推奨受入・検査基準

ターゲット環境により、配送文書に基づくキーデータの重複展開と回復が可能

利用者、団体、テナント、知識、ツールの特権は、認識ルールに準拠しています。

公開と回帰のための適用、知識、ワークフロー、モデル構成

業務インターフェースは、繰り返し、タイムアウト、故障が制御されていない書き込みを行わない

プラットフォームは品質、遅延、コスト、エラー、サービスの状態を観察することができます

企業担当者は、コード、構成、アカウント番号、データ、アップグレード、日々の業務を遂行することができます。

DECISION FAQ

現在のプロジェクトに関する一般的な問題

265 件の質問をすべて表示する
第二開発とエンタープライズアプリケーション

差分秒の開発は、その後のアップグレードに影響しますか?

構成、API、プラグイン、スタンドアローンポータル、および周辺サービスによって達成される機能は、通常、コアデータベースとビジネスソースコードへの直接的な変更よりもアップグレードが容易です。 ディープな変更は必ずしも間違っていませんが、ディスクレパンチェ、自動テスト、マイグレーションスクリプト、およびバックアッププログラムのリストは維持されなければなりません。 プロジェクトは、開始する前に、コアで変更する必要があります。将来、およびセキュリティの統合が必要になるまで、コアで修正する必要があります。

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第二開発とエンタープライズアプリケーション

部門やユーザーによるDiffyknowledgeベースコントロールの特権はどのように機能しますか?

実際の権利管理は、同期、検索、生成、参照、知識のダウンロード、およびビジネス組織、部門、プロジェクト、および文書の特権へのDiffユーザーまたはアプリケーションIDをリンクする必要があります。 シンプルなシーンは、部門によって、ナレッジベースとアプリケーションに分割することができます。 複雑なシーンは通常、独立したアクセスサービス、事前取得フィルタリングまたは管理されたナレッジインターフェイスを必要とし、モデルは、非有効なコンテンツへのアクセスを取得しないことを確認します。

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温度: %1

エンタープライズAIの変換のエントリはどこで始まりますか?

企業 AI 輸送は、最初のモデルを購入したり、大規模なプラットフォームを構築したりするのではなく、実際の、高周波、および結果チェック可能な操作タスクから始めるべきです。 現在の処理、時間消費、バックワーク、エラー結果および手動責任を記録し、サンプルが利用可能なシーンを選択し、手動で下部をカバーすることができます。

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企業AI輸送組織と実装

業務は、ソートアウトするデータがありません。 AI 移行を開始できますか?

シーン診断とデータ在庫が開始できますが、データ条件が知られていないときに直接AI効果を満たすことは適切ではありません。企業は、比較的集中的な知識を優先し、簡単に利用可能なサンプル、および結果は手動でチェックできます。また、小さなPoCを実行している間、ガバナンスは実際にシーンデータに影響を及ぼします。

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実際の状況に基づいて判断します。

ケースは、プロジェクトをビジネスに戻すための唯一の方法です。

適切なもの、第1段階で何をしているのか、および対処されている現在のプロセス、システム、問題を特定するリスクがどのようなものなのかを教えてください。

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