Home / Case Studies / Dify AI Aplikasi Platform Kedua Pengembangan dan Programme Implementisasi
Contoh dari project dari tipe yang sama

Pengembangan Kedua Diffy

Program aplikasi AI, program implementasi pengembangan kedua dan privatisasi

Tunjukkan bagaimana perusahaan dapat melengkapi Diffy dengan kemampuan login harmonisasi, kompetensi organisasi, penyelarasan pengetahuan, plugin alat, portal multi-penyewa, penilaian kualitas, pemantauan audit dan peningkatan versi, dan mengubah prototipe AI menjadi platform internal yang bisa beroperasi.

DifyPrivate DeploymentSO dan RBACRAGPlugin dengan APIAgentOps
Contoh dari project dari tipe yang sama

Ini adalah contoh dari opsi implementasi untuk proyek serupa

Halaman ini digunakan untuk menggambarkan bagaimana proyek tersebut biasanya dianalisis, diimplementasikan, dan diterima, dan jangan sesuai dengan klien tertentu, atau ide paket, demonstrasi antarmuka atau pengukuran data ke kinerja proyek. Memahami isi halaman dan lingkup publik

Kita lihat saja nanti.

Siapa yang menggunakannya, apa yang dilakukan sistem, apa nilainya?

Pengguna utama

Personil operasi baris pertama, pemilik proses, tim informasi dan staf transportasi sistem

Penggunaan sebenarnya

Audit versi Diff saat ini, lisensi, depastimen, database, penyimpanan, akun model, aplikasi, aplikasi dan kode cetak tempat pengadaan; pemilihan aplikasi bisnis yang nyata yang mengidentifikasi pengguna, organisasi, sumber pengetahuan, sumber pengetahuan, alat pengakuan perbatasan alat dan petunjuk; penggunaan prioritas dari API, plugin, berdiri dan perluasan layanan perifer yang telah dikonfirmasi oleh beberapa personil yang tidak bisa bekerja.

Fungsi inti

Difyprivate penyebaran

Mendukung operasi personil untuk menyelesaikan operasi, melihat status pemrosesan dan secara manual mengkonfirmasi hasil abnormal pada tahap "Difyprivate".

Log Masuk Unique Perusahaan

Mendukung personil operasional dalam menyelesaikan operasi di tahap "Universal Enterprise Login", dalam pandangan dari keadaan pemrosesan dan secara manual mengkonfirmasi hasil abnormal.

Pemisahan peran organisasi dari penyewa

Mendukung personil operasional untuk beroperasi di tahap "pemisahan rolein-organtional", untuk melihat keadaan pemrosesan dan secara manual mengkonfirmasi hasil abnormal.

Sinkronisasi pengetahuan dan Hak-hak

(c) Untuk mencari informasi relevan dalam bahan otorisasi dan kembali ke sumber dapat dilihat ulang daripada hanya memberikan kesimpulan tidak berdasar.

Perkakas Plugin dan Operasi API

Tukar data dengan sistem bisnis yang ada untuk merekam keberhasilan, kegagalan dan pengujian ulang, dan menghindari duplikasi usaha.

Portal independen dan operasi di belakang panggung

Terus-menerus melihat penggunaan, kualitas pemrosesan, anomali dan modifikasi manual untuk menyediakan dasar optimisasi berikutnya.

Nilai untuk operasi

Berikut ini adalah petunjuk nilai yang dapat diprioritaskan untuk proyek yang sama dan tidak mewakili hasil tetap; proyek formal pertama-tama harus membangun bisnis perusahaan sendiri.

Berikan prototipe Diffy identitas, otoritas dan audit dasar yang diperlukan untuk produksi perusahaan

Mengurangi pengubahan kode sumber inti dan meningkatkan resiko pemeliharaan melalui desain tingkat ekstensi

Memungkinkan kualitas aplikasi AI, biaya, status operasional dan umpan balik manual untuk diamati secara terus menerus

Pastikan bahwa kode sumber, konfigurasi, data, nomor rekening dan hasil penyebaran diambil alih oleh perusahaan

01 / Status operasi

Apa kondisi di mana bisnis biasanya menghadapi masalah ini?

Halaman ini adalah contoh dari proyek yang sama yang menggambarkan metode kerja dan bukti penerimaan, dan tidak mewakili klien tertentu atau hasil bisnis.

Prototype menggunakan akun yang sama atau terpisah, yang tidak dapat mewarisi organisasi, peran dan hak-hak data perusahaan

Pengetahuan, model, aplikasi, dan aliran kerja secara langsung diubah oleh banyak orang, dan pengujian, penerbitan dan proses back- to- back kurang

ERP, CRM, OA dan IPI akses memiliki hak istimewa yang lebih tinggi, tetapi tanggung jawab dan audit tidak jelas

Meningkatkan konflik dan kembali ketika versi komunitas ditingkatkan untuk halaman atau fungsi perubahan cepat ke inti kode sumber

Kurangnya pengawasan seragam kapasitas, log, cadangan, pemulihan, biaya dan kualitas aplikasi setelah penyebaran

Pengetahuan, konfigurasi, jumlah, log, dan data operasional tidak sepenuhnya dipisahkan ketika digunakan dalam multisektoral atau multi- klien pengaturan

Metode implementation 02 / Implementation

Bagaimana cara memecah proyek tersebut

Tahap pertama didefinisikan oleh tugas bisnis yang nyata yang mengidentifikasi proses, data, ketergantungan sistem dan batasan yang tidak biasa. Berikut ini adalah urutan implementasi yang diadopsi atau direkomendasikan dalam kasus ini.

01

Audit dari versi Diffy yang ada, lisensi, penyebaran, basis data, penyimpanan, nomor model akun, basis pengetahuan, aplikasi dan source- kode titik pengadaan

02

Pilih aplikasi bisnis yang nyata yang mengidentifikasi pengguna, organisasi, hak istimewa, sumber pengetahuan, aksi alat dan batas buatan

03

Memmemprioritaskan penggunaan API, plugin, berdiri-sendiri portal dan ekstensi layanan perifer untuk menghasilkan perbedaan sumber yang dilacak hanya jika perlu

04

Menyambung ke Identitas Terpadu, Direktori Organisasi dan Sistem Operasi untuk melakukan otentikasi hak khusus ketika mencari dan alat transfer lapis

05

Pembangunan dari pengembangan, pengujian dan lingkungan produksi, penguatan aplikasi, aliran kerja, tips, pengetahuan dan model versi untuk rilis dan mundur

06

Aplikasi lengkap penilaian kualitas, pengujian alat gagal, audit log, alarm pengawasan, kapasitas dan biaya panel

07

Multi- penyewa, portal klien dan sektor tambahan diperluas setelah penerimaan melalui aplikasi tiang untuk menghindari pembangunan platform besar dan penuh

Aku tidak perlu menulis permintaan lengkap pertama.

Kau ingin menilai apakah ini ide bagus untuk proyekmu?

Tambahkan proyek konsultan mikro huruf untuk mengindikasikan masalah saat ini, sistem di tempat, waktu yang diharapkan tingkat hidup dan anggaran, dan kami akan membantu untuk menentukan lingkup periode pertama dan risiko utama.

Hubungi kami
Batas 3 / Project

Siapa yang bertanggung jawab untuk apa?

Tanggung jawab pihak

Identifikasi aplikasi pilar dan batas platform dengan operasi, IT, keamanan dan transportasi

Audit dari lisensi versi, penyebaran aset, aplikasi pengetahuan, kode disesuaikan dan peningkatan risiko selesai

Desain dan implementasi portal, hak istimewa identitas, antarmuka plugin, penilaian dan kemampuan bergerak

Otoritas organisasi, anomali, kinerja, restorasi dan peningkatan versi pengujian dan transfer pengetahuan selesai

Ikatan dan batas

Pembentukan pribadi tidak secara otomatis berarti data tidak didistribusikan, model, tertanam, memesan kembali, alat dan log masih perlu dicek pada sebuah kasus-kasus-case-case cace

Produk-produk penyewa ganda juga melibatkan lisensi, pengukuran, dukungan pelanggan, pemisahan data dan operasi berkelanjutan, dan tidak dapat dilakukan dengan hanya mengubah halaman merek

Semakin dalam perubahan sumber inti, semakin tinggi biaya konsolidasi berikutnya dari versi komunitas dan perbaikan yang aman

Bangunan peron bukan pengganti untuk rancangan skenario bisnis, pemeliharaan pengetahuan, operasi pengguna dan persetujuan tindakan berisiko tinggi

04 / Scope dari sistem

Modul kapabilitas untuk kemungkinan penyertaan dalam tahap pertama

Nama modul bukan jangkauan kutipan akhir. Masukan formal memerlukan konfirmasi itemby- item dari pengguna, keluaran masukan, ijin, antar muka, proses abnormal dan entri atau tidak.

Difyprivate penyebaranLog Masuk Unique PerusahaanPemisahan peran organisasi dari penyewaSinkronisasi pengetahuan dan Hak-hakPerkakas Plugin dan Operasi APIPortal independen dan operasi di belakang panggungEvaluasi pekerjaan dan rilis versiMemonitor audit dan manajemen biaya
05 / Pengiriman dan penerimaan

Apa yang harus ditinggalkan saat pengiriman selesai?

PengirimanLaporan prioritas audit dan adaptasi dari platform yang ada
PengirimanArsitektur penyebaran target, konfigurasi lingkungan dan skrip otomatis
PengirimanPortal, plugin, layanan perifer dan penggubahan yang diperlukan dari kode sumber
PengirimanIdentitas, organisasi, peran, penyewa dan matriks akses data
PengirimanModel, pengetahuan, aplikasi, alur kerja, dan konfigurasi antar muka
PengirimanTugas tetap, kompetensi, keamanan, kinerja dan peningkatan laporan kembali
PengirimanPemulihan cadangan, peringatan pengawasan, kembali dan transportasi manual
PengirimanGudang kode, nomor rekening, konfigurasi, data dan daftar transfer pengetahuan

Bukti teknis untuk tinjauan

Halaman ini tidak mengklaim memiliki bahan projek pelanggan; catatan yang dapat diverifikasi berikut harus didirikan untuk implementasi formal, menurut lingkup kontrak.

Bukti teknisVersi, lisensi, ketergantungan, penyebaran, perbedaan kode dan daftar aset
Bukti teknisPengguna, pengetahuan, alat, hak istimewa dan validasi manual desain untuk aplikasi tiang
Bukti teknisUji catatan dari peran dan penyewa berbeda untuk izin, penolakan, dan otorisasi over
Bukti teknisHasil plugin dan antar muka bisnis dibawah waktu-keluar, duplikasi, gagal dan kondisi retret
Bukti teknisKutipan, pembenaran, kesalahan serius dan modifikasi manual laporan pada set tugas tetap
Bukti teknisPemulihan cadangan, kapasitas, pemantauan, upgrade, mundur dan penyebaran bahan latihan

Rekomendasi penerimaan dan pemeriksaan dasar

Lingkungan target memungkinkan untuk penyatuan ganda dan pemulihan data kunci berdasarkan dokumen pengiriman

Pengguna, organisasi, penyewa, pengetahuan dan hak alat berada dalam kepatuhan dengan aturan pengakuan

Terapkan, pengetahuan, alur kerja dan konfigurasi model untuk publikasi yang dapat diubah dan regresi

Antar-muka bisnis disebut berulang kali, waktu istirahat dan kegagalan tidak menyebabkan penulisan yang tidak terkendali

Platform ini mampu mengamati kualitas, penundaan, biaya, kesalahan dan status layanan

Personil Enterprise mampu mengambil alih kode, konfigurasi, nomor rekening, data, upgrade dan hari-hari operasi

DECISION FAQ

Isu umum yang berhubungan dengan proyek saat ini

Periksa semua 265 pertanyaan.
Aplikasi Pembangunan Kedua dan Enterprise Diffy

Akankah Diffy Second Development mempengaruhi peningkatan berikutnya?

Fungsi-fungsi yang dicapai melalui konfigurasi, API, plugin, stand- sendiri portal dan perifer layanan biasanya lebih mudah untuk upgrade daripada modifikasi langsung ke database langsung dan kode sumber bisnis; perubahan dalam tidak selalu salah, tetapi daftar perbedaan, pengujian otomatis, aplikasi migrasi dan program-program latar belakang harus dipertahankan. Proyek harus mengidentifikasi, sebelum memulai, yang perlu diubah di inti, yang akan mengikuti arus balik dalam versi masa depan, bagaimana keamanan harus diperbaiki dengan cepat.

Lihat jawaban lengkap
Aplikasi Pembangunan Kedua dan Enterprise Diffy

Bagaimana Diffyknowledge hak kontrol oleh departemen dan pengguna?

Kontrol hak cipta yang sebenarnya harus mencakup sinkronisasi, pengambilan, generasi, referensi, download dan panggilan pengetahuan, dan link Diff identitas ke organisasi bisnis, departemen, dan hak khusus dokumen. Adegan sederhana dapat dibagi ke dasar dan aplikasi knowbridge oleh sektor; adegan kompleks biasanya membutuhkan layanan akses independen, sebelum-pengambilan filtering atau kontrol antarmuka pengetahuan untuk memastikan bahwa model tidak pernah mendapatkan akses ke konten yang tidak dapat dirasa.

Lihat jawaban lengkap
% 1% 1A button on a Remote Control

Di mana seharusnya penerimaan Transformasi Enterprise AI dimulai?

Enterprise AI Transport seharusnya dimulai dengan frekuensi tinggi yang nyata, dan hasil-berhasil-bisa-pekerjaan operasional, daripada pertama kali membeli model atau membuat platform besar. Rekam pemrosesan saat ini, menghabiskan waktu, pekerjaan, kesalahan, konsekuensi dan kewajiban manual, dan pilih adegan di mana sampel tersedia dan dapat secara manual digunakan untuk menutupi bagian bawah.

Lihat jawaban lengkap
Enterprise AI Transport Organization and Implementasi

Bisnis tidak memiliki data untuk diurutkan bisakah mereka memulai transisi AI?

Diagnosa dan data inventaris dapat dijalankan, tapi tidak tepat untuk melakukan seluruh efek AI secara langsung ketika kondisi data tidak diketahui.

Lihat jawaban lengkap
Penilaian Anda didasarkan pada situasi Anda yang sebenarnya.

Kasus ini hanya cara untuk mendapatkan proyek kembali ke bisnis Anda.

Beritahu kami apa yang sesuai, apa yang dilakukan pada tahap pertama dan apa resiko yang terlibat dalam mengidentifikasi proses saat ini, sistem dan masalah yang sedang dibahas.

Hubungi kami