Premièrement, donner des conclusions qui peuvent être utilisées pour la prise de décisions
DevOps s'assure que les applications et l'environnement peuvent être construits, publiés et restaurés de manière stable; LLMOps modèles de contrôle, conseils, données, évaluation et coûts de raisonnement; AgentOps est orienté vers les systèmes de mission qui peuvent accéder aux connaissances et aux outils d'affaires, gérer l'identité, les plans, les mouvements, le statut, l'approbation, les rétests et les rachats manuels.
Quelles conditions faut-il définir avant de porter un jugement?
La même question peut avoir des réponses différentes dans différentes phases d'activité, de données et de projet. Il est suggéré de vérifier les conditions suivantes et d'intégrer les conclusions communes sur le web dans leurs propres projets.
Ordre d ' avancement suggéré
Premièrement, nous serons clairs sur la cible et la frontière.
Liste les codes, modèles, connaissances, outils et nœuds artificiels dans la chaîne de production actuelle.
Validation Dépendance des clés
Les capacités de surveillance et de diffusion existantes sont cartographiées selon les responsabilités de DevOps, LLMOps et AgentOps.
Élaboration de résultats évaluables
Les principales lacunes qui ne peuvent être observées, réversibles et réversibles sont comblées en premier.
Assurez-vous de décider de la prochaine étape avec les résultats réels.
Harmoniser les événements, les communiqués et les résultats commerciaux afin d'éviter la fragmentation des trois ensembles de processus.
Comment le comprenez-vous dans le business réel?
Les indicateurs de serveur peuvent être parfaitement normaux en cas d'engagement erroné de l'Agent client. DevOps peut confirmer que les interfaces et les services sont disponibles, LLMOps doit vérifier le modèle et la version de connaissance, et AgentOps doit vérifier les paramètres de l'outil, les privilèges de l'utilisateur, les prises en charge manuelles et les feuilles de travail finales.
La fosse la plus facile à monter.
L'achat d'une plateforme LLMOps est considéré comme améliorant automatiquement la qualité de AI
Enregistrer les demandes de modèle seulement, pas les outils commerciaux et l'état final
Toutes les erreurs AI sont attribuées aux modèles, ignorant les problèmes de logiciels et de processus
Comment devrions-nous finir par recevoir et confirmer?
L'objectif de l'acceptation et de l'inspection n'est pas de savoir si un terme est utilisé, mais plutôt si le code peut être publié pour la récupération, si les connaissances du modèle peuvent être modifiables et si les mesures de l'agent peuvent être vérifiées pour prendre le relais.
En se préparant à communiquer avec les fournisseurs ou les équipes internes, il est recommandé d'apporter les processus actuels, des échantillons représentatifs, des systèmes existants, des délais de planification et des niveaux budgétaires. Premièrement, les éléments inconnus sont clairement marqués, et la décision est alors prise d'utiliser des diagnostics, PoC, des projets à fourchette fixe ou des recherches et développements en cours, qui sont généralement plus fiables qu'une demande directe de prix et de durée sans frontières.