まず、意思決定に使用できる結論をあげます
対象者が理解している3つの境界は、対象によって理解されます。 DevOpsは、アプリケーションと環境が安定的に構築、公開、復元できることを確認します。 LLMOpsは、モデル、ヒント、データ、評価、推論コストを制御します。 AgentOpsは、知識とビジネスツールにアクセスできるミッションシステムに向け、アイデンティティ、計画、動き、ステータス、承認、再テスト、マニュアルの買収を管理しています。
判断前にどのような条件を識別する必要がありますか?
同じ質問は、異なるビジネス、データ、およびプロジェクトフェーズで異なる回答を持つ場合があります。次の条件がチェックされ、Web上の一般的な検索が自分のプロジェクトに組み込まれていることを示唆しています。
事前に提案した注文
まず、目標と境界について明確にします。
現在の生産チェーンのコード、モデル、知識、ツール、および人工的なノードをリストします。
検証キー依存
既存の監視と普及機能は、DevOps、LLMOps、AgentOpsの責任にマップされます。
評価可能な結果の開発
観察できないキーギャップ、リバーシブル、リバーシブルが最初に埋められます。
次のステップを実際の結果で決定してください。
一連のプロセスの断片を避けるためにイベント、リリース、およびビジネスの結果を調和させます。
実際のビジネスでどのように理解すればいいですか?
サーバインジケータは、クライアントエージェントによる誤ったコミットメントの場合には完全に正常である可能性があります。 DevOpsは、インターフェースとサービスが利用可能であることを確認することができます。 LLMOpsは、モデルと知識バージョンをチェックする必要があります。 AgentOpsは、ツールパラメータ、ユーザー特権、マニュアルの買収と最終ワークシートを確認する必要があります。 知識が廃止されるかどうかを判断する3つのタイプの証拠のみがチームのみ、モデルの出力、ツールルール、またはプロセスの責任を判断できます。
一番簡単なピットでステップアップ。
LLMOpsプラットフォームの購入は、AIの品質を自動的に改善すると考えられています
レコードモデルの要求は、ビジネスツールやエンドステートだけでなく、
AI のエラーは、モデルに属性をつけ、ソフトウェアを無視し、問題を処理する
受診と確認を終わらせる方法は?
受諾と検査の焦点は、用語が使用されるかどうかではありませんが、むしろ回復のためにコードがリリースされることができるので、モデルの知識は変更可能であり、エージェントの行動は引き継ぎに監査することができます。失敗の演習は、アプリケーションログ、モデルコール、知識検索、ツールの実装、およびビジネスレコードの修復プロセスを許可し、サスペンションと退会能力を検証する必要があります。
サプライヤーや社内チームと通信する準備をする際、現在のプロセス、代表サンプル、既存のシステム、計画時間、予算レベルが持ち込まれることが推奨されます。まず、未知の項目は明確にマークされ、その後、診断、PoC、固定範囲プロジェクト、または進行中の研究開発を使用することが決定されます。これは通常、境界線なしで価格と期間の直接的な需要よりも信頼性が高くなります。