Pertama, berikan kesimpulan yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan
Beza RAG berjalan dari sumber pengetahuan yang berwenang, cocok untuk pemutakhiran sistem, produk, proyek dan fakta, dan memungkinkan untuk referensi dan penyaringan berbasis izin. Perubahan-perubahan yang baik-tuning dalam perilaku model melalui sampel lebih tepat untuk format output tetap, ekspresi domain, klasifikasi atau pemilihan alat, tetapi tidak secara relibly mengingat fakta perubahan berkelanjutan, juga tidak secara otomatis menyelesaikan kelayakan dan referensi. Banyak dari efek berasal dari definisi pekerjaan, kualitas data atau evaluasi yang tidak memadai.
Kondisi apa yang perlu diidentifikasi sebelum penilaian dibuat?
Pertanyaan yang sama mungkin memiliki jawaban yang berbeda di bawah berbagai fase bisnis, data, dan proyek. Disarankan bahwa kondisi berikut akan diperiksa dan bahwa temuan umum di web akan dimasukkan ke dalam proyek mereka sendiri.
Cadangkan perintah dari awal
Pertama, kita akan jelas tentang target dan perbatasan.
Buatlah set tugas dan ukur kualitas model yang mendasarinya.
Ketergantungan Kunci Validasi
Periksa berapa banyak masalah tips, aturan dan RG dapat menyelesaikan.
Pembangunan hasil yang dinilai
Ada perbandingan kecil dari perbedaan perilaku stabil yang tersisa.
Pastikan kau memutuskan langkah berikutnya dengan hasil yang sebenarnya.
Penggunaan set uji independen untuk memeriksa perolehan, generalisasi dan efek samping.
Bagaimana kau bisa mengerti dalam bisnis sebenarnya?
Layanan klien perlu menjawab kebijakan produk yang sering diperbarui, dan RAG harus digunakan untuk membaca informasi terkini dan menampilkan referensi; jika model tidak selalu dapat mengekstrak jenis pesanan kerja sesuai dengan bidang JSON tetap firma, penyesuaian yang baik dapat dinilai ketika ada banyak sampel yang benar. Pada akhirnya, bidang kunci masih perlu diperiksa dalam aturan. Contoh-contoh tidak mewakili kinerja klien tertentu, dan kesimpulan yang sebenarnya perlu diverifikasi dalam kaitannya dengan volume bisnis perusahaan sendiri, sistem sampel, dan batas-batas tanggung jawab.
Lubang termudah untuk melangkah.
Kami akan mencoba untuk baik-baik saja fakta bisnis yang berubah lebih sering.
Latihan set dan kombinasi uji, yang membuat efek terlihat lemah
Dia adalah aset yang baik setelah model dasar upgrade perlu dikembalikan
Bagaimana seharusnya kita akhirnya menerima dan mengkonfirmasi?
baseline, RAG dan program-program yang baik dengan tugas berdiri sendiri yang sama yang ditetapkan untuk merekam indikator target, kesalahan serius, kutipan, penundaan dan biaya.
Saat melakukan persiapan untuk berkomunikasi dengan pemasok atau tim internal, disarankan agar proses saat ini, sampel perwakilan, sistem yang ada, perencanaan waktu dan tingkat anggaran yang dibawa Pertama, barang-barang yang tidak diketahui ditandai dengan jelas, kemudian keputusan dibuat untuk menggunakan diagnostik, PoC, proyek jarak tetap atau penelitian dan pengembangan yang sedang berlangsung, yang biasanya lebih dapat diandalkan daripada permintaan langsung untuk harga dan durasi tanpa batas.