Hoạt động tích hợp và giữa

Áp dụng cảnh

Mỗi hệ thống đều có ích trong lĩnh vực riêng của nó, nhưng không ai có thể trả lời một câu hỏi đơn giản:Tình trạng thực tế của toàn bộ quá trình tìm kiếm khi một khách hàng ra lệnh từ sân ga điện cho đến bảng giao hàng cuối cùng?。

Đây là giá trị cốt lõi của hệ thống:Không phải để thay thế hệ thống cổ phiếu, mà để xây dựng một "tách kết nối" có thể điều khiển được giữa hệ thống ammer.Đây là cho các doanh nghiệp với nhiều hệ thống kinh doanh mô phỏng cần truy cập dữ liệu và xử lý sự cộng tác.ZhiHua Tech (Shanghai e-Seo-su Hseen-Shui Intech Ltd.)Các dịch vụ có sẵn cho sự tích hợp hệ thống và xây dựng meso không đại diện cho việc tiết lộ dữ liệu cho các khách hàng cụ thể.

Những thách thức hoạt động điển hình

1. dữ liệu nghiêm trọng trên đảo đối đất giữa các hệ thống ammer

• Nhiều lần bảo trì cùng một khách hàngThông tin giao thông được duy trì trong ERP, nền tảng điện, WMS, và SKU mới nhất yêu cầu nhập lại bằng tay trong ba hệ thống. Một khi các đặc điểm của một hệ thống đã thay đổi, thì hệ thống khác không được biết đến.
• Định dạng dữ liệu không nhất quánHệ thống khác nhau thể hiện cùng một khái niệm theo một cách hoàn toàn khác - "tiểu thức của hệ thống = vận chuyển" có thể là mã "DDD" của bang trong hệ thống B, hoặc "3" trong hệ thống C. Mỗi trục neo đòi hỏi một số lượng lớn bản đồ trường và phiên dịch logic.
• Sự đồng bộ hóa của chuỗi thời gian là rất khó đảm bảo: Dữ liệu chính của ERP được cập nhật bằng WMS và MES. Nếu một mẻ thời gian đồng bộ hoá được sử dụng, thì độ chuẩn dữ liệu của hệ thống dòng chảy có thể bị hoãn vài giờ; nếu nó được thay thế bằng cách chuyển giao thời gian thực, nó sẽ phải đối mặt với sự đáng tin cậy và một thách thức của một mức độ nào đó của giai đoạn văn hóa.

2. Sự kết hợp giữa điểm và điểm kết quả là một cấu trúc "Toren Noodle"

• Càng có nhiều giao diện, thì ban quản lý càng nhận được nhiều.Giao diện hệ thống A và B, B và C, A và D - khi số hệ thống vượt quá 5, số giao diện được kết hợp với sự tăng trưởng bùng nổ (N* N(N- 1) kết nối thanh-đến- điểm), và bất kỳ thay đổi nào trong giao diện hệ thống có thể ảnh hưởng nhiều xuôi dòng.
• Thiếu các tiêu chuẩn hợp nhất: Một số giao diện là RST API, một số SOAP WebService, một số xem trực tiếp và ghi dữ liệu, và một số khác gửi tập tin qua SFTP. Cách tiếp cận tích hợp khác nhau và chi phí giao thông tăng theo tuyến tính với số hệ thống.
• Những khó khăn nhỏ nhặtKhi dữ liệu không phù hợp giữa A và D, mỗi liên kết của ABCCCD cần được phân loại, và có sự thiếu tập trung giám sát và theo dõi chuỗi.

3 Quá trình kinh doanh xuyên hệ thống khó khăn tổ chức

• Các tiến trình xuyên hệ thống phụ thuộc vào các rơle bằng tay• Người bán hàng xác nhận ngày giao hàng trong SRM là nhà kho nhận hàng trong WMS và khoản thanh toán về tài chính trong hệ thống tài chính.
• Thiếu phương pháp điều trị bất thường: Khi một chuỗi nào đó bất thường (v. d. quá tải), không có cơ chế tự động nâng cấp và thông báo, và khi phát hiện ra, kế hoạch sản xuất bị ảnh hưởng.

Suy nghĩ về thiết kế chương trình

1. Dịch vụ Enterprise (ESB) và API lớp cổng ra

• Cổng API:: Sự hợp nhất về cách phơi nắng bên ngoài API, mà xác thực, điều khiển giao thông, yêu cầu chuyển đổi đường và giao thức HTTPPRC/Dubo).
• Giữa tích hợp: Hỗ trợ khả năng định tuyến thông điệp, định dạng, giao thức thích nghi và luồng giữa các hệ thống nội bộ. Mỗi hệ thống cần được kết nối tới giữa, không phải với mọi điểm khác của hệ thống.
• & Kết nối: Dành cho hệ thống doanh nghiệp chung (SAP/ Among/ Kiberf/Salefl/Taaat/Kyoto) Các hệ thống mới sẽ chỉ được cấu hình lại chứ không cần được phát triển lại.

2. Sự kiện dẫn dắt + thông điệp phân tách hàng đợi

• Xe buýt đi lễ: Sự thay đổi tình trạng kinh doanh là trừu tượng (v. d. "t. "t đặt hàng" được trả tiền" "tặng giá trong ngân hàng" và chế độ bắt đầu theo trình tự chữ được thực hiện thông qua Kafka/ RabbitMQ. Hệ thống hạ lưu ý đến sự kiện của riêng mình liên quan đến nhu cầu, mà không cần biết những gì người tiêu dùng ở cuối nguồn.
• Tin tức bảo đảm: Dịch vụ tin nhắn + tin nhắn cục bộ đảm bảo sự kiện được xuất bản phù hợp với thao tác. Hãy tự động thử lại thông điệp khi nó thất bại, vượt quá số lần thử lại, vào hàng đợi Thư Chết và kích hoạt tính năng can thiệp bằng tay.

3. Tôi tích hợp việc giám sát và quản lý dữ liệu chất lượng tích hợp

• Liên kết giám sát panorama tích hợpTưởng tượng dòng thời gian thực, tốc độ thành công, trì hoãn và sai sót phân bố của mỗi liên kết tích hợp.
• Xác thực độ nhất quán dữ liệuDữ liệu thời gian khớp giữa nguồn và hệ thống đích cho đối tượng kinh doanh quan trọng (hàng/stock/master), tự động phát hiện các điểm không nhất quán và bảng điều khiển tạo ra.

Phạm vi của khả năng hệ thống

• Cửa ra vào và quản lý giao thông API

• Quản lý truy cập hợp nhất: lộ trình, dòng chảy bị hạn chế, tan chảy, đánh lạc hướng mức xám
• Chuyển đổi giao thức: HTTP iRPC _Ubo _Gervice
• Name
• Quyền xác thực: OAth 2.0 / JWT / API Key Multi-Model Hỗ trợ

Thông điệp giữa đường và xe buýt

• Kafka / RabbitMQ / RocketMQ Cluster Constor và Trading
• Bộ quản lý sự kiện và đăng ký giản đồ
• Dòng dõi tử thần và cơ khí hữu hiệu
• Comment

_Gắp ráp dữ liệu với ETL

• CDC (bắt giữ dữ liệu thay đổi) đồng bộ thời gian thực: dựa trên Debezium + Kafka Conct
• Lịch làm việc của Batch ETL: Lấy dữ liệu immer, làm sạch, chuyển đổi và tải lên
• Cơ chế kiểm tra độ nhất quán dữ liệu
• Chính sách trộn dần đã đồng bộ

Name

• SaP / Umong / Fluttershy ERP Conver
• Skycat / Kyoto / Dia Cynthian Conctor
• Số tiền nhỏ được thanh toán / Kết nối châu báu có giá trị
• Mainstream WMS / MES / CRM

Trung tâm giám sát tích hợp

• Name
• Đồng bộ hoá dữ liệu trễ và thành công trong việc theo dõi
• Các số liệu thống kê tự động và kiểm tra
• Những lời khai chất lượng dữ liệu (sự nhất quán/ thiếu hợp lý/ thời gian)

Name

Hướng giá trị đã chọn

• Dữ liệu có sẵn trên đảo.Dữ liệu kinh doanh tương ứng (tiểu lệnh/commodity/inventory/ family/suplier) được tự động đồng bộ hóa giữa các hệ thống, duy trì ở một nơi và hiệu quả đầy đủ.
• & Giao diện phức tạp từ O(N2) đến O(N)Nếu phân tách trung gian, mỗi hệ thống cần duy trì sự kết nối đến giữa thay vì kết nối điểm đến tất cả hệ thống.
• Các cộng tác kinh doanh chuyển từ "người và người khác" sang "data và những người khác."b) Dòng chảy xuyên hệ thống của các tiến trình kinh doanh then chốt là sự kiện được điều khiển, với sự chậm trễ trong nén từ giờ đến giây.
• Liên kết tích hợp có thể giám sát, có thể điều khiển được.: Tình trạng của mỗi kênh dữ liệu là trong suốt, và các lỗi được phát hiện trong vòng 5 phút thay vì đợi đơn khiếu nại từ người dùng xuống dòng xuôi dòng.