从业务样本而不是功能愿望开始
针对“客户、供应商和内部邮件混在同一邮箱，优先级依赖个人判断”，项目启动前抽取不同用户、时间段和异常类型的代表性任务，复原从输入到结果的完整路径。访谈内容与系统日志交叉核对，区分事实、推断和待验证项。对没有数据支撑的判断，先设计采集办法，不把主观感受直接写成项目收益。
例如可以抽取连续20个工作日的任务，记录数量、角色、处理时长、等待节点、返工原因和最终状态。样本量是否足够取决于业务波动与风险，不采用一个“通用正确数字”。
C级 · 能力场景示例
适用于销售、客服、采购、项目或跨境业务团队每天处理大量邮件与附件，人工分派、复制信息和跟进容易遗漏的企业。本页为C级能力场景，不代表AI可以未经审核自主作出报价或商业承诺。 本页不主张已完成某个特定客户项目，也不使用未经授权的客户名称、业绩或经营数据。了解案例证据分级
典型业务挑战
客户、供应商和内部邮件混在同一邮箱，优先级依赖个人判断
询盘信息分散在正文、签名和PDF或表格附件中
同一客户的邮件线程、CRM记录和项目状态无法自动关联
自动回复可能错误理解语气、价格、交期和合同责任
邮箱权限、附件安全、个人信息和跨境数据边界需要控制
方案设计思路
01
选择一种高频邮件任务并记录分类、处理时间、遗漏和返工基线
02
定义邮件类别、字段、优先级、SLA、责任人和禁止自动发送规则
03
组合附件解析、实体抽取、客户匹配、知识检索和回复草稿
04
价格、交期、合同和投诉等内容必须由授权人员确认后发送
05
确认结果写入CRM、ERP、采购或工单系统并创建跟进任务
06
保存原文、附件、模型、草稿、修改和发送状态用于质量复盘
知华可承担的项目职责
与销售、客服、采购和IT团队确认邮件类型及责任边界
建立正文、附件、线程、语言和异常邮件评测样本
开发邮箱接入、分类抽取、草稿审批和系统写回能力
完成钓鱼附件、提示注入、越权、重复发送和接口失败测试
实施约束与能力边界
01
报价、交期、合同、退款和投诉结论等内容不得由AI未经批准直接发送
02
附件可能包含恶意文件或提示注入，应先隔离扫描再解析
03
客户邮件及个人信息的保存、模型调用和跨境范围由企业确认
04
邮箱服务限制、线程格式和历史客户数据质量会影响自动关联
系统能力范围
企业邮箱接入邮件与附件分类客户订单识别字段和意图抽取优先级与SLA回复草稿人工审批发送CRM工单写回
可交付成果
PROJECT OUTPUT邮件场景与数据边界说明
PROJECT OUTPUT脱敏邮件附件与评测集
PROJECT OUTPUT邮件询盘工作台源码
PROJECT OUTPUT分类规则知识和回复模板
PROJECT OUTPUT邮箱及业务系统接口
PROJECT OUTPUT质量安全和异常测试报告
PROJECT OUTPUT部署使用和运营手册
应形成的工程证据
作为C级能力场景，本页不声称已持有某个客户的项目证据。类似项目实施后，应按合同范围形成以下可核验材料。
VERIFIABLE EVIDENCE邮箱、类别、字段、优先级、SLA和责任人清单
VERIFIABLE EVIDENCE多语言正文、附件、线程和异常邮件脱敏评测集
VERIFIABLE EVIDENCE分类、字段、客户匹配和回复草稿质量报告
VERIFIABLE EVIDENCE恶意附件、注入、越权、重复发送和接口失败记录
VERIFIABLE EVIDENCEAI草稿、人工修改、审批、发送和业务系统写入日志
VERIFIABLE EVIDENCE处理时长、遗漏、人工修改、退回和单封成本复盘
建议写入合同的验收标准
固定邮件集上的分类、字段和客户关联达到确认基线
回复草稿能够引用邮件原文、附件或企业知识依据
高风险邮件必须进入正确角色审批且不能自动发送
附件异常、客户不明、低置信度和系统不可用时转人工
重复接收、线程合并和系统写回不会产生重复任务
企业人员能够维护分类、模板、知识、权限和评测样本
CAPABILITY CASE WALKTHROUGH
能力场景如何落到项目计划
本段继续采用C级能力场景口径，数字为估算方法示例，不代表任何特定客户成果。
将系统能力映射到具体责任
场景中的企业邮箱接入、邮件与附件分类、客户订单识别、字段和意图抽取不会作为孤立模块堆叠，而要对应到业务角色、数据来源、操作权限和异常处理。每个关键状态定义谁创建、谁确认、什么条件可以流转、失败后如何恢复，并明确客户业务团队与实施团队各自负责的资料、审批和系统环境。
原型评审使用真实字段和代表性流程。涉及第三方系统时，在排期前核对接口文档、测试账号、调用限制和联调负责人；无法确认的依赖单列风险，不在开发后期才暴露。
正常、异常和边界任务都要覆盖
验收集至少包括标准流程、字段缺失、重复提交、越权访问、外部接口失败、数据冲突和人工退回。建议形成邮箱、类别、字段、优先级、SLA和责任人清单、多语言正文、附件、线程和异常邮件脱敏评测集、分类、字段、客户匹配和回复草稿质量报告，让每条验收结论能够回到需求、版本、执行记录和最终结果。
若场景包含AI能力，还需固定评测问题、期望结果、引用依据和拒答规则；若包含交易或数据同步，则重点验证幂等、对账、补偿与回滚。
示例数据只用于建立测量方法
假设改造前每周有300项任务、平均完成周期2.5天、人工追问率25%，可以把目标写成“首期上线六周后，在任务复杂度相近的前提下，平均周期下降20%，追问率不高于15%，关键数据完整率达到98%”。这些数字必须在正式项目中由双方依据基线重新确认。
合同验收可重点核对固定邮件集上的分类、字段和客户关联达到确认基线、回复草稿能够引用邮件原文、附件或企业知识依据、高风险邮件必须进入正确角色审批且不能自动发送。业务指标未达到时，需要区分系统缺陷、数据条件、流程执行或外部依赖，不把全部问题简单归因于技术。