Home Panduan keputusan / Keputusasaan di luar kemampuan / Penghinaan di luar proyek

PROJECT DECISION GUIDE

Server, jaringan, dan transportasi apa yang membutuhkan deproymen yang disedihkan

Kesulitan tidak dimulai secara lokal selama kondisi produksi perusahaan berada di tempat.

Pengajuan penilaian proyek awal Kesimpulan Langsung

Jawab pertanyaannya.

Kondisi penurunan yang tidak menguntungkan di Keistimewaan

Kebulatan pra-deployment penentuan ko-produksi pengguna, tipe aplikasi, ukuran dokumen, rute panggilan model, tingkat keluar data dan ketersediaan.Penentuan cahaya dapat dilakukan dalam wadah pembawa tunggal; produksi formal biasanya membutuhkan basis data independen dan penyimpanan, HTTPS, pemantauan cadangan, kelayakan minimum, lingkungan uji dan upgrade mundur, dan kemudian penilaian dari cluster dan ketersediaan tinggi ketika lebih besar.

SCOPE & BUDGET LEVELS

Pertama, masukan jelas ke batas oleh fase proyek

UDO lapisan berikut digunakan untuk menetapkan garis dasar untuk anggaran dan penerimaan, dan lingkup yang sebenarnya masih perlu dinilai dalam kaitannya dengan status quo, antarmuka dan persyaratan waktu.

Fasa 1

Mengembangkan lingkungan yang validasi

Fungsi pengesahan dan rute pemodelan

Perajang-tunggal, domain uji coba, sejumlah kecil pengguna, data dasar dan manual cadangan

Fasa 2

Lingkungan produksi sektoral

Sodium Dukungan untuk stabilisasi operasi

Penyimpanan basis data independen milik OFGN, HTTPS, SSO, peringatan pengawasan, backup dan pengujian lingkungan biasa

Fasa 3

Lingkungan platform Enterprise milik perusahaan

Sodium Dukungan untuk operasi multisektoral dan kritis

Ketersediaan tinggi, perencanaan kapasitas, pemisahan penyewa, catatan sentral, persiapan bencana, audit keselamatan dan otomatis issuance

DECISION FACTORS

Elemen kunci yang akan diperiksa untuk pengambilan keputusan

Pertama, batas-batas kekangan dan tanggung jawab diidentifikasi, maka rute teknis dan modalitas kerja sama dibandingkan.

& & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & &

Keupayaan masa siang hari, tugas puncak, pengolahan dokumen dan alur kerja untuk melaksanakan keputusan umum.

Model dan layanan vektor

Model berbasis Awan, penalaran lokal, tertanam dan layanan re-routing memiliki GPU dan persyaratan jaringan yang berbeda.

Pengetahuan dan dokumentasi

Ukuran dokumen, frekuensi pembaruan, pengindeksan dan penyimpanan objek mempengaruhi sumber daya.

Jaringan dan keamanan

Batas-batas penyebaran ditentukan oleh jaringan publik, garis, intranet, agen, kontrol ekspor, sertifikat dan kunci.

Ketersediaan dan Pemulihan

Keamanan produksi untuk frekuensi cadangan, pemulihan target, pengawasan, alarm dan respon kegagalan.

Peningkatan kapasitas operasional

Manajemen berkelanjutan versi, patch keamanan, kapasitas dan ketergantungan eksternal diperlukan.

Persiapan rekomendasi yang dilakukan sebelum komunikasi atau penilaian

Jumlah pengguna dengan puncakTerapkan alur kerja dan ukuran berkasModel pembenaman model pembenaman kembali rute-ulang jalur layananData masuk dan kebutuhan jaringanPenyimpanan objek cache Pangkalan DataSertifikat Nama Domain SSO dan IzinSandar backup dan alarmProduksi dan Jendela Naik Tingkatkan Uji Coba

Cadangkan jalur ke implementasi

Lingkungan uji coba adalah cahaya dan lingkungan formal harus mencakup data, jaringan, cadangan, pemantauan, peningkatan dan tanggung jawab.

DECISION WORKSHEET

Metranslatasi kondisi deployment yang sulit diterapkan ke dalam pengambilan keputusan yang dapat ditegakkan

Karya-karya berikut membantu perusahaan untuk mengatur nasihat yang tidak jelas ke dalam berbasis vendor, internal-approval dan proyek-receivable masukan.

Penghakiman 1

& & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & &

Keupayaan masa siang hari, tugas puncak, pengolahan dokumen dan alur kerja untuk melaksanakan keputusan umum.

Jika faktor tetap tidak pasti, sebuah diagnostik atau validasi skala kecil harus disusun dan tidak tepat untuk memasukkan kisaran harga total tetap yang tidak dapat divariasikan secara langsung.

Penghakiman 2

Model dan layanan vektor

Model berbasis Awan, penalaran lokal, tertanam dan layanan re-routing memiliki GPU dan persyaratan jaringan yang berbeda.

Jika faktor tetap tidak pasti, sebuah diagnostik atau validasi skala kecil harus disusun dan tidak tepat untuk memasukkan kisaran harga total tetap yang tidak dapat divariasikan secara langsung.

Penghakiman Dunia 3

Pengetahuan dan dokumentasi

Ukuran dokumen, frekuensi pembaruan, pengindeksan dan penyimpanan objek mempengaruhi sumber daya.

Jika faktor tetap tidak pasti, sebuah diagnostik atau validasi skala kecil harus disusun dan tidak tepat untuk memasukkan kisaran harga total tetap yang tidak dapat divariasikan secara langsung.

Apa yang hendaknya memuat ringkasan penilaian yang serupa?

Setidaknya diatur jumlah pengguna dengan puncak, alur kerja aplikasi dan ukuran berkas, model pembenaman re-routing jalur layanan, keluar data dan persyaratan jaringan, sambil menggambarkan volume bisnis saat ini, waktu pemrosesan rata-rata, anomali utama, sistem yang ada, hak akses data, ketergantungan pihak ketiga dan jendela online. Menyediakan pemasok yang berbeda dengan versi informasi yang sama dan membutuhkan deskripsi yang terpisah dari asumsi, eksklusi, masalah kerjasama pelanggan, pengiriman dan bukti penerimaan untuk menghindari membandingkan hanya satu harga total tanpa batas.

Sebagai contoh, perusahaan mengharapkan proyek tersebut akan menghemat 160 jam kerja per bulan, tetapi angka ini harus dipecahkan ke dalam jumlah tugas, tabungan waktu tunggal, tingkat adopsi dan rasio ulasan manual. Jika hanya 40 persen pengguna yang menggunakan periode pertama, atau jika proses baru meningkatkan proses ulasan, keuntungan sebenarnya akan jauh lebih rendah dari perkiraan yang jelas.

Empat jenis bukti yang disarankan untuk ditanyai selama komunikasi vendor

Yang pertama adalah bukti ruang lingkup: konsistensi versi permintaan, proses bisnis, prototipe, antarmuka dan eksklusi; yang kedua adalah bukti rekayasa: apakah teknologi serupa memiliki struktur yang dapat diakses, manajemen kode, pengujian, penyebaran dan metode manajemen masalah; yang ketiga adalah bukti personel: apakah peserta aktual, tahap input, tanggung jawab dan mekanisme penggantian jelas; dan yang keempat adalah bukti pengiriman: bagaimana kode sumber, data, nomor rekening, dokumen, pelatihan, jaminan kualitas dan transportasi diserahkan. Adalah normal bagi pemasok untuk tidak dapat menyediakan kerahasiaan pada tahap penawaran, tetapi harus mampu menjelaskan metode mereka sendiri dan bukti yang dapat dikembangkan di bawah proyek ini.

UDO disarankan bahwa kejelasan ruang lingkup, keandalan kritis, kapasitas tim, penegakan penerimaan dan pengambilalihan jangka panjang dinilai secara terpisah dan bahwa dasar untuk setiap skor dicatat.Jika sebuah programme lebih murah, antarmuka, migrasi, pengujian atau tanggung jawab online dikecualikan, maka harus diubah ke kaliber pengiriman yang sama sebelum perbandingan.

Prinsip penilaian

Halaman ini menyediakan kerangka pengambilan keputusan yang tidak merupakan penawaran tetap atau komitmen kinerja.

FAQ

FAQs

Masalah yang paling umum sebelum kerjasama jelas dinyatakan di muka.

Apa Difyprivate deployment membutuhkan GPU?+

Tidak perlu. jika anda memanggil model cloud-end yang dikendalikan, lapisan aplikasi Diffy tidak dikonfigurasikan untuk memungkinkan GPU; model besar lokal, layanan tertanam atau re-packaged direncanakan oleh model dan beban.

Apakah penyebaran Internet tidak akan mengizinkan akses ke layanan eksternal?+

Belum tentu Model, plugin, pembaruan, telemetri dan alat eksternal mungkin semua dapat diakses, dan membutuhkan pemeriksaan item-by-line dan validasi melalui strategi berbasis web.

Bisa server tunggal digunakan untuk produksi?+

Skenario non-kritis muatan rendah load dapat dinilai, tetapi risiko titik tunggal harus diterima dan didukung untuk pemulihan; operasi kritis harus dirancang sesuai dengan target ketersediaan.

DECISION FAQ

Masalah umum yang berkaitan dengan proyek saat ini

Periksa semua 265 pertanyaan.

Aplikasi Pembangunan dan Usaha Kedua yang Didiffis

konfigurasi server apa yang dibutuhkan oleh kekurangan yang disedihkan?

Kesulitan XOZIN tidak memiliki konfigurasi server tetap yang cocok untuk semua perusahaan.Langumen pengujian dan sejumlah kecil pengguna in-house dapat dimulai dengan sumber yang lebih kecil.Langumen produksi diperkirakan atas dasar co-produksi, ukuran dasar pengetahuan, resolusi berkas, basis data vektor, penyebaran model dan persyaratan ketersediaan.

Tiliklah jawaban penuhPengembangan AI, Produk AI dan Pemodelan

Bagaimana model besar yang baik dan RAG tahuedge base pilih?

Model tersebut biasanya diprioritasi ketika diperlukan untuk mendapatkan fakta yang diperbarui, informasi bisnis dan referensi. Perlu untuk mengubah format output, istilah profesional, klasifikasi atau perilaku spesifik misi dengan cara yang stabil, dan untuk menilai kualitas halus model ketika ada sampel kualitas yang cukup tinggi. Keduanya tidak dalam konflik, dan proyek kompleks mungkin menggunakan RAG, aturan dan denda minor pada waktu yang sama.

Tiliklah jawaban penuhPengembangan AI, Produk AI dan Pemodelan

Kondisi apa yang dibutuhkan oleh privatisasi AI Development?

Privatisasi AI membutuhkan klarifikasi sebelumnya tingkat data, batas jaringan, tugas target, indikator kualitas, ko-aktivitas, kondisi komputasi, dan tanggung jawab jangka panjang.Deployment of the Intranet tidak secara otomatis mewakili keamanan, juga tidak menjamin efektivitas model atau biaya yang lebih rendah.

Tiliklah jawaban penuhPengembangan AI, Produk AI dan Pemodelan

Bagaimana seharusnya penyebaran layanan penalaran AI diverifikasi dan diterima?

Layanan penalaran AI tidak dapat bergantung semata-mata pada antarmuka untuk keberhasilan sebagai kriteria penerimaan.Kualitas misi target, penundaan respon, penundalan dan distribusi, stabilitas, okupansi sumber daya, biaya unit, audit otoritas, alarm pengawasan dan kegagalan mundur perlu diverifikasi. Tes harus meliputi puncak bisnis yang nyata, masukan panjang, permintaan dan model yang tidak biasa yang tidak tersedia. Semua indikator harus mengikat pada model yang jelas, perangkat keras, konfigurasi dan versi data untuk mempertahankan peninjauan ulang.

Tiliklah jawaban penuh

Kau harus tetap tahu tentang jasamu.

Pengalihan evaluasi proyek

Relevant

Server, jaringan, dan transportasi apa yang membutuhkan deproymen yang disedihkan

Kondisi penurunan yang tidak menguntungkan di Keistimewaan

Pertama, masukan jelas ke batas oleh fase proyek

Mengembangkan lingkungan yang validasi

Lingkungan produksi sektoral

Lingkungan platform Enterprise milik perusahaan

Elemen kunci yang akan diperiksa untuk pengambilan keputusan

& & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & &

Model dan layanan vektor

Pengetahuan dan dokumentasi

Jaringan dan keamanan

Ketersediaan dan Pemulihan

Peningkatan kapasitas operasional

Persiapan rekomendasi yang dilakukan sebelum komunikasi atau penilaian

Cadangkan jalur ke implementasi

Metranslatasi kondisi deployment yang sulit diterapkan ke dalam pengambilan keputusan yang dapat ditegakkan

& & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & &

Model dan layanan vektor

Pengetahuan dan dokumentasi

Apa yang hendaknya memuat ringkasan penilaian yang serupa?

Empat jenis bukti yang disarankan untuk ditanyai selama komunikasi vendor

FAQs

Masalah umum yang berkaitan dengan proyek saat ini

konfigurasi server apa yang dibutuhkan oleh kekurangan yang disedihkan?

Bagaimana model besar yang baik dan RAG tahuedge base pilih?

Kondisi apa yang dibutuhkan oleh privatisasi AI Development?

Bagaimana seharusnya penyebaran layanan penalaran AI diverifikasi dan diterima?

Kau harus tetap tahu tentang jasamu.

Layanan Dichyprivate

Biaya pembangunan sekunder yang diperparah

Privatisasi AI dan Pemodelan

Kondisi persiapan untuk privatisasi AI