In primo luogo, dare conclusioni che possono essere utilizzate per il processo decisionale
DevOps garantisce che le applicazioni e l'ambiente possano essere costruite, pubblicate e ripristinate in modo stabile; LLMOps controlla modelli, punte, dati, valutazioni e costi di ragionamento; AgentOps è orientato verso sistemi di missione che possono accedere a conoscenze e strumenti aziendali, gestione di identità, piani, movimenti, stato, approvazione, rivisitazione e acquisizioni manuali.
Quali condizioni devono essere identificate prima che il giudizio sia fatto?
La stessa domanda può avere risposte diverse in diverse fasi di business, dati e progetti, e si suggerisce che le seguenti condizioni siano controllate e che i risultati comuni sul web siano incorporati nei propri progetti.
Ordine consigliato di anticipo
Prima di tutto, saremo chiari sul bersaglio e sul confine.
Elenca i codici, i modelli, le conoscenze, gli strumenti e i nodi artificiali nella catena di produzione attuale.
Validazione della dipendenza chiave
Le capacità di sorveglianza e diffusione esistenti sono mappate alle responsabilità di DevOps, LLMOps e AgentOps.
Sviluppo dei risultati valutabili
Le lacune chiave che non possono essere osservate, reversibili e reversibili sono riempite prima.
Assicurati di decidere il prossimo passo con i risultati reali.
Armonizzare eventi, comunicati e risultati aziendali per evitare la frammentazione dei tre set di processi.
Come lo capisci nel vero affare?
Gli indicatori del server possono essere perfettamente normali in caso di un impegno errato da parte dell'agente cliente. DevOps può confermare che sono disponibili interfacce e servizi, LLMOps ha bisogno di controllare il modello e la versione della conoscenza, e AgentOps deve controllare i parametri degli strumenti, i privilegi degli utenti, i takeover manuali e i fogli di lavoro finali.
Il pozzo più semplice da fare.
L'acquisto di una piattaforma LLMOps è considerato per migliorare automaticamente la qualità di AI
Registrare le richieste del modello, non gli strumenti aziendali e lo stato finale
Tutti gli errori AI sono attribuiti ai modelli, ignorando i problemi di software e di processo
Come dovremmo finire per ricevere e confermare?
L'attenzione dell'accettazione e dell'ispezione non è se un termine è utilizzato, ma piuttosto il codice può essere rilasciato per il recupero, la conoscenza del modello può essere modificabile, e l'azione agente può essere controllata per prendere il sopravvento. Un esercizio di guasto dovrebbe consentire per il registro di applicazione, la chiamata del modello, il recupero della conoscenza, l'implementazione degli strumenti e il processo di ripristino record di affari e convalidare la capacità di sospensione e regressione.
In primo luogo, gli elementi sconosciuti sono chiaramente marcati, e poi la decisione è fatta per usare la diagnostica, PoC, progetti a banda fissa o la ricerca e lo sviluppo in corso, che è solitamente più affidabile di una domanda diretta per un prezzo e una durata senza frontiere.