Home / FAQs / AI Systems, voiceAgent và rectence
QUESTION & ANSWER

Cần có nội dung cụ thể nào để duy trì sau khi áp dụng trên mạng?

Bộ bảo trì ứng dụng AI không chỉ là một kiểm tra mà còn quản lý mô hình, mẹo, công cụ, đặc quyền và phiên bản đánh giá. Nhóm hoạt động cần quan sát chất lượng nhiệm vụ, can thiệp bằng tay, chậm trễ và gọi chi phí. Mô hình hoặc kiến thức được cập nhật, rồi kiểm tra lại và lưu trữ về tập tin đã cố định.

Trả lời câu hỏi đi.

Đầu tiên, đưa ra kết luận có thể sử dụng cho việc đưa ra quyết định

Sản xuất của AI gồm ít nhất sáu loại công việc đang được thực hiện. Mỗi công việc đòi hỏi nhận diện người chịu trách nhiệm, tần số kiểm tra, địa điểm và nâng cấp bất thường. Chỉ bảo trì máy phục vụ sẽ bỏ qua chất lượng của các câu trả lời và cú gọi quá hạn; chỉ gợi ý sẽ bỏ qua cơ sở dữ liệu, kết nối, kết nối và sự phân phối, vì vậy đặc vụ sẽ phải chạy với ZXTTT.

DECISION FACTORS

Cần phải nhận ra tình trạng nào trước khi phán xét?

Câu hỏi này có thể có những câu trả lời khác nhau dưới những công việc khác nhau, dữ liệu và các giai đoạn dự án, đề nghị kiểm tra những điều kiện sau đây và những phát hiện phổ biến trên web được kết hợp vào các dự án riêng của họ.

AI xuất viện trợ nội bộ hay là theo hướng khách hàng và công việc dự phòng?Có bao lâu sự hiểu biết về mô hình thay đổi?Có thể có lỗi trực tuyến, sửa đổi bằng tay và kết quả kinh doanhKhả năng hiện tại cho phiên bản, bản ghi, đánh giá và hồi quy
ACTION STEPS

Thứ tự ứng trước đã đề nghị

01

Trước hết, chúng ta sẽ rõ mục tiêu và biên giới.

Thiết lập kho lưu trữ các ứng dụng AI, mô hình, kiến thức, công cụ, tài khoản và trách nhiệm.

02

Kiểm tra & phụ thuộc chính

Ghi lại chất lượng hiện tại, hoãn, can thiệp bằng tay, lỗi và chi phí cho đường dây cơ bản.

03

Phát triển những kết quả đáng đánh giá

Truy cập vào hệ thống giám sát, đánh giá thường xuyên, xuất bản các hồ sơ, báo động và kiểm soát bằng tay.

04

Hãy chắc chắn rằng bạn sẽ quyết định bước tiếp theo với kết quả thực sự.

Mỗi tuần, khi giải quyết các vấn đề, hãy xem lại kết quả kinh doanh hằng tháng và điều chỉnh phạm vi hoạt động.

PRACTICAL EXAMPLE

Làm sao anh hiểu được trong ngành thực sự?

Ví dụ được dùng để minh họa phương pháp phán xét

Máy phục vụ đã được thông thường kể từ khi trợ lý kiến thức kinh doanh lên mạng, nhưng nhân viên đã dần đáp ứng bằng cách trích dẫn thông tin đã lỗi thời. Xem xét thấy rằng những thay đổi trong tài liệu chia sẻ đĩa không gây ra các bản cập nhật chỉ mục, và phiên bản mô hình đã được nâng cấp bên cạnh nhà cung cấp. Các công việc cập nhật kiến thức thêm của đội quay ngược, các quy tắc tài liệu không hợp lệ, các tập tin cố định và các bản ghi phiên bản chỉ có thể đánh giá được những câu hỏi từ kiến thức, tìm kiếm, hoặc gợi ý, và ngăn chặn những loại câu hỏi tương tự xuất bản tương tự từ việc quay trở lại sản xuất trước khi được phát hành.

COMMON RISKS

Cái hố dễ dàng nhất để bước lên.

Giao thông của AI tương đương với việc kiểm tra và giảm chi phí máy chủ đám mây.

Thay đổi ngôn ngữ trực tuyến và kiến thức mà không ghi lại phiên bản

Tổng số cuộc gọi, không phân tích hậu quả của sai lầm và việc tiếp quản bằng tay.

ACCEPTANCE

Chúng ta nên kết thúc thế nào khi nhận được và xác nhận điều này?

Dịch vụ này nên cung cấp danh sách tài sản và nợ phải trả, báo động an ninh, đánh giá cố định, trả lại, tiền án thất bại và báo cáo hàng tháng.

Khi chuẩn bị để giao tiếp với nhà cung cấp hoặc các đội nội bộ, đề nghị các tiến trình đại diện, hệ thống hiện tại, lên kế hoạch thời gian và ngân sách. thứ nhất, những vật dụng chưa được biết đến rõ ràng được đánh dấu, và sau đó quyết định sử dụng các chẩn đoán, PoC, dự án cố định tầm nhìn hoặc nghiên cứu và phát triển, thường đáng tin cậy hơn là nhu cầu trực tiếp cho một mức giá và thời gian không biên giới.

Điều kiện dự án của anh khác với những ví dụ trên?

Mục tiêu hoạt động, hệ thống hiện tại, mẫu và thời gian đã được sắp xếp có thể được đối chiếu trước khi các cố vấn có thể đưa ra những phán quyết sơ bộ liên quan đến ranh giới thực tế.

Kết hợp những cố vấn dự án