Home / FAQs / Desenvolvimento de AI de custódia, produtos e modelagem AI
QUESTION & ANSWER

Que condições de privatização AI Assembly Development exigem?

A privatização do AI requer a clarificação prévia dos níveis de dados, limites de rede, tarefas-alvo, indicadores de qualidade, coatividade, condições de computação e responsabilidades de longo prazo. A implantação da Intranet não representa automaticamente segurança, nem garante a eficácia do modelo ou custos menores.

Responde à pergunta.

Em primeiro lugar, dar conclusões que podem ser utilizadas para a tomada de decisões

O projeto de privatização inclui tanto engenharia de aplicativos, serviços de modelagem, infraestrutura e operação segura. A empresa precisa especificar quais dados não estão disponíveis fora do domínio, se a rede está isolada, como usuários e sistemas são certificados, como eles antecipam e respondem, e quem mantém a GPU, modelos e aplicações.

DECISION FACTORS

Que condições precisam ser identificadas antes de se fazer o julgamento?

A mesma questão pode ter respostas diferentes em diferentes fases de negócio, dados e projetos. Sugere-se que as seguintes condições sejam verificadas e que as descobertas comuns na web sejam incorporadas em seus próprios projetos.

Disagregação de dados, requisitos de conformidade e limites reais da redeRequisitos das tarefas-alvo para a qualidade e a duração do contexto dos modelose os recursos do sistema das Nações UnidasResponsabilidades para o licenciamento de modelos, atualização contínua da manutenção da paz no transporte de plataformas
ACTION STEPS

Ordem de adiantamento sugerida

01

Primeiro, vamos ser claros sobre o alvo e a fronteira.

Identificam-se dados e sistemas específicos que devem ser privatizados.

02

Dependência da Chave de Validação

Compare efeitos de modelo versus implantáveis com conjuntos de tarefas fixos.

03

Desenvolvimento de resultados avaliáveis

Capacidade, segurança e acesso de aplicação em pequena escala ao PoC concluído.

04

Certifique-se de decidir o próximo passo com os resultados reais.

Concepção de programas de alta disponibilidade, acompanhamento, modernização e repatriamento.

PRACTICAL EXAMPLE

Como é que entendes isso no negócio?

Exemplo utilizado para ilustrar o método de julgamento

Os arquivos de equipamentos e os dados de mau funcionamento das empresas de fabricação podem ser usados apenas na Intranet, e modelos candidatos e RGs podem ser implantados em ambientes de teste isolados para verificar a qualidade das perguntas e respostas e cargas de GPU. Se os modelos locais não são suficientes para diagnósticos complexos, serviços de pesquisa local e modelo controlado são usados em combinação, dependendo da política de segurança.

COMMON RISKS

O poço mais fácil de pisar.

Compra de apenas GPU e modelos de implantação, não claras aplicações operacionais

A rede não é considerada como requerendo atualizações de autoridade, auditoria e segurança após a implantação

Subestimar os custos a longo prazo da modernização de modelos, da expansão da capacidade e da mobilidade profissional

ACCEPTANCE

Como devemos acabar recebendo e confirmando?

A aplicação do código-fonte, configuração do modelo, permissão, script de implantação, dados de monitoramento e movimento deve ser tomada sobre.

Ao se preparar para comunicar com fornecedores ou equipes internas, recomenda-se que processos atuais, amostras representativas, sistemas existentes, tempo de planejamento e níveis de orçamento sejam trazidos. Primeiro, os itens desconhecidos são claramente marcados, e então a decisão é tomada de usar diagnósticos, PoC, projetos de alcance fixo ou pesquisa e desenvolvimento em curso, que é geralmente mais confiável do que uma demanda direta por um preço e duração sem fronteiras.

As condições do seu projeto são diferentes dos exemplos acima?

Os objectivos operacionais, os sistemas existentes, a amostra e o tempo planeado poderiam ser reunidos antes de os consultores poderem fazer julgamentos preliminares em relação às fronteiras reais.

Consultores associados de projectos