Geben Sie zuerst Schlussfolgerungen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können
Die Produktion von AI umfasst mindestens sechs Arten von laufenden Arbeiten: Verfügbarkeit von Infrastruktur und Schnittstellen, Modell- und Lieferantenmanagement, Tipps und Wissensversionen, Agententools und -privilegien, Offline-Bewertung und Online-Qualität sowie Geschäftsfeedback und Kostenoperationen. Jeder Auftrag erfordert die Identifizierung der verantwortlichen Person, die Häufigkeit der Inspektion, die Lokalisierung von Beweismitteln und ungewöhnliche Upgrades. Nur die Wartung des Servers wird die reduzierte Qualität der Antworten verfehlen und den Anruf überaus ausrichten; nur Hinweise werden die Datenbanken, Schnittstellen, Backups und Verteilungsrisiken ignorieren, so dass Agent Ops mit traditionellem DevOps laufen müssen.
Welche Bedingungen müssen vor der Entscheidungsfindung festgelegt werden?
Die gleiche Frage kann in unterschiedlichen Geschäfts-, Daten- und Projektphasen unterschiedliche Antworten haben, und es wird vorgeschlagen, die folgenden Bedingungen zu überprüfen und die gemeinsamen Ergebnisse im Internet in ihre eigenen Projekte einzuarbeiten.
Vorgeschlagene Reihenfolge des Vorschusses
Zuerst werden wir uns über das Ziel und die Grenze im Klaren sein.
Erstellen Sie eine Bestandsaufnahme der AI-Anwendungen, Modelle, Kenntnisse, Tools, Konten und Verantwortlichkeiten.
Validierungsschlüsselabhängigkeit
Aufzeichnung der aktuellen Qualität, Verzögerung, manuellen Eingriffe, Fehler und Kostenbasis.
Entwicklung bewertbarer Ergebnisse
Zugangsüberwachung, regelmäßige Auswertung, Veröffentlichung von Aufzeichnungen, Alarme und manuelle Übernahme.
Stellen Sie sicher, dass Sie den nächsten Schritt mit den tatsächlichen Ergebnissen entscheiden.
wöchentliche Bearbeitung von Themen, monatliche Überprüfung der Geschäftsergebnisse und Anpassung des Geschäftsumfangs.
Wie verstehen Sie es im eigentlichen Geschäft?
Der Server ist normal, seit der Assistent für Business-Wissen online ging, aber die Mitarbeiter reagierten allmählich mit veralteten Informationen. Die Überprüfung ergab, dass Änderungen am freigegebenen Festplattendokument keine Indexaktualisierungen auslösten und Modellversionen auf der Seite des Lieferanten aktualisiert wurden. Die zusätzlichen Aufgaben zur Wissensaktualisierung des Teams, ungültige Dokumentenregeln, feste Fragesätze und Versionsaufzeichnungen konnten nur beurteilen, ob Fragen aus Wissen, Suche, Modell oder Hinweis kamen und verhindern, dass die gleiche Art von Fragen vor der Veröffentlichung wieder in Produktion ging.
Die einfachste Grube, auf die man treten kann.
Der AI-Datenverkehr entspricht den Kosten für die Inspektion und Erneuerung des Cloud-Servers.
Online Änderung Tipps und Wissen ohne Aufzeichnung der Version
Nur die Gesamtzahl der Anrufe, ohne Analyse der Folgen des Fehlers und der manuellen Übernahme.
Wie sollen wir am Ende empfangen und bestätigen?
Der Dienst sollte eine Liste der Vermögenswerte und Verbindlichkeiten, einen Sicherheitsalarm, eine feste Bewertung, eine Rendite, eine Fehleraufzeichnung und einen monatlichen Bericht bereitstellen.
Bei der Vorbereitung auf die Kommunikation mit Lieferanten oder internen Teams empfiehlt es sich, aktuelle Prozesse, repräsentative Muster, bestehende Systeme, Planungszeit und Budgetniveaus mitzunehmen. Zunächst werden die unbekannten Elemente eindeutig gekennzeichnet und dann wird die Entscheidung für Diagnostik, PoC, Feststreckenprojekte oder laufende Forschung und Entwicklung getroffen, was in der Regel zuverlässiger ist als eine direkte Forderung nach einem Preis und einer Dauer ohne Grenzen.