まず、意思決定に使用できる結論をあげます
AIモジュールは、可能な限り、元のシステムアイデンティティ、特権、データ所有権、および事業状況を継承し、独立したデータを作成するべきではありません。 読み取りおよびデバイス機能がサイドでアクセスすることができます。 追加の識別、最小限のクリアランス、ログなど、およびマニュアル確認は、書面、承認または顧客のコミットメント時に必要です。
判断前にどのような条件を識別する必要がありますか?
同じ質問は、異なるビジネス、データ、およびプロジェクトフェーズで異なる回答を持つ場合があります。次の条件がチェックされ、Web上の一般的な検索が自分のプロジェクトに組み込まれていることを示唆しています。
事前に提案した注文
まず、目標と境界について明確にします。
(b) ボーダーの元のシステムアーキテクチャ、インターフェイス、データ、特権および拡張の在庫を取りなさい。
検証キー依存
検疫認定の読み取り専用または低リスクAI機能を選択します。
評価可能な結果の開発
アイデンティティマッピング、ログ、異常回帰、グレースケール分布の補完
次のステップを実際の結果で決定してください。
作業の結果に基づいて、統合、ローカル適応または再構築を続けて下さい。
実際のビジネスでどのように理解すればいいですか?
CRMの売上高はよく文書化されていますが、スタッフの検索履歴プログラムの時間を消費しています。 結果は、権利感度の高い知識検索と会議要約を構築することで、元のクライアントのレコードにリンクすることができます。 CRMの交換は必要ありません。
一番簡単なピットでステップアップ。
不正な知識ベースに、完全なビジネスデータをコピー
AIモジュールは直接生産のデータベースを扱います
「構造的後方性」は、診断なしで再建の理由として使われます。
受診と確認を終わらせる方法は?
領収書および検査は、アイデンティティの特権、データの一貫性、インタフェース異常、再配置、監査、パフォーマンスおよび回帰をカバーし、元のシステムが主要なデータソースを維持していることを確認する必要があります。 すべての追加サービス、アカウント番号、構成、および輸送の義務は、ハンドオーバーリストに入力されます。
サプライヤーや社内チームと通信する準備をする際、現在のプロセス、代表サンプル、既存のシステム、計画時間、予算レベルが持ち込まれることが推奨されます。まず、未知の項目は明確にマークされ、その後、診断、PoC、固定範囲プロジェクト、または進行中の研究開発を使用することが決定されます。これは通常、境界線なしで価格と期間の直接的な需要よりも信頼性が高くなります。