オペレーション統合とミドル

シーンを適用する

各システムは、独自のフィールドで有用であるが、簡単な質問に答えることはできません。お客様が電気技師のプラットフォームから最終配送サインまでの流れを出すと、プロセス全体のリアルタイムの状態が見えるのはどこにですか?。

システムのコア値です。ストックシステムに代わるのではなく、イソマーシステム間で管理可能な「接続層」を構築します。、必要な時間にデータを取得することができます。これは、データアクセスとプロセスシナジーが必要な複数の異性ビジネスシステムを持つ企業です。ZhiHua Tech(上海電子商工会-Shui情報技術有限公司)システム統合およびmesoの建設に利用可能なサービスは、特定のクライアントのデータ開示を表すものではありません。

典型的な運用課題

1. 島々から島々のデータが異人種間システム間で深刻なデータ

• 同一のビジネスクライアントの複数のメンテナンスコモディティ情報は、ERP、電気プラットフォーム、WMS、および最後の新しいSKUでは、手動再入力を3つのシステムで要求します。 1つのシステムが変更されたら、他のシステムが知られていません。
• データ形式は矛盾しています: 異なるシステムがまったく異なる方法で同じコンセプトを表現しています。システムの「注文ステータス = 出荷」は、Bシステム内の「出荷」またはCシステム内の「3」の状態コードです。各ドッキングには、フィールドマッピングと翻訳ロジックの多数が必要です。
• 時間シリーズの同期は保証が難しい: ERP の主原料データは WMS および MES と更新されます。時系列のバッチ同時性が使用される場合、下流システムのデータタイムラインは数時間遅れる可能性があります。リアルタイムの配達に置き換えれば、それは信頼性と特定の程度のスチリズムの挑戦に直面します。

2.ポイントツーポイントの統合により「サレンドル」構造

• より多くのインターフェイスが入ってきます、管理は得ます。AとBシステムインターフェイス、BおよびCインタフェース、AおよびDインターフェイス - システムインターフェイスの数が5を超えた場合、インターフェイスの数は爆発的な成長(N*(N-1)バーツーポイント接続と結合され、システムインターフェイスの任意の変更は複数の下流に影響を与える可能性があります。
• 均一な統合規範の欠如: 一部のインターフェイスはREST API、SOAP WebService、いくつかの直接読書と書き込みデータベースビュー、SFTPを介してファイルを渡す。 統合アプローチは、システムの数と線形に増加する輸送のコストが変化しています。
• 故障クリアランス困難: AとDの間にデータが一致していない場合、A→B→C→Dの各リンクはソートアウトする必要があります。集中管理された統合監視とチェーントラッキングの欠如があります。

3. 業務プロセスの横断システム組織の困難

• 手動リレーに依存するクロスシステムプロセス• 倉庫がWMSの商品を受け取ることおよび金融システムの財政の調整の支払を受け取ったSRMの配達日付を確認します。各リンクの流れは郵便か口頭通知に送られ、プロセス壊れ目ポイントおよび遅れはunmonitoredです。
• 異常な処置のオートメーションの欠如: 特定のチェーンが異常(例えば、サプライヤーが積み過ぎた)場合、自動アップグレードと通知機構がない場合、発見されたとき、生産計画が影響されます。

計画設計思考

1. 企業サービス(ESB)およびAPIのゲートウェイ・レイヤー

• APIゲートウェイ: 認証、トラフィック制御、リクエストのルートおよびプロトコル変換(HTTP→gRPC/Dubbo)を認証する外部露光RESTful APIを統一しました。
• 統合中核:内部システム間のメッセージルーティング、フォーマット、プロトコルの適応およびフローバッファをサポート。各システムは、他のすべてのシステムポイントではなく、中央に接続する必要があります。
• コネクターの標準化: 一般的なエンタープライズシステム(SAP/Among/Kimberfly/Salesforce/Taiat/Kyoto) のプリセット標準コネクタでは、新しいシステムが再開発するのではなく、設定する必要があります。

2. イベント主導+メッセージキューデコアップ

• イベント情報: 業務状況の変化は、Kafka/RabbitMQ による「注文支払済」や「銀行の商品」など、その起動サブスクリプションモードが抽象化されます。ダウンストリームシステムは、消費者が何を下流しているかを知る必要がない、要求に対する独自の懸念のイベントを購読します。
• 情報信頼性保証: サービスメッセージ+ローカルメッセージシートは、イベントが操作と並んで公開されていることを保証します。 失敗したときに自動的にメッセージを再試行回数を上回る、デッドレターキューと手動介入をトリガーする。

3. 統合監視とデータ品質ガバナンス

• 統合リンクパノラマ監視各統合リンクのリアルタイムフロー、成功率、遅延、エラー分布を可視化します。
• データ一貫性検証ソースとターゲットシステム間で、キービジネスオブジェクト(orders/stock/masterデータ)のデータマッチングをタイム タイム し、一貫性を自動的に検出し、ワークシートを生成します。

システム容量の規模

• APIゲートウェイとトラフィック管理

• 統一されたアクセス管理: ルート、制限された流れ、溶ける、グレースケールの多様化
• プロトコル変換: HTTP ⇔ gRPC ⇔ Dubbo ⇔ WebService
• API ドキュメント自動生成と開発者ポータル
• 認証の権利:OAuth 2.0 / JWT / APIキーマルチモデルのサポート

メッセージ ミッドウェイとイベントバス

• カスケー/ラビットMQ/ロケットMQクラスタービル/輸送
• イベントスキーマ登録センターとバージョン管理
• 死亡線・補償機構
• イベントバックトレースと再生機能

↑ ETL との統合データセット

• CDC(データキャプチャの変更)リアルタイム同期:Debezium + Kafka Conectに基づく
• バッチETLスケジュール:マルチソースイソマーデータ抽出、クレンジング、変換、読み込み
• データ一貫性検証エンジン
• 包括的なミックス同期ポリシー

↑ プリセット接続

• SAP / Umong / Fluttershy ERPコネクタ
• スカイキャット/京都/Dianthianのプラットホームのコネクター
• マイクロクレジット決済/ペイブルトレジャーペイコネクター
• 主流 WMS/MES/CRM のアダプター

統合監視センター

• 統合チェーンを可視化
• データ同期遅延と成功監視
• AVSと自動テスト統計
• データ品質ステートメント(一貫性/積分/時間外)

配送可能

意図した値のオリエンテーション

• 島内でのデータが利用できます。コアビジネスデータ(注文/商品/在庫/クライアント/サプライヤー)は、システム間で自動的に同期され、1つの場所で維持され、完全に有効です。
• O(N2)からO(N)までのインターフェースの複雑性: 中間体をデカップリングすることで、各システムがすべてのシステムへのポイントツーポイント接続ではなく、中央に接続を維持する必要があります。
• 「人」から「人」へ「データ」へ、ビジネスシナジーが移り変わる。(b) 重要な業務プロセスのクロスシステムフローはイベント駆動で、時間から秒までの圧縮遅延が発生します。
• 統合リンクは、監視可能で管理可能です。: 各データチャネルの状態は透明で、ダウンストリームユーザーからの苦情を待ち合わせるのではなく、機能障害が5分以内に検出されます。