पहले, निष्कर्ष दें कि निर्णय लेने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है
पूर्ण एंटरप्राइज़ AI कैंप डेवलपमेंट में तीन घटक ऑपरेशन, AI और सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग शामिल हैं। व्यवसाय खंड यह पहचानता है कि कौन उपयोग करता है, कौन से कार्य संभाला जाता है, मौजूदा आधार रेखाएं और त्रुटि परिणाम; AI भाग मॉडल चयन, ज्ञान पुनर्प्राप्ति, टिपिंग नियम, एजेंट उपकरण और वास्तविक मिशन मूल्यांकन के साथ संबंधित है; सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग घटक बैक-टू-बैक बनाता है, पहचान विशेषाधिकार, इंटरफेस, लॉग, निगरानी, तैनाती और असामान्य पुन: उपचार के बाद। केवल एक संवाद पृष्ठ या संकेत दिया जाता है, जो आमतौर पर उत्पादन का समर्थन करने के लिए पर्याप्त नहीं है। उद्यम को नियमों, ज्ञान और मैनुअल अधिग्रहण प्रक्रियाओं को बनाए रखने के लिए व्यावसायिक नेताओं को भी सौंपने की आवश्यकता है जो निरंतर आवेदन के बाद में सक्षम बनाता है।
निर्णय लेने से पहले कौन-सा शर्त पहचाने जाने की आवश्यकता है?
इसी प्रश्न में विभिन्न व्यवसाय, डेटा और परियोजना चरणों के तहत अलग-अलग उत्तर हो सकते हैं। यह सुझाव दिया गया है कि निम्नलिखित स्थितियों की जांच की जा सकती है और वेब पर आम निष्कर्षों को अपनी परियोजनाओं में शामिल किया जा सकता है।
अग्रिम आदेश
सबसे पहले, हम लक्ष्य और सीमा के बारे में स्पष्ट होंगे।
मौजूदा व्यावसायिक प्रक्रियाओं और मैनुअल प्रोसेसिंग बेसलाइन की वसूली।
सत्यापन कुंजी निर्भरता
प्रथम असाइनमेंट का चयन करें और एक सामान्य, असामान्य और उच्च जोखिम नमूना तैयार करें।
आकलन योग्य परिणामों का विकास
PoC के पूरा होने के बाद उत्पादन रेंज, इंटरफ़ेस और स्वीकृति संकेतकों को फ्रीज करें।
सुनिश्चित करें कि आप वास्तविक परिणामों के साथ अगले कदम का फैसला करते हैं।
सॉफ्टवेयर सिस्टम का निर्माण और ग्रे स्केल अप, हैंडओवर और निरंतर संचालन को पूरा करना।
आप इसे वास्तविक व्यवसाय में कैसे समझते हैं?
परियोजना सिर्फ मॉडल बनाने के बारे में नहीं है, बल्कि ग्राहकों, उत्पादों और ऐतिहासिक परियोजनाओं के बारे में जानकारी पढ़ने के बारे में, प्रतिनिधि प्राधिकारी नियमों के तहत ड्राफ्ट प्रदान करता है, लापता जानकारी को चेतावनी देता है और अनुमोदन के लिए बिक्री प्रबंधकों को औपचारिक छूट और प्रेषण कार्यों को जमा करता है। प्रणाली CRM, रिकॉर्ड संदर्भ और संशोधन, सांख्यिकीय प्रसंस्करण समय और त्रुटियों को एक व्यवसाय बंद लूप बनाने के लिए भी जोड़ता है जिसे स्वीकार और स्वीकार किया जा सकता है।
सबसे आसान गड्ढे पर कदम रखने के लिए।
मॉडल API को पूर्ण AI अनुप्रयोग के समान कॉल करें
कोई वास्तविक कार्य सेट नहीं, बस कुछ प्रदर्शन।
अनुमतियों, लॉग, मैनुअल टेक-ओवर और निरंतर संचालन को अनदेखा करें
हम कैसे प्राप्त करने और पुष्टि करने के लिए समाप्त होना चाहिए?
स्वीकृति और निरीक्षण को निश्चित कार्य सेट प्रभाव, व्यापार प्रक्रिया बंद लूप, सिस्टम इंटरफेस, भूमिका विशेषाधिकार, असामान्य रिट्रीट, प्रदर्शन लागत और परियोजना परिसंपत्तियों को फिर से संकलित करना चाहिए।
आपूर्तिकर्ताओं या आंतरिक टीमों के साथ संवाद करने की तैयारी करते समय, यह अनुशंसा की जाती है कि वर्तमान प्रक्रियाएं, प्रतिनिधि नमूने, मौजूदा सिस्टम, योजना समय और बजट स्तर लाया जाए। सबसे पहले, अज्ञात आइटम स्पष्ट रूप से चिह्नित हैं, और फिर निर्णय निदान, PoC, निश्चित-सीमा परियोजनाओं या चल रहे अनुसंधान और विकास का उपयोग करने के लिए किया जाता है, जो आमतौर पर सीमा के बिना मूल्य और अवधि के लिए प्रत्यक्ष मांग की तुलना में अधिक विश्वसनीय होता है।