Come troppo materiale di apprendimento diventa automaticamente un sistema di conoscenza personale
Codex può identificare le opinioni duplicate e contrastanti per tema, problema, evidenza e organizzazione azione, e generare le note di progetto da convalidare. L'ingresso della conoscenza deve preservare la fonte originale, aggiornare il tempo e il giudizio individuale, e evitare di sostituire la comprensione con i riassunti automatici.
Questo video è utilizzato per comprendere l'idea dell'automazione Codex. L'implementazione reale deve essere progettata secondo l'accesso ai dati, le interfacce di sistema, i rischi operativi e i requisiti di approvazione manuale.
Vediamo cosa possiamo fare.
Codex può identificare le opinioni duplicate e contrastanti per tema, problema, evidenza e organizzazione azione, e generare le note di progetto da convalidare. L'ingresso della conoscenza deve preservare la fonte originale, aggiornare il tempo e il giudizio individuale, e evitare di sostituire la comprensione con i riassunti automatici.
Il contenuto video di questo problema è letto
I seguenti sono dal testo strutturato del video originale durante il periodo, che consente la lettura rapida, la discussione interna e la ricerca.
1. Apertura
Ci sono un sacco di informazioni che non è davvero imparato. L'uso più prezioso di Codex non è quello di generare più riassunti, ma per organizzare esercizi e feedback.
Questioni
Gran parte delle informazioni non è orientata ai problemi, i riassunti sono isolati, rileggendo, non ricordano, e poi ricercando la lingua originale.
Modelli
Le conoscenze personali possono essere divise in quattro strati di origine, concetto, problema e applicazione, senza fonti, locali e note controcliniche che possono essere facilmente interpretate male.
Processo
In primo luogo, la questione dell'apprendimento è definita, le informazioni vengono lette e citate, concetti e conflitti sono associati, poi vengono generate domande e pratiche, e poi lo studio viene riadattato per essere basato su errori.
5. Contesto
L'apprendimento dell'esame si concentra sull'errore e sulla spaziatura, sulle competenze professionali sui progetti reali e sull'esplorazione della ricerca sui confronti delle fonti e sulle questioni sconosciute.
6. Tecnologia
Le informazioni locali possono formare direttamente pacchetti di apprendimento; le aree in rapido cambiamento possono essere combinate con la verifica Web; l'apprendimento a lungo termine può essere basato sul contesto con Project, Skill e Time-Track.
7. attuazione
Scegliere un sottotema per un piano di 14 giorni. Ricezione e ispezione non è il numero di note, ma se è possibile spiegare, risolvere i problemi e passare a una nuova scena.
8. Chiusura
L'automazione dei apprendimento non è per voi, ma per voi.
Cosa dovremmo fare con questa scena?
Trasformare le attività personali come documenti, materiali di apprendimento, itinerari e fatture in un flusso di lavoro automatizzato ricercabile e reversibile per Codex. Intorno “come il materiale di apprendimento diventa automaticamente un sistema di conoscenza personale”, ingresso reale, uscita desiderata, privilegi di strumento, clearance manuale, elaborazione insolita e indicatori di accettazione operativa devono essere definiti prima di decidere se utilizzare regole, script, API s, Codex o altri AIAgents.
La verifica delle condizioni, della responsabilità, delle fonti di dati e delle eccezioni avviene utilizzando campioni reali, e la presentazione non viene utilizzata come sostituto delle prove di produzione.
La verifica delle condizioni, della responsabilità, delle fonti di dati e delle eccezioni avviene utilizzando campioni reali, e la presentazione non viene utilizzata come sostituto delle prove di produzione.
La verifica delle condizioni, della responsabilità, delle fonti di dati e delle eccezioni avviene utilizzando campioni reali, e la presentazione non viene utilizzata come sostituto delle prove di produzione.
Sentieri consigliati per il miglioramento
- 1Selezionare un campione autentico e chiarire le regole di classificazione
Selezione di compiti e anomalie recenti e rappresentative, identificazione dei partecipanti, output di input, tempi e costi correnti.
- 2Imposta il limite di esecuzione, l'anteprima e la conferma manuale
Distinzione tra azioni che sono auto-esecutive, che richiedono la conferma manuale e che proibiscono l'elaborazione automatica.
- 3Eseguire prima in copia o bozza di area
Inizia con il progetto, una copia o una scena limitata, e mantenere il trasferimento anormale e ritirarsi.
- 4Con risparmio di tempo, errore e riingegneria
Osservazione continua di accuratezza, adozione, ciclo di elaborazione, errore e risultati reali di business.
Come automatizzare la ricevuta e l'ispezione è davvero efficace.
L'accettazione non può essere basata unicamente sull'esecuzione di una singola dimostrazione, i seguenti risultati devono essere osservati continuamente utilizzando campioni indipendenti e anomalie reali, e devono essere mantenute le basi di pre-modificazione dello stesso calibro:
- Consistenza della classificazione automatica con giudizio manuale
- Proporzione della correzione manuale richiesta
- Risparmio settimanale riconciliabile
- Retroattività e regressione di applicazioni sbagliate
L'autorizzazione, l'approvazione, l'audit e l'acquisizione manuale devono essere verificati anche quando si tratta di importo, impegno del cliente, privacy, conformità, cambiamento di produzione o operazioni di cancellazione.
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