검증 환경 개발
검증 기능 및 모델링 경로단일 차량, 테스트 도메인, 사용자의 작은 수, 기본 데이터 및 수동 백업
질문에 대한 답변
Diffyprivate deployment 상태
사용자 공동 생산, 응용 프로그램 유형, 문서 크기, 모델 통화 경로, 데이터 출구 및 가용성 수준의 사전 배포 결정. 가벼운 인증 단일 운송 컨테이너에서 수행 될 수 있습니다; 형식적 생산은 일반적으로 독립적 인 데이터베이스 및 저장, HTTPS, 백업 모니터링, 최소 권한, 테스트 환경 및 업그레이드 레트를 필요로하고, 클러스터의 평가 및 더 큰 경우 높은 가용성을.
SCOPE & BUDGET LEVELS
프로젝트 단계별 경계에 대한 첫 번째, 명확한 입력
다음 층은 예산 및 수용을위한 기본을 설정하는 데 사용됩니다. 실제 범위는 여전히 상태 quo, 인터페이스 및 시간 요구 사항에 대한 관계에서 평가해야합니다.
기업부설연구소
작업의 안정화에 대한 지원독립적 인 데이터베이스 저장, HTTPS, SSO, 감시 경고, 일반 백업 및 테스트 환경
Enterprise 플랫폼 환경
multisectoral 및 긴요한 가동을 위한 지원높은 가용성, 용량 계획, 10차 분리, 중앙화 로그, 재난 대비, 안전 감사 및 자동화된 발급
DECISION FACTORS
결정화에 대한 검사를 할 수있는 주요 요소
첫째, 제지 및 책임의 경계는 식별, 그 기술 경로 및 협력의 변조에 비해.
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일상의 용량, 첨단 작업, 문서 처리 및 작업 흐름을 일반적인 결정을 구현합니다.
모델 및 벡터 서비스
클라우드 기반 모델, 현지 소싱, 임베디드 및 재 라우팅 서비스는 다양한 GPU 및 네트워크 요구 사항을 가지고 있습니다.
지식과 문서 가늠자
문서 크기, 업데이트, 색인 및 객체 저장의 주파수는 리소스에 영향을줍니다.
네트워킹 및 보안
배포의 경계는 공공 네트워크, 선, 인트라넷, 에이전트, 수출 제어, 인증서 및 키에 의해 결정됩니다.
가용성 및 회복
백업 주파수, 대상, 감시, 경보 및 실패 응답의 회복을위한 생산 보안.
가동 수용량의 향상
버전의 지속적인 관리, 보안 패치, 용량 및 외부 의존도가 필요합니다.
통신 또는 평가 이전에 권장 사항 준비
피크를 가진 사용자의 수작업 흐름 및 파일 크기 적용모델 embedding 재 라우팅 서비스 라인데이터 입력 및 네트워크 요구 사항Database 캐시 객체 저장도메인 이름 인증서 SSO 및 권한백업 백업 백업 감시 및 경보시험 생산과 격상 창
구현에 대한 경로를 제안
시험 환경은 빛이고 형식적인 환경은 자료, 네트워크, 백업, 감시, 격상시키고 책임이 포함되어야 합니다.
DECISION WORKSHEET
Diffyprivate deployment 상태에 대한 실행 결정
다음 워크 시트는 벤더 기반, 내부 승인 및 프로젝트 지원 입력으로 Vague 조언을 구성하는 데 도움이됩니다.
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일상의 용량, 첨단 작업, 문서 처리 및 작업 흐름을 일반적인 결정을 구현합니다.
요인이 불확실한 경우에, 진단 또는 작은 가늠자 유효성은 배열되어야 하고 비 가변적 조정 총 가격 범위를 직접 포함하기 위하여 적합하지 않습니다.
모델 및 벡터 서비스
클라우드 기반 모델, 현지 소싱, 임베디드 및 재 라우팅 서비스는 다양한 GPU 및 네트워크 요구 사항을 가지고 있습니다.
요인이 불확실한 경우에, 진단 또는 작은 가늠자 유효성은 배열되어야 하고 비 가변적 조정 총 가격 범위를 직접 포함하기 위하여 적합하지 않습니다.
지식과 문서 가늠자
문서 크기, 업데이트, 색인 및 객체 저장의 주파수는 리소스에 영향을줍니다.
요인이 불확실한 경우에, 진단 또는 작은 가늠자 유효성은 배열되어야 하고 비 가변적 조정 총 가격 범위를 직접 포함하기 위하여 적합하지 않습니다.
어떤 평가의 비교를 포함해야 합니까?
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예를 들어, 기업은 프로젝트가 매월 노동 시간 160 시간을 절약 할 것이라고 예상하지만,이 수치는 작업의 수로로 끊어져야한다, 단일 시간 절약, 채택 속도 및 수동 검토 비율. 사용자가 첫 번째 기간을 사용하는 40 % 만 경우, 또는 새로운 프로세스가 검토 프로세스를 증가하면 실제 이점은 명백한 추정보다 크게 낮을 것입니다.
납품업자 커뮤니케이션 도중 질문하는 것을 위한 4가지의 유형
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그것은 범위 명확성, 중요한 신뢰, 팀 수용량, 합격 실행 가능성 및 장기적인 투수는 각각 점수를 위한 기초가 기록될 것이라는 점을 추천됩니다. 프로그램이 더 싸면, 공용영역, 이동, 테스트 또는 온라인 책임은 제외됩니다, 그 후에 비교하기 전에 동일한 납품 구경으로 개조되어야 합니다.
심사의 원칙
이 페이지는 고정 제안이나 성능 약속을 구성하지 않는 의사 결정적인 프레임 워크를 제공합니다.
FAQ
FAQs
협력의 앞에 가장 일반적인 문제는 명확하게 전진됩니다.
Difyprivate deployment는 GPU를 필요로 합니까?+
반드시. 제어된 클라우드 엔드 모델을 호출하면 Diffy Application layer는 GPU를 활성화하기 위해 구성되지 않습니다. 로컬 대형 모델, 임베디드 또는 재 포장 서비스는 모델과 부하로 계획됩니다.
인터넷의 배포가 외부 서비스에 액세스 할 수 없습니까?+
반드시. 모델, 플러그인, 업데이트, 원격 측정 및 외부 도구는 모두 접근 가능할 수 있으며, 웹 기반 전략을 통해 아이템별 검사 및 검증이 필요합니다.
단일 서버는 생산을 위해 사용될 수 있습니까?+
낮은 짐 비 경직한 대본은 평가될 수 있습니다, 그러나 단 하나 점 위험은 회복을 위해 받아들여지고 지원되어야 합니다; 중요한 가동은 가용성 목표에 따라 디자인되어야 합니다.
DECISION FAQ
모든 265 질문을 체크 아웃.현재 프로젝트와 관련된 일반적인 문제
Diffy Second Development 및 Enterprise 응용 프로그램
어떤 서버 구성은 Diffyprivate deployment 필요합니까?
Diffy는 모든 기업에 적합한 고정 서버 구성이 없습니다. 테스트 환경과 작은 사내 사용자의 수는 더 작은 리소스로 시작할 수 있습니다. 생산 환경은 공동 생산, 지식 기본 크기, 파일 해상도, 벡터 데이터베이스, 모델 배치 및 가용성 요구 사항에 따라 추정됩니다.
전체 답변보기Custom AI 개발, AI 제품 및 모델링큰 모델이 잘 쓰여져야 할지, RAG knowledge Base가 선택해야 하는지?
이 모델은 일반적으로 업데이트 된 사실, 비즈니스 정보 및 참조를 얻기 위해 필요한 경우 우선순위됩니다. 그것은 출력 형식, 전문 용어, 분류 또는 임무 특정 행동을 변경하는 데 필요한 안정적인 방식으로, 그리고 모델의 미세 조정을 평가하는 것은 충분하게 높은 품질의 샘플이있을 때. 두는 충돌하지 않고 복잡한 프로젝트는 RAG s, 규칙 및 미성년자 미세 조정을 동시에 사용할 수 있습니다.
전체 답변보기Custom AI 개발, AI 제품 및 모델링AI Assembly Development의 어떤 조건이 필요합니까?
AI의 Privatization는 데이터 레벨, 네트워크 경계, 대상 작업, 품질 지표, 공동 행동, 컴퓨팅 조건 및 장기 책임의 사전 선행을 요구합니다. Intranet의 배포는 자동으로 보안을 나타내지 않으며 모델 효과 또는 낮은 비용을 보장하지 않습니다.
전체 답변보기Custom AI 개발, AI 제품 및 모델링AI 소원 서비스의 배포가 확인되고 허용됩니까?
AI 소지 서비스는 합격 크리터로서의 성공을 위해 인터페이스에 의존하지 않습니다. 대상 임무, 응답 지연, 도난 및 배포, 안정성, 자원 감사, 단위 비용, 권위 감사, 감시 경보 및 실패 레터의 품질은 확인해야합니다. 테스트는 실제 비즈니스 피크, 긴 입력, 특정 요구 및 모델이 사용할 수 없습니다. 모든 지표는 명확한 모델, 하드웨어, 구성 및 데이터 버전으로 결합해야합니다. 재검사를 계속하려면.
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