コストAI食品開発:コスト、定期的な提供範囲

I. AIプロジェクトを3つの予算表に分散させる

企業AI Custón開発の設立のための予算は、クライアントの建設コスト、実行コストと内部入力に分けられるべきです。 建設コストには、要件、データの準備、アプリケーション開発、インタフェース、セキュリティテスト、およびオンラインインターフェイスが含まれます。 運用コストには、モデル、ストレージ、検索、ログ、メンテナンスが含まれます。 そして、内部入力には、ビジネスラベル、ルールの確認、パイロット組織が含まれます。 3つのテーブルとは異なり、トータル開発価格は、VAG開発にサブサムされるべきではありません。

ファーストサービスポジション、タスク、入力、最終動作が修正されます。例えば、セールス情報アシスタントは、顧客の在庫にのみ関与し、提案書草案を生成し、ビジネスチャンスを創出していますか?これらは異なる配送範囲です。

II. スタッフの番号ではなくタスクロードによる運用コストの推定

以下は、クライアントのパフォーマンスや市場提供ではなく、予算の演習です。 1日あたりの300のミッションを想定し、22営業日で月単位で計算し、毎月2つのモデルコールの平均を必要とするベースコールは13,200です。

このベースラインは直接請求キャップと見なすことはできません。 障害は、リトリビュートされ、マルチサイクルされた対話、ツールの実装と長いファイルの増加の消費、キャッシュとバッチ処理は請求を変更することができます。 まず、各タイプのタスクの実際の使用量は、通常とピークの操作の両方で測定されたパイロットベースで記録されます。 異なるモデルは、成功と操作タスクを達成するために使用され、各ミッションの合計コストを監視し、利用可能な結果が購入されているかどうかを示す。

III. システムと機能がに留まっているもの

クライアントがログイン、承認、クライアントファイル、ワークシートシステムを持っている場合、AIアプリケーションはこれらの機能を再利用できますが、最初にインターフェイス、アイデンティティマッピング、およびビジネスの責任を確認します。 再利用は、ソフトウェア名ではなく、検証されたモジュールです。 手動でデータをエクスポートし、許可のない歴史的文書やテスト不可能なクローズドインターフェイスは、新しい独立したプレゼンテーションページを作成するよりも、統合するのに時間がかかることがあります。

データの処理を、データが実行可能なバッチに:どのような文書の種類、フィールドルール、どの部門が見えるか、古いバージョンが有効でないか。ベンダーは、クライアントのビジネス事実の評価と同じではありません、清潔で同期ツールの開発に責任があります。元のシステムがメインプロセスを完了した場合、予算は、ビジネスパッケージ全体を再調達するのではなく、AI処理と制御バックライティングを高めることに重点を置いています。

業務用ソフトウェアが利用可能であれば、あなたの知能スキルを増加させる必要がある場合は、それをプレスすることができます。現在のシステム AI のアップグレードのコストソースコード、インターフェイス、読み取り専用、および書き込みバックのコスト差のさらなるチェックにより、新しいシステムのための予算の直接集計を回避できます。

IV. PoCの予算および生産の予算の承認は別に分けました

PoCは、正式なソフトウェアをダウンサイズするのではなく、投資に最も影響する未知の質問に答えるべきです。例えば、契約フィールドが確実に抽出されるか、または特定の知識がビジネスの質問や回答をサポートしているかどうかを最初に確認します。PoCは、サンプル範囲、実験的レコード、プレゼンテーションフォーム、およびエンド条件を明確に定義します。ユーザー管理、多角的特権、歴史的な移行と継続性が実装されていない場合は、デモ後に完了したとみなされるべきではありません。

生産フェーズに入る前に、PoCの手動処理の手順は、ケースバイケースベースにリストされています。誰がソートし、出力を修正し、知識を更新し、失敗したタスクを再実行しますか?ソフトウェアの買収を必要とする手順は、その後の申し出に含めるべきであり、運用スタッフによる一時的に作業負荷を推定する必要があります。

V. 配達の同じ口径にいかに異なった引用語句が変えられます

ICP は、一回 R & D のサードパーティのクリアランス、モデル、クラウドリソース、デプロイメントの移行、品質保証、およびそれ以降の反復を検査します。プロジェクトのコストが低いが、データ処理、テスト環境、またはソースコード間のインターフェイスではなく、同じ範囲がより安いという意味ではありません。

予算管理の優先順位は、許可テスト、リトリート、評価を取除くのではなく、初期タスク、ユーザーグループ、インターフェイスを減らすことです。追加の要件は、ビジネスリターン、実装ボリューム、スケジューリングへの影響のために別々に記録されます。

予算の規模の確認後再利用可能なカスタムAI開発契約と受入と検査ガイド検証可能なプロジェクトアンナックスにアイテム、マイルストーン、キャリブレーションが含まれています。