Home / FAQs / Custodal AI Phát triển, AI sản phẩm và mô hình hóa
QUESTION & ANSWER

Điều kiện tư nhân hóa Hội nghị Hội nghị Phát triển AI đòi hỏi gì?

Việc sử dụng AI đòi hỏi sự làm sáng tỏ trước đây của mức dữ liệu, ranh giới mạng, công việc, chỉ số chất lượng, tính năng, điều kiện tính toán, và các trách nhiệm dài hạn. Việc triển khai mạng nội bộ không tự động đại diện an ninh, cũng không đảm bảo hiệu quả mô hình hoặc giảm chi phí.

Trả lời câu hỏi đi.

Đầu tiên, đưa ra kết luận có thể sử dụng cho việc đưa ra quyết định

Dự án tư nhân hóa bao gồm cả kỹ thuật ứng dụng, dịch vụ mô hình, cơ sở hạ tầng và hoạt động an toàn. doanh nghiệp cần xác định dữ liệu nào không có ở ngoài phạm vi, cho dù mạng lưới có bị cô lập, cách mà người dùng và hệ thống được xác nhận, cách họ dự đoán và đáp ứng, và những người duy trì các mô hình và ứng dụng GPU.

DECISION FACTORS

Cần phải nhận ra tình trạng nào trước khi phán xét?

Câu hỏi này có thể có những câu trả lời khác nhau dưới những công việc khác nhau, dữ liệu và các giai đoạn dự án, đề nghị kiểm tra những điều kiện sau đây và những phát hiện phổ biến trên web được kết hợp vào các dự án riêng của họ.

Phân tách dữ liệu, tuân thủ các yêu cầu và ranh giới mạng thậtCần thiết độ dài của các tác vụ mục tiêu cho độ dày và ngữ cảnh của mô hìnhvà tài nguyên của hệ thống Liên Hiệp QuốcTrách nhiệm cho việc sao chép mô hình, nâng cấp liên tục nền tảng gìn giữ hòa bình vận chuyển
ACTION STEPS

Thứ tự ứng trước đã đề nghị

01

Trước hết, chúng ta sẽ rõ mục tiêu và biên giới.

Dữ liệu và hệ thống đặc biệt cần phải được tư nhân hóa đã được xác định.

02

Kiểm tra & phụ thuộc chính

So sánh hiệu ứng của mô hình có thể triển khai với các bộ công việc cố định.

03

Phát triển những kết quả đáng đánh giá

Khả năng nhỏ, an toàn và ứng dụng truy cập vào PoC hoàn tất.

04

Hãy chắc chắn rằng bạn sẽ quyết định bước tiếp theo với kết quả thực sự.

Thiết kế các chương trình nâng cấp và tái định cư.

PRACTICAL EXAMPLE

Làm sao anh hiểu được trong ngành thực sự?

Ví dụ được dùng để minh họa phương pháp phán xét

Các tập tin thiết bị và dữ liệu bị lỗi của các doanh nghiệp sản xuất chỉ có thể được sử dụng trên mạng Intra, và các mô hình ứng cử viên và RG có thể được triển khai trong môi trường thử nghiệm độc lập để kiểm tra chất lượng của các câu hỏi và câu trả lời và các vật liệu GPU. Nếu mô hình địa phương không đủ cho các chẩn đoán phức tạp, các dịch vụ tìm kiếm và kiểm soát được sử dụng trong tổ hợp, tùy theo chính sách bảo mật.

COMMON RISKS

Cái hố dễ dàng nhất để bước lên.

Chỉ mua sắm các mô hình GPU và triển khai, không rõ ràng các ứng dụng hoạt động

Mạng lưới không được xem là cần đến quyền hạn, kiểm tra và cập nhật an ninh sau khi triển khai.

Đánh giá thấp chi phí dài hạn của việc nâng cấp mô hình, khả năng mở rộng và sự di chuyển chuyên nghiệp

ACCEPTANCE

Chúng ta nên kết thúc thế nào khi nhận được và xác nhận điều này?

Ứng dụng mã nguồn, cấu hình mô hình, cho phép, triển khai hệ thống, giám sát và di chuyển dữ liệu nên được tiếp tục.

Khi chuẩn bị để giao tiếp với nhà cung cấp hoặc các đội nội bộ, đề nghị các tiến trình đại diện, hệ thống hiện tại, lên kế hoạch thời gian và ngân sách. thứ nhất, những vật dụng chưa được biết đến rõ ràng được đánh dấu, và sau đó quyết định sử dụng các chẩn đoán, PoC, dự án cố định tầm nhìn hoặc nghiên cứu và phát triển, thường đáng tin cậy hơn là nhu cầu trực tiếp cho một mức giá và thời gian không biên giới.

Điều kiện dự án của anh khác với những ví dụ trên?

Mục tiêu hoạt động, hệ thống hiện tại, mẫu và thời gian đã được sắp xếp có thể được đối chiếu trước khi các cố vấn có thể đưa ra những phán quyết sơ bộ liên quan đến ranh giới thực tế.

Kết hợp những cố vấn dự án