Home / FAQs / Custom AI Development, AI Products dan Modeling
QUESTION & ANSWER

Kondisi apa yang dibutuhkan oleh AI?

privatisasi AI memerlukan klarifikasi sebelumnya dari tingkat data, batas jaringan, tugas target, indikator kualitas, ko- aktivitas, kondisi komputasi, dan tanggung jawab jangka panjang. Penghapusan Intranet tidak secara otomatis mewakili keamanan, juga tidak menjamin efektivitas model atau biaya yang lebih rendah.

Jawab pertanyaannya.

Pertama, memberikan kesimpulan yang dapat digunakan untuk memutuskan-membuat

Proyek privatisasi termasuk baik teknik aplikasi, jasa pemodelan, infrastruktur dan operasi yang aman. Perusahaan perlu menentukan data mana yang tidak tersedia di luar domain, apakah jaringan terisolasi, bagaimana pengguna dan sistem disertifikasi, bagaimana mereka mengantisipasi dan merespon, dan yang mempertahankan GPU, model dan aplikasi.

DECISION FACTORS

Kondisi apa yang perlu diidentifikasi sebelum penghakiman dibuat?

Pertanyaan yang sama mungkin memiliki jawaban yang berbeda di bawah berbagai bisnis, data, dan fase proyek. Hal ini disarankan agar kondisi berikut diperiksa dan bahwa temuan yang sama di web dimasukkan ke dalam proyek mereka sendiri.

Pembongkaran data, persyaratan kepatuhan dan batasan jaringan yang sebenarnyaDiperlukan tugas target bagi model kualitas dan panjang konteksdan sumber daya dari sistem PBBTanggung jawab untuk lisensi model, peningkatan terus menerus dari platform transpor penjaga perdamaian
ACTION STEPS

Perintah yang disarankan dari muka

01

Pertama, kita akan jelas tentang target dan perbatasan.

Data dan sistem tertentu yang harus diprivatisasi telah diidentifikasi.

02

Dependence Kunci Validasi

Bandingkan awan-akhir melawan efek model yang bisa dihilangkan dengan set tugas tetap.

03

Pengembangan hasil yang dapat dipertimbangkan

Kapasitas skala kecil, keamanan dan aplikasi akses ke PoC selesai.

04

Pastikan kau memutuskan langkah berikutnya dengan hasil yang sebenarnya.

Desain high-avability, pemantauan, upgrade dan program repatriasi.

PRACTICAL EXAMPLE

Bagaimana kau memahaminya dalam bisnis yang sebenarnya?

Contoh yang digunakan untuk menggambarkan metode penilaian

Data peralatan dan kerusakan dari perusahaan manufaktur hanya dapat digunakan pada Intranet, dan para model dan RPG dapat digunakan dalam lingkungan pengujian isolasi untuk memeriksa kualitas pertanyaan dan jawaban dan beban GPU. Jika model lokal tidak cukup untuk diagnosa kompleks, pencarian dan layanan model dikendalikan digunakan dalam kombinasi, tergantung pada kebijakan keamanan.

COMMON RISKS

Lubang termudah untuk melangkah.

Hanya membeli model GPU dan penyebaran, tidak jelas aplikasi operasional

Jaringan tidak dipertimbangkan untuk memerlukan otoritas, audit dan pemutakhiran keamanan setelah penyebaran

Meremehkan biaya jangka panjang untuk meningkatkan model, ekspansi kapasitas dan mobilitas profesional

ACCEPTANCE

Bagaimana kita bisa menerima dan mengkonfirmasinya?

Aplikasi kode sumber, konfigurasi model, izin, skrip penyebaran, pemantauan dan data pergerakan harus diambil alih.

Ketika mempersiapkan untuk berkomunikasi dengan pemasok atau tim internal, disarankan bahwa proses saat ini, contoh perwakilan, sistem yang ada, perencanaan tingkat waktu dan anggaran akan dibawa. Pertama, item yang tidak diketahui jelas ditandai, dan kemudian keputusan dibuat untuk menggunakan diagnosis, PoC, proyek jangkauan tetap atau penelitian dan pengembangan yang sedang berlangsung, yang biasanya lebih dapat diandalkan daripada permintaan langsung untuk harga dan durasi tanpa batas.

Kondisi proyek Anda berbeda dari contoh di atas?

Tujuan operasional, sistem yang ada, sampel dan rencana waktu dapat dikumpulkan sebelum konsultan bisa membuat penilaian awal dalam kaitannya dengan batas-batas sebenarnya.

Konsultan proyek asosiasi