まず、意思決定に使用できる結論をあげます
独立したテスト動画を作成し、人々によって実際のイベントをラベル付けます。 報告の割合は、体系的に検出されていない実際のイベントの割合であり、誤報率はシステム警報の割合です。 しかし、時間ウィンドウ、領域、軌跡の統合と自信のしきい値を指定することが重要である。 高リスク報告と通常の誤報は、全体的な精度率で覆われることができません。
判断前にどのような条件を識別する必要がありますか?
同じ質問は、異なるビジネス、データ、およびプロジェクトフェーズで異なる回答を持つ場合があります。次の条件がチェックされ、Web上の一般的な検索が自分のプロジェクトに組み込まれていることを示唆しています。
事前に提案した注文
まず、目標と境界について明確にします。
イベントとリスクレベルを定義します。
検証キー依存
独立したフィールドテストセットを作成。
評価可能な結果の開発
サブ条件の計算では、アンダーステートは報告されません。
次のステップを実際の結果で決定してください。
試験実行はルールとして返します。
実際のビジネスでどのように理解すればいいですか?
制限区域の人員の5秒滞在は、成功的なフレームが一度だけテストされる場合でも、イベントとしてカウントされます。ショートパスがビジネスのルールによって警告が決定されるかどうか。例は特定のクライアントのパフォーマンスを表すものではありません。実際の結論は、企業の独自のビジネスボリューム、サンプル、システム、および責任の境界線と組み合わせて検証する必要があります。
一番簡単なピットでステップアップ。
全体的な正確さ率だけを報告して下さい
トレーニングビデオを使ってチェックをします。
事故の集約なしで頻繁な警報
受診と確認を終わらせる方法は?
独立したテストセットは、シーン、リスク、イベントレポートによって誤って報告され、元のバージョンのビデオ、ラベル、モデル、しきい値を維持しています。
サプライヤーや社内チームと通信する準備をする際、現在のプロセス、代表サンプル、既存のシステム、計画時間、予算レベルが持ち込まれることが推奨されます。まず、未知の項目は明確にマークされ、その後、診断、PoC、固定範囲プロジェクト、または進行中の研究開発を使用することが決定されます。これは通常、境界線なしで価格と期間の直接的な需要よりも信頼性が高くなります。