導入事例・開発事例
このページでは、機密情報を除いた実案件の事例と、当社が対応できる同種プロジェクトの実装例を掲載しています。各詳細ページで実案件か提案事例かを明示し、背景、機能、技術的な判断、成果物、適用範囲を具体的に説明します。
脱感度現実プロジェクト事例
以下は、実際の実装情報に基づいており、ビジネスの背景、顧客の約束の範囲、実装のプロセス、エンジニアリング材料、および顧客の機密情報を開示することなく結果のキャリブレーションを示すものです。
チェーン店舗向けAIカスタマーサポート
• 相談、知識の分散および手動座席のピークのための知識の箱、順序、会員、クーポンおよびマニュアル転送へのリンクを提供し、固定質問セット、セッションチェックおよび連続的な検証を通して操作机のアカウントの効果を確かめるために。
POSのカシュージャー システム
• 複合取引、ネットワークの変動および本社のデータ合成のシーンを提供するため、商品、在庫、会員、プロモーション、支払い、オフラインのキャッシュコレクションを統合し、インターフェイス、異常な補償、ドアショップへのアクセス、証拠を渡す。
同様のプロジェクトプログラムと成果物
次のページでは、通常同じプロジェクトに含まれているビジネスプロセス、システム機能、実装方法、エンジニアリングレコード、受諾方法を示します。それらは特定のクライアントの配信の結果ではなく、実際のスコープは、企業の現在のステータス、サンプル、システムインターフェイス、および責任境界に関連して決定される必要があります。
ENTERPRESS AI トランスフォーメーションとシナジープラットフォーム
AIシーン、ナレッジ、モデル、エージェント、評価、権限、出版、継続的な運用の統合管理
個々の企業顧客操作および配達のためのオートメーション デスク
ウェブ・トレイル、クライアント・コミュニケーション、プログラム、プロジェクト・デリバリー、知識、ビジネス・リエントリーのつながり
サービスベースのエンタープライズプロジェクトを運用するための統合プラットフォーム
クライアント、契約、プロジェクト、労働時間、納期、請求、返金など、古いシステムと新しいシステムを接続します。
製造業の企業のデジタル中段
購買、計画、作業注文、品質、在庫を注文性能に合わせ、ERPの統合、異常な補償、移転、UTA受諾方法について説明します。
高中力プロデューサーの取引システム
商品のカバー, 取引, 支払いとパフォーマンス, 容量検証を強調, 株式競争, タングステンなどの和解, 監視警報や障害反転.
小売会員向けトレードシティ・アップルト
商品の接続、支払い、ドア・ツー・ドアの自己回収、ポイント、会員の獲得、監査、株式の一貫性、異常な取引、運用データ境界の説明。
業務承認管理プラットフォーム
業務の取込み、規則的な検証、多レベルの承認、デスクアカウントおよび監査をカバーし、ロールのマトリックス、ログおよび異常なサンプルの受諾および点検証拠を確立して下さい。
物流派遣・可視化プラットフォーム
輸送の注文、車、ドライバー、ルート、トラックおよび異常なワークシートを接続し、状態の口径、インターフェイスのログおよび補償のメカニズムを通して閉鎖を確かめて下さい。
現場検査とワークシートをAPPと連携
統合ミッション、オフライン検査、写真位置決め、修正およびレビュー、弱ウェブの同期、データ競合、機器の互換性とジョブシート保持を重視しています。
マルチテナントSaaS管理プラットフォーム
テナント、権限、構成、課金、運用能力をビルドし、データの分離、エクスポート、移行アップグレード、継続的なサービス受諾を識別します。
インタープライズAIアプリケーションFDEコラボレーションプラットフォーム
現場は、シーン診断、実際のタスク評価、エージェントツールコール、パーミッション監査、グレースケールのゴーライブ、ダブルディスクを実行します。
ビジネススマートナレッジベース
プロジェクトの知識源のガバナンス、権利のフィルタリング、RAG検索、参照バックアップ、拒否、および固定質問を示します。
専門職業的業務 OPC AIの手術机
クライアント、知識、コンテンツ、販売準備、配送サポート、ビジネスの赤字化、および重要な行動のための手動クリアランスを保持する。
SME購入注文、在庫および金融シナジープラットフォーム
注文、調達、在庫、配送、請求、返金をつなげ、プライマリデータとインターフェイスによる重複および手動の調整を削減します。
中小企業AIの文書、引用およびワークシート
文書を実際のタスク、知識の検索、見積サポート、マニュアル承認、システムインターフェイス、継続的な評価で接続します。
AIの契約とプロジェクト文書レビューデスクを生成
生成されたAIがコントラクト、システム、プロジェクト情報、履歴テンプレートを接続する方法を実証し、ドキュメントの分類、抽出物、検索、リスクのヒント、レビュー草案をクリアし、参照、マニュアルの確認、固定タスク評価による品質を制御します。
業界知識ベース AI SaaS と Copilot 製品
複数の企業のためのビジネスベースの知識ベースのクライアントであるAI Saasが、徐々にテナントを分離する能力を蓄積し、知識、モデルパス、測定量、実行バック、品質フィードバック、リリースのコアミッションMVPから分離する能力を発揮します。
ジョブコピロットと連携するAIプラットフォームの解釈
企業が、モデルゲートウェイ、ナレッジカタログ、エージェントツール、アイデンティティ特権、ミッション評価、コストガバナンス、統一された運用プラットフォームに進化するコピロット、販売、旅客およびプロジェクトポジションをどのように活用するかを実証する。
インターネットの Privatization AI の知識および論理サービス プラットホーム
ローカルモデル、RAG、および微調整ルートを比較する方法を示す、モデルゲートウェイの構築、ナレッジ検索、推論サービス、容量監視、セキュリティ監査、データ分離条件下バージョンの回帰システム。
CRM Copilot と連携した AI セールスアシスタントの通訳
AIセールスアシスタントが情報調査、会議の要約、対決抽出、プログラム提案の草案および承認された顧客およびビジネス機会のコンテキストでのフォローアップの推奨事項をクリアし、安全に手動で確認することにより、CRMに結果を返す方法について説明します。
AIのビジネス分析、スマートな質問およびコックピットの管理
企業がERP、CRMおよび管理された指標の皮下にあるビジネスデータを整理する方法を実証し、自然言語のクエリ、ソースの解釈、特権のフィルタリング、異常なアンダードライブおよび運用追跡を通して許容されるAIビジネス分析機能を構築します。
AI 金融文書監査およびスマート コラボレーション デスク
AIが契約、注文、請求書、返品および費用の資料を識別する方法を実証し、特定のルールを使用して、クロスシステムマッチングを完了し、レビューのために財務スタッフに開示事項を配布し、ERPまたは手数料管理システムに安全に確認を返します。
AIは、数分とアクションのための閉鎖したリングデスクを閉鎖
音声録音、マルチパーソンディスカッション、およびクロスセクチュラルコラボレーションのシナリオは、AIの進行システムが音声のトランスクリエーション、スポークスパーの差別化、問題の要約、意思決定抽出、アクションラインの割り当て、手動検証、プロジェクトシステム書き込みバックを完了する方法を示すために開発されました。
AIクライアントサービスの検査および苦情の分類のための閉鎖したリング プラットフォーム
AIクライアントサービスシステムがテキストと音声の会話を分析する方法を提示し、サービス仕様、クライアントの意図、苦情やリスクレベルの原因を特定し、ワークシートの割り当て、手動レビュー、トレーニング、品質管理のクローズドループをリンクします。
産業用機器 AI の注文と輸送の知識アシスタント
:: 機器の机のアカウント、警報、センサーデータ、メンテナンスレコード、および技術に関するマニュアルで、AAI機器の故障診断アシスタントが異常な説明、候補者の理由、ルーティング手順、スペアパーツの推奨事項、ワークシート、フィードバック学習を完了したことを実証します。
AI デスクと連携するCV解析・採用プロセス
AI CVSがPDF、Word、フォトプロファイルを処理する方法を示す、教育、経験、プロジェクト、スキルに関する情報抽出、サポートポジションのマッチング、マニュアルレビュー、インタビューのシナジー、才能プールの更新、公正性と個人情報リスクの制御。
企業における多角的AIコンテンツ制作とデジタルワークステーション
コーポレートマルチモジュラーAIプラットフォームがブランドの知識、スクリプト、写真、ボイスカレッジ、デジタルビデオ、監査、および材料を管理可能なコンテンツ制作プロセス、サービストレーニング、製品プレゼンテーション、内部の知識の普及にアーカイブする方法を実証します。
AI データベースの設計とコピロットワークステーションの開発
企業がコピロットベースのビジネスオブジェクト支援生成データモデル、DDL、ドラフトインターフェイス、テストケース、マイグレーション検査を発展させ、規範的検索、静的検証、コード評価、制御されたリリースを通じて、保証プロジェクトを上回る可能性があることを実証します。
AAI 音声ベースのクライアントサービスおよび電話代理店サービスクローズドリングプラットフォーム
対面AIの音声通話サービス、電話ロボット、音声通話エージェントが電話、識別、知識質問、ビジネスの問い合わせ、手持ち、電話対面、ワークシート、実際のミッション評価での生産リスクをコントロールする方法を説明します。
知識マッピングとエンタープライズインテリジェンス検索プラットフォームのグラフィック
グラフィRAGエンタープライズスマート検索が、システム、製品、顧客、機器、プロジェクト、人々などの複数のタイプのエンティティティを結びつける方法を紹介し、関係抽出、マッピングガバナンス、混合検索、ソース引用およびパーミッションフィルタリングによるクロスドキュメントおよび複数のジャンプの質問に答えます。
AIDメールとクライアント情報トレイ自動処理ワークステーション
AI Mail Assistantがメールと添付の分類、顧客および注文識別、キー情報抽出、優先判断、原案の応答、情報ディスクの割り当て、CRMまたはワークシートのリターンを完了し、マニュアルの承認と監査制御を介して通信する方法を示します。
AVSテストとセキュリティ検査プラットフォーム
AVISシステムがカメラやアップロード画像を接続する方法を実証し、エリアの人員のテスト、カウント、オンボードのステータス、セキュリティ機器の識別、インシデントレビュー、シングルループ、およびサイトからサンプルと誤報を検証します。
AIリクエスト調達、ベンダー価格対リスクレビューデスク
AIの調達アシスタントが見積書や見積書の依頼を解釈し、材料、価格、税金、支払い条件を調和させ、サプライヤー情報への履歴調達をリンクし、再コンパイル可能な価値の推奨事項を生成し、SPM、ERP、および契約プロセスを手動承認を通じて接続します。
AIの品質問題分析とCAPAアライメントクローズドリングプラットフォーム
AIの品質管理プラットフォームがクライアントの苦情、不整合性、テスト、バッチ処理、機器およびプロセス情報、補助的な問題の分類、類似のケース検索、原因の仮定、CAPAの使命と性能検証、QMS、MESおよびワークシートシステムとクローズを結びます。
AI トレーニングの問題とスタッフの能力評価プラットフォーム
AIのトレーニングシステムが、ビジネスシステム、製品、ジョブ、プロジェクト知識に基づいて、ソースコードの集計とトピックを生成し、検査、欠陥分析、ジョブのコンピテンシーギャップ、トレーニングの割り当てを整理し、専門家のレビューを通じてコンテンツの品質を制御する方法を実証します。
拡散AIアプリケーションプラットフォーム、第二開発とプリバタイゼーション実装プログラム
企業がログイン、組織の能力、知識の同期、ツールプラグイン、マルチテナントポータル、品質評価、監視監査、バージョンのアップグレードを調和する機能でDiffyを補うことができる方法を説明する、および、プロトタイプAIを操作可能でアクセス可能な内部プラットフォームに変換します。
AIスマート見積りと製造コスト検証デスクの実装プログラム
製造企業が電子メール、Excel、PDF、図面から、製品構成、BOM、材料、作業時間、履歴見積、顧客ルール、承認などの構成された要求に情報を変換した結果、遡及的提供提案とコスト検証につながります。
n8n の横断システム AI のワークストリームおよび異常な補償の実装プログラム
企業がメール、フォーム、CRM、ERP、データベース、ニュース、n8n ノードと接続し、スクリプトの自動化を、例えば、再テスト、補償、マニュアルクリアランス、監視アラーム、バージョンのガバナンスを通じて運用プロセスにアップグレードする方法を実証します。
カスタムAIソフトウェア配信とエンタープライズアプリケーション配信プラットフォーム
カスタムAIソフトウェアが製品インタフェース、知識データ、モデリング、システムインターフェイス、許可監査、グレースケール分布、および継続的な運用能力を徐々に提供し、実際のミッション、PoC、および評価から始まります。
大型モデルマイグレーション、大型モデルの生産のための二重走行評価およびグレースケールの転換のプラットホーム
オリジナルのモデルベースラインが、エンタープライズAIの適用、構造化された出力、RAGおよび大型の適応モデルで使用するためのツールを使用して凍結する方法を実証し、オフライン評価、影の流れ、ダブルランニング、グレースケールおよびリトリートによる制御マイグレーションを完了します。
コーポレート・コンテクストエンジニアリングと業務 AI タスク・デスク
業務知識、リアルタイムビジネスデータ、ユーザーID、履歴ステータス、ツール機能、およびジョブ割り当てに関するルールの出力を整理する方法を説明します。これにより、AIは適切なコンテキストで追跡可能な作業を行うことができます。
エンタープライズ大型モデルゲートウェイ、マルチモデルルート、コストガバナンスプラットフォーム
企業がクラウドとプライベートの大型モデルへのアクセスを統合する方法を実証し、キー分離、容量ルート、限られたフローキャッシュ、品質評価、コスト共有、バージョンアッシュおよび故障切り替えを構成します。
現在のインテーク2の実際のプロジェクトは、同様のプロジェクトシナリオの42例でリセットします
パブリックケースは、クライアントの承認を示す; 感度倍率情報 純正実装に基づいて調整されます。プログラムの例は、成果物の範囲、作品の証拠、受諾方法を示すために使用されます。 未承認情報または有能なデモは、顧客のパフォーマンスにパッケージされません。完全な開示原則を見る
クライアントの背景
クライアントの ' s 業界、サイズ、および操作の概要。
オペレーション課題
プロジェクトの開始前に、コアの問題と難しさが直面する。
Solutions
技術的なプログラムや実装パスウェイの設計
テクノロジー倉庫
プロジェクトで使用されるキー技術と構造。
実装プロセス
主ノードとフェーズドデリバリーのための共同アプローチ。
結果の検証
クライアント権限のあるプロジェクトのみが、校正できる結果のみが使用されます。
プロジェクト体験について知りたいですか?
クライアントの「s 認可または機密保持契約の範囲内で開示できる項目に関する該当するプログラム、受諾リスト、および情報を入手するために、当社にお問い合わせください。
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