Home / FAQs / AI Bedrijfssite Selectie en productie-besluitvorming
QUESTION & ANSWER

Hoe berekent het AI personeelsdetectiesysteem de foutenpercentages en de onderrapportage?

De resultaten zijn per frame, per persoonsspoor en per beveiligingsevenement totaal verschillend; de productieacceptaties richten zich meestal meer op indicatoren op gebeurtenisniveau en worden gelaagd naar gelang van de dag, nacht, schuilplaats en congestie.

Beantwoord de vraag.

Ten eerste, geef conclusies die kunnen worden gebruikt voor de besluitvorming

Maak onafhankelijke video's en label echte gebeurtenissen door mensen. Het percentage onderrapportage is het percentage van de werkelijke gebeurtenissen dat niet systematisch wordt gedetecteerd, het percentage foutmeldingen is het percentage systeemalarmen, maar het is belangrijk om het tijdvenster, het gebied, de trajectconsolidatie en de betrouwbaarheidsdrempel te specificeren. Onderrapportage met een hoog risico en gewone foutmeldingen kunnen niet worden gedekt door een algemeen nauwkeurigheidspercentage.

DECISION FACTORS

Welke voorwaarden moeten worden vastgesteld voordat een oordeel wordt uitgesproken?

Dezelfde vraag kan verschillende antwoorden hebben in verschillende bedrijfs-, data- en projectfasen. Er wordt voorgesteld de volgende voorwaarden te controleren en de gemeenschappelijke bevindingen op het web in hun eigen projecten op te nemen.

De statistische eenheid is frame, traject of gebeurtenis.Regionale grenzen en duur van incidentenLicht, afdekking, dichtheid en camerahoekenOperationele gevolgen van verschillende fouten
ACTION STEPS

Voorgestelde volgorde van de voorschotten

01

Eerst zullen we duidelijk zijn over het doel en de grens.

Bepaalt het voorval en het risiconiveau.

02

Validatie Zeer belangrijke afhankelijkheid

Bouw onafhankelijke testset.

03

Ontwikkeling van de te beoordelen resultaten

De onderwaarderingen worden niet gerapporteerd in de berekening van de ondervoorwaarden.

04

Zorg ervoor dat u de volgende stap met de echte resultaten te beslissen.

Test-run keert terug in de regel.

PRACTICAL EXAMPLE

Hoe begrijp je dat in de praktijk?

Voorbeeld gebruikt om de methode van beoordeling te illustreren

Het vijf-seconden verblijf van een persoon in het beperkte gebied wordt als een gebeurtenis beschouwd, zelfs als opeenvolgende frames slechts eenmaal worden getest; of een korte pas een waarschuwing is wordt bepaald door de regels van de onderneming. De voorbeelden geven niet de prestaties van een bepaalde cliënt weer, en de feitelijke conclusies moeten worden geverifieerd in samenhang met de onderneming eigen bedrijfsvolume, steekproef, systeem en aansprakelijkheid grenzen.

COMMON RISKS

De makkelijkste put om op te stappen.

Alleen het totale nauwkeurigheidspercentage rapporteren

Ik ga de trainingsvideo gebruiken voor de controle.

Regelmatige alarmmeldingen zonder consolidatie van incidenten

ACCEPTANCE

Hoe moeten we uiteindelijk ontvangen en bevestigen?

De onafhankelijke testset wordt verkeerd gerapporteerd per scène, risico en gebeurtenisrapport en behoudt originele versies van video, label, model en drempel.

Bij de voorbereiding op communicatie met leveranciers of interne teams, wordt aanbevolen om huidige processen, representatieve monsters, bestaande systemen, planningstijd en budgetniveaus worden gebracht. Eerst, de onbekende items zijn duidelijk gemarkeerd, en dan wordt besloten om gebruik te maken van diagnostiek, PoC, vaste-range projecten of lopende onderzoek en ontwikkeling, die meestal betrouwbaarder is dan een directe vraag naar een prijs en duur zonder grenzen.

Uw projectvoorwaarden verschillen van de bovenstaande voorbeelden?

Operationele doelstellingen, bestaande systemen, steekproef en geplande tijd kunnen worden verzameld voordat consultants een voorlopige beoordeling kunnen maken van de feitelijke grenzen.

Associate project consultants