Wie zu viel Lernmaterial automatisch zu einem persönlichen Wissenssystem wird
Der Codex kann doppelte und widersprüchliche Ansichten nach Themen, Problem, Beweis- und Handlungsorganisation identifizieren und Entwürfe von Notizen erstellen, die validiert werden sollen. Der Wissenseintrag sollte die ursprüngliche Quelle erhalten, die Zeit und das individuelle Urteil aktualisieren und vermeiden, dass das Verständnis durch automatische Zusammenfassungen ersetzt wird.
Dieses Video dient dazu, die Idee der Codex-Automatisierung zu verstehen. Die reale Implementierung muss entsprechend den Anforderungen des Datenzugriffs, der Systemschnittstellen, der Betriebsrisiken und der manuellen Genehmigung gestaltet werden.
Mal sehen, was wir tun können.
Der Codex kann doppelte und widersprüchliche Ansichten nach Themen, Problem, Beweis- und Handlungsorganisation identifizieren und Entwürfe von Notizen erstellen, die validiert werden sollen. Der Wissenseintrag sollte die ursprüngliche Quelle erhalten, die Zeit und das individuelle Urteil aktualisieren und vermeiden, dass das Verständnis durch automatische Zusammenfassungen ersetzt wird.
Der Videoinhalt dieser Ausgabe wird gelesen
Die folgenden sind aus dem strukturierten text des originalvideos während des zeitraums, der ein schnelles lesen, interne diskussion und suche ermöglicht.
1. Eröffnung
Es gibt viele Informationen, die nicht wirklich gelernt werden. Codex ist nicht die wertvollste Verwendung, um mehr Zusammenfassungen zu generieren, sondern Übungen und Feedback zu organisieren.
Themen
Ein Großteil der Informationen ist nicht problemorientiert, die Zusammenfassungen sind isoliert, lesen neu, erinnern nicht und suchen dann die Originalsprache neu.
Muster
Persönliches Wissen kann in vier Schichten von Quelle, Konzept, Problem und Anwendung unterteilt werden, es gibt keine Quellen, Prämissen und konterklinischen Notizen, die leicht falsch interpretiert werden können.
Prozess
Zuerst wird die Frage des Lernens definiert, Informationen gelesen und zitiert, Konzepte und Konflikte werden assoziiert, dann werden Fragen und Praktiken generiert und dann wird die Studie so angepasst, dass sie auf Fehlern basiert.
5. Kontext
Das Erlernen von Prüfungen konzentriert sich auf Fehler und Abstand, berufliche Fähigkeiten bei realen Projekten und Forschungsarbeiten zu Quellenvergleichen und unbekannten Themen.
6. Technologie
Lokale Informationen können direkt Lernpakete bilden; schnell wechselnde Bereiche können mit der Web-Verifizierung kombiniert werden; langfristiges Lernen kann kontextbasiert mit Project, Skill und Time-Track sein.
7. Umsetzung
Wählen Sie ein Unterthema für einen 14-Tage-Plan: Empfang und Inspektion sind nicht die Anzahl der Notizen, sondern die Frage, ob es möglich ist, Probleme zu erklären, zu lösen und zu einer neuen Szene zu wechseln.
8. Schließung
Lernen Automatisierung ist nicht für Sie, sondern für Sie.
Was sollen wir mit dieser Szene machen?
Persönliche Aufgaben wie Dokumente, Lernmaterialien, Reiserouten und Rechnungen in einen durchsuchbaren und reversiblen automatisierten Workflow für Codex umwandeln. Um „wie zu viel Lernmaterial automatisch zu einem persönlichen Wissenssystem wird, sollten echte Eingaben, gewünschte Ausgaben, Werkzeugprivilegien, manuelle Freigabe, ungewöhnliche Verarbeitungs- und Betriebsakzeptanzindikatoren definiert werden, bevor entschieden wird, ob Regeln, Skripte, API s, Codex oder andere AIAgents verwendet werden sollen.
Die Überprüfung von Bedingungen, Haftung, Datenquellen und Ausnahmen erfolgt anhand von realen Proben, und die Präsentation wird nicht als Ersatz für den Produktionsnachweis verwendet.
Die Überprüfung von Bedingungen, Haftung, Datenquellen und Ausnahmen erfolgt anhand von realen Proben, und die Präsentation wird nicht als Ersatz für den Produktionsnachweis verwendet.
Die Überprüfung von Bedingungen, Haftung, Datenquellen und Ausnahmen erfolgt anhand von realen Proben, und die Präsentation wird nicht als Ersatz für den Produktionsnachweis verwendet.
Vorgeschlagene Wege zur Verbesserung
- 1Wählen Sie eine echte Probe und klären Sie die Klassifizierungsregeln
Auswahl der jüngsten und repräsentativen Aufgaben und Anomalien, Identifizierung der Teilnehmer, der Input-Outputs, der Zeit- und aktuellen Kosten.
- 2Legen Sie die Ausführungsgrenze, Vorschau und manuelle Bestätigung fest
Unterscheidung zwischen Aktionen, die selbstausführend sind, die eine manuelle Bestätigung erfordern und die eine automatische Verarbeitung verbieten.
- 3Führen Sie zuerst in Kopier- oder Entwurfsbereich
Beginnen Sie mit dem Entwurf, einer Kopie oder einer begrenzten Szene und behalten Sie den abnormalen Transferer und Rückzug.
- 4Nach Zeitersparnis, Fehlern und Re-Engineering
Kontinuierliche Beobachtung der Genauigkeit, Annahme, Verarbeitungszyklus, Fehler und reale Geschäftsergebnisse.
Wie man den Empfang und die Inspektion automatisiert, ist wirklich effektiv.
Die Annahme kann nicht allein auf der Frage beruhen, ob ein einziger Demonstrationslauf durchgeführt wird, sondern es sollten kontinuierlich folgende Ergebnisse unter Verwendung unabhängiger Proben und realer Anomalien beobachtet werden, und es sollten Vormodifizierungsgrundlinien desselben Kalibers beibehalten werden:
- Kohärenz der automatischen Einstufung mit manuellen Urteilen
- Anteil der manuellen Korrektur erforderlich
- Abgleichbare wöchentliche Einsparungen
- Rückwirkung und Regression von Fehlanwendungen
Die Autorisierung, Genehmigung, Audit und manuelle Übernahme müssen auch in Bezug auf den Betrag, das Kundenengagement, die Privatsphäre, die Compliance, die Produktionsänderung oder die Löschung überprüft werden.
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