Home / FAQs / Multi- modular dasar pengetahuan, audit AI dan kontinuitas bisnis
QUESTION & ANSWER

Apa yang harus diunggah catatan audit dari catatan interview AI?

Target rekaman bukan "sebanyak mungkin" tapi dapat dikembalikan ke misi AI. Pengguna dan objek bisnis, model dan parameter, contoh peringatan, versi pengetahuan dan referensi, panggilan, persetujuan manual, hasil, modifikasi dan sistem yang ditulis biasanya diperlukan. Assitic dapat desensitive, abstrak, Hash atau disimpan di bawah kendali, dan jelas mengakses peran, retensi dan mekanisme penghapusan.

Jawab pertanyaannya.

Pertama, memberikan kesimpulan yang dapat digunakan untuk memutuskan-membuat

Audit AI seharusnya merancang bukti mengenai pertanyaan yang sebenarnya akan dijawab, seperti "mengapa hal ini menjadi" "" yang memungkinkan operasi ini "" versi yang menyebabkan kesalahan ". Link minimum biasanya termasuk ID tugas, waktu, pengguna atau identitas layanan, objek bisnis, versi aplikasi, model dan parameter, template peringatan, pengetahuan dan penerimaan video ini, keluaran alat, persetujuan, akhir dari hasil perubahan. Untuk beberapa Agen atau walkflow, DNA dan otoritas berantai harus memiliki akses berantai.

DECISION FACTORS

Kondisi apa yang perlu diidentifikasi sebelum penghakiman dibuat?

Pertanyaan yang sama mungkin memiliki jawaban yang berbeda di bawah berbagai bisnis, data, dan fase proyek. Hal ini disarankan agar kondisi berikut diperiksa dan bahwa temuan yang sama di web dimasukkan ke dalam proyek mereka sendiri.

Risiko operasional dan konsekuensi dari kesalahan misi AIApakah memanggil alat, sistem tulis atau mempengaruhi klienTingkat sensitif data dan regulasi, kontrak dan persyaratan internal institusiPertanyaan yang harus dijawab untuk penyelidikan, kualitas dua kali lipat pemeriksaan, tagihan dan penerimaan
ACTION STEPS

Perintah yang disarankan dari muka

01

Pertama, kita akan jelas tentang target dan perbatasan.

Klasifikasi resiko oleh tugas-tugas operasional.

02

Dependence Kunci Validasi

Menentukan ruas minimum yang cukup untuk setiap kategori acara.

03

Pengembangan hasil yang dapat dipertimbangkan

Desain dissensitisasi, enkripsi, akses dan strategi retensi.

04

Pastikan kau memutuskan langkah berikutnya dengan hasil yang sebenarnya.

Tautan sepenuhnya dipulihkan menggunakan tugas normal yang abnormal.

PRACTICAL EXAMPLE

Bagaimana kau memahaminya dalam bisnis yang sebenarnya?

Contoh yang digunakan untuk menggambarkan metode penilaian

Kutipan Agen memberikan harga rendah yang tidak normal dan menulis kembali ke CRM. Survei tidak hanya menunjukkan masalah pengguna, tetapi juga jenis pengetahuan harga yang digunakan, pelanggan mana diskon yang dibaca, yang menawarkan instrumen, yang terstruktur parameter, yang disetujui dan yang akhirnya termasuk dalam tawaran.

COMMON RISKS

Lubang termudah untuk melangkah.

Simpan teks obrolan terakhir saja

Simpan semua asli sensitif tanpa batas waktu untuk audit

Log tidak memiliki ID tugas yang terpadu, dan koneksi sistem tidak mungkin

ACCEPTANCE

Bagaimana kita bisa menerima dan mengkonfirmasinya?

Pilih normal, overstepping, kegagalan dari alat, konflik pengetahuan dan perubahan manual. Audit yang sah seharusnya dapat menemukan rantai lengkap, versi dan persetujuan dari hasil bisnis; pengguna biasa tidak dapat melihat log yang tidak relevan.

Ketika mempersiapkan untuk berkomunikasi dengan pemasok atau tim internal, disarankan bahwa proses saat ini, contoh perwakilan, sistem yang ada, perencanaan tingkat waktu dan anggaran akan dibawa. Pertama, item yang tidak diketahui jelas ditandai, dan kemudian keputusan dibuat untuk menggunakan diagnosis, PoC, proyek jangkauan tetap atau penelitian dan pengembangan yang sedang berlangsung, yang biasanya lebih dapat diandalkan daripada permintaan langsung untuk harga dan durasi tanpa batas.

Kondisi proyek Anda berbeda dari contoh di atas?

Tujuan operasional, sistem yang ada, sampel dan rencana waktu dapat dikumpulkan sebelum konsultan bisa membuat penilaian awal dalam kaitannya dengan batas-batas sebenarnya.

Konsultan proyek asosiasi