Home / FAQs / Rozwój AI, AI Produkty i Modelowanie
QUESTION & ANSWER

Jakie warunki wymagają prywatyzacji AI Assembly Development?

Prywatyzacja AI wymaga wcześniejszego wyjaśnienia poziomów danych, granic sieci, zadań docelowych, wskaźników jakości, koaktywności, warunków obliczeniowych i długoterminowych obowiązków. Wdrożenie Intranetu nie oznacza automatycznie bezpieczeństwa, ani nie gwarantuje skuteczności modelu ani niższych kosztów.

Odpowiedz na pytanie.

Po pierwsze, należy przedstawić wnioski, które mogą być wykorzystane do podejmowania decyzji.

Projekt prywatyzacji obejmuje zarówno inżynierię aplikacji, usługi modelowania, infrastrukturę i bezpieczną eksploatację. Przedsiębiorstwo musi określić, które dane nie są dostępne poza domeną, czy sieć jest izolowana, jak użytkownicy i systemy są certyfikowane, jak przewidywać i reagować, i kto utrzymuje GPU, modele i aplikacje.

DECISION FACTORS

Jakie warunki należy określić przed podjęciem decyzji?

To samo pytanie może zawierać różne odpowiedzi w różnych fazach działalności, danych i projektów. Sugeruje się, aby sprawdzić następujące warunki i włączyć wspólne ustalenia w sieci do ich własnych projektów.

Dezagregacja danych, wymogi zgodności i rzeczywiste granice sieciWymogi dotyczące zadań docelowych w odniesieniu do jakości i długości kontekstu modelioraz zasoby systemu Narodów ZjednoczonychObowiązki w zakresie licencji modeli, ciągłe uaktualnianie platformy transportu pokojowego
ACTION STEPS

Sugerowana kolejność wyprzedzania

01

Najpierw wyjaśnimy cel i granicę.

Określono konkretne dane i systemy, które muszą być sprywatyzowane.

02

Kluczowe zależności zatwierdzenia

Porównaj cloud- end kontra efekty modelu z zestawami zadań stałych.

03

Opracowanie wyników możliwych do oceny

Niewielka pojemność, bezpieczeństwo i dostęp do aplikacji do PoC ukończone.

04

Upewnij się, że zdecydujesz się na kolejny krok z prawdziwymi wynikami.

Projekt programów wysokiej dostępności, monitorowania, modernizacji i repatriacji.

PRACTICAL EXAMPLE

Jak to rozumiesz w prawdziwym biznesie?

Przykład stosowany do zilustrowania metody oceny

Pliki urządzeń i dane o nieprawidłowościach przedsiębiorstw produkcyjnych mogą być używane tylko na Intranet, a modele kandydujące i RGs mogą być stosowane w środowiskach testowych w izolacji w celu sprawdzenia jakości pytań i odpowiedzi oraz obciążenia GPU. Jeżeli modele lokalne nie są wystarczające do złożonej diagnostyki, lokalne usługi wyszukiwania i kontroli modelu są stosowane w połączeniu, w zależności od polityki bezpieczeństwa.

COMMON RISKS

Najprostszy do przejścia.

Zakup wyłącznie GPU i modeli wdrożeniowych, niejasnych zastosowań operacyjnych

Sieć nie jest uważana za wymagającą aktualizacji instytucji, audytu i bezpieczeństwa po wdrożeniu

Niedocenianie długoterminowych kosztów modernizacji modeli, zwiększenia zdolności produkcyjnych i mobilności zawodowej

ACCEPTANCE

Jak mamy to potwierdzić?

Należy przejąć kontrolę nad zastosowaniem kodu źródłowego, konfiguracji modelu, zezwolenia, skryptu wdrożeniowego, monitorowania i danych dotyczących przemieszczania.

Przygotowując się do komunikacji z dostawcami lub zespołami wewnętrznymi, zaleca się, aby obecnie procesy, reprezentatywne próbki, istniejące systemy, czas planowania i poziomy budżetowe zostały wprowadzone. Po pierwsze, nieznane pozycje są wyraźnie oznaczone, a następnie podejmuje się decyzję o zastosowaniu diagnostyki, PoC, projektów o zasięgu stałym lub trwających badań i rozwoju, co jest zazwyczaj bardziej wiarygodne niż bezpośrednie zapotrzebowanie na cenę i czas trwania bez granic.

Warunki projektu różnią się od powyższych przykładów?

Cele operacyjne, istniejące systemy, próby i planowany czas można by zestawić, zanim konsultanci będą mogli dokonać wstępnych ocen w odniesieniu do rzeczywistych granic.

Doradcy ds. projektów stowarzyszonych