एंटरप्राइज़ AI कस्टम डेवलपमेंट की लागत कैसे तय होती है?

I. एक AI परियोजना का विघटन तीन बजट तालिकाओं में

एंटरप्राइज़ AI Custón विकास की स्थापना के लिए बजट को निर्माण लागत, चल रही लागत और ग्राहक के आंतरिक इनपुट में विभाजित किया जाना चाहिए। निर्माण लागत में आवश्यकताओं, डेटा तैयारी, अनुप्रयोग विकास, इंटरफेस, सुरक्षा परीक्षण और ऑन लाइन इंटरफेस शामिल हैं; परिचालन लागत में मॉडल, भंडारण, पुनर्प्राप्ति, लॉग और रखरखाव शामिल हैं; और आंतरिक इनपुट में व्यापार लेबल, नियम पुष्टिकरण और पायलट संगठन शामिल हैं। तीन तालिकाओं के विपरीत, कुल विकास मूल्य को अस्पष्ट विकास कुल में नहीं किया जाना चाहिए।

पहली सेवा स्थिति, कार्य, इनपुट और अंतिम आंदोलन तय हो गए हैं। उदाहरण के लिए, सेल्स इंफॉर्मेशन असिस्टेंट केवल ग्राहक की सूची में शामिल है, जो प्रस्तावों के ड्राफ्ट पैदा करता है और व्यवसाय के अवसर पैदा करता है? ये विभिन्न वितरण रेंज हैं।

II. कर्मचारियों की संख्या के बजाय कार्य भार का उपयोग करके परिचालन लागत का आकलन करना

निम्नलिखित एक बजट व्यायाम है, क्लाइंट के प्रदर्शन या बाजार प्रस्ताव नहीं: प्रति दिन 300 मिशनों को समझना, 22 कार्य दिवसों पर मासिक आधार पर गणना की जाती है, और प्रति माह औसतन दो मॉडल कॉल की आवश्यकता होती है, आधार कॉल 13,200 है।

इस आधार रेखा को प्रत्यक्ष बिलिंग कैप नहीं माना जा सकता है। विफलताओं को पुनः प्राप्त किया जाता है, बहु-चक्रित संवाद, उपकरण कार्यान्वयन और लंबी फाइलें खपत बढ़ाती हैं, और कैश और बैच प्रोसेसिंग बिलिंग को बदल सकती है। सबसे पहले, प्रत्येक प्रकार के कार्य का वास्तविक उपयोग पायलट आधार पर दर्ज किया जाता है, जिसमें सामान्य और चोटी के संचालन को मापा जाता है। प्रत्येक मिशन की कुल लागत की निगरानी करने और यह दिखाने के लिए अलग-अलग मॉडल का उपयोग सफल और परिचालन कार्यों को प्राप्त करने के लिए किया जाता है।

III. क्या सिस्टम और सांख्यिकी को छोड़ दिया गया है?

जब एक ग्राहक के पास लॉगिन, अनुमोदन, क्लाइंट फ़ाइल और वर्कशीट सिस्टम होता है, तो AI एप्लिकेशन इन क्षमताओं का पुन: उपयोग कर सकते हैं, लेकिन पहले इंटरफेस, पहचान मैपिंग और व्यावसायिक जिम्मेदारी की पुष्टि करते हैं। पुन: उपयोग एक मान्य मॉड्यूल है, सॉफ्टवेयर नाम नहीं। मैन्युअल रूप से निर्यात किए गए डेटा, अनुमति के बिना एक ऐतिहासिक दस्तावेज़ या एक बंद इंटरफ़ेस जिसे परीक्षण नहीं किया जा सकता है, एक नया स्वतंत्र प्रस्तुति पृष्ठ बनाने की तुलना में एकीकृत करने के लिए अधिक समय लग सकता है।

डिस्टेंसिंग डेटा को प्रसव योग्य बैचों में: कौन से दस्तावेज़, कितने क्षेत्र के नियम, कौन से विभाग दिखाई देते हैं, पुराने संस्करण कैसे मान्य नहीं हैं। वेंडर सफाई और सिंक्रनाइज़ेशन टूल के विकास के लिए जिम्मेदार हैं, जो पूर्ण व्यावसायिक तथ्यों के ग्राहक के आकलन के समान नहीं है। यदि मूल प्रणाली ने मुख्य प्रक्रिया पूरी की है, तो बजट को मौजूदा व्यावसायिक पैकेज को पुनः खरीदे जाने के बजाय AI प्रोसेसिंग और नियंत्रित बैकराइटिंग को बढ़ाने पर ध्यान देना चाहिए।

यदि आप व्यवसाय सॉफ्टवेयर उपलब्ध हैं, तो आप इसे दबा सकते हैं यदि आपको अपनी खुफिया कौशल को बढ़ाने की आवश्यकता है।वर्तमान प्रणाली की लागत AI अपग्रेडइसके अलावा, स्रोत कोड, इंटरफ़ेस, पठन-केवल और लिखने-बैक के बीच लागत अंतर की जांच करने के लिए नए सिस्टम के लिए बजट के प्रत्यक्ष एकत्रीकरण से बचने के लिए।

IV. PoC बजट और उत्पादन बजट को अलग से मंजूरी

PoC को अज्ञात प्रश्न का उत्तर देना चाहिए जो कि औपचारिक सॉफ्टवेयर को कम करने के बजाय निवेश को प्रभावित करता है। उदाहरण के लिए, पहली बार सत्यापित करें कि अनुबंध क्षेत्र विश्वसनीय रूप से निकाला गया है या क्या विशिष्ट ज्ञान व्यावसायिक प्रश्नों और उत्तरों का समर्थन करता है। PoC स्पष्ट रूप से नमूना श्रेणियों, प्रयोगात्मक रिकॉर्ड, प्रस्तुति रूपों और अंत की स्थिति को परिभाषित करता है; उपयोगकर्ता प्रबंधन, बहुक्षेत्रीय विशेषाधिकार, ऐतिहासिक प्रवास और निरंतरता, यदि कार्यान्वित नहीं किया जाता है, तो प्रदर्शन के बाद पूरा नहीं किया जाना चाहिए।

उत्पादन चरण में प्रवेश करने से पहले, PoC में मैनुअल प्रोसेसिंग के लिए कदम एक मामले-दर-मामले आधार पर सूचीबद्ध हैं: कौन सॉर्ट करेगा, आउटपुट को ठीक करेगा, ज्ञान को अद्यतन करेगा, और असफल कार्य को फिर से शुरू करेगा? सॉफ़्टवेयर टेक-ओवर की आवश्यकता वाले कदम को बाद में प्रस्ताव में शामिल किया जाना चाहिए, और संचालन कर्मचारियों द्वारा अस्थायी रूप से किए गए कर्मचारियों को वर्कलोड का अनुमान लगाना चाहिए।

V. कैसे विभिन्न उद्धरणों को वितरण के समान कैलिबर में परिवर्तित किया जाता है

आईसीपी एक बार आर एंड डी, तीसरे पक्ष की निकासी, मॉडल और क्लाउड संसाधनों, तैनाती प्रवासन, गुणवत्ता आश्वासन और बाद में iterative जाँच करता है। परियोजना की कम कुल लागत, लेकिन डेटा प्रोसेसिंग, परीक्षण पर्यावरण या स्रोत कोड के बीच अंतरफलक नहीं है, इसका मतलब यह नहीं है कि समान रेंज सस्ता है।

बजट नियंत्रण के लिए प्राथमिकता है कि अनुमति परीक्षण, रिट्रीट और आकलन को हटाने के बजाय प्रारंभिक कार्यों, उपयोगकर्ता समूहों और इंटरफेस को कम करना है। अतिरिक्त आवश्यकताओं को अलग से व्यापार रिटर्न, कार्यान्वयन वॉल्यूम और शेड्यूलिंग पर प्रभाव के लिए दर्ज किया जाता है।

बजट के दायरे की पुष्टि के बाद पुन: प्रयोज्यकस्टम AI विकास अनुबंध और प्राप्त करने और निरीक्षण गाइडसत्यापन योग्य परियोजना एनेक्स में आइटम, मील के पत्थर और अंशांकन शामिल हैं।