Home / FAQs / 注文 AI 開発、AI アプリのカスタマイズと相互プライズ AI の建設
QUESTION & ANSWER

企業AIカスタム開発プロジェクトが受け入れられ、受け入れられる方法は?

カスタムAI開発は、いくつかの成功したデモを見ることができません, また、AI効果を確認する必要があります, ソフトウェアエンジニアリング, ビジネス結果とプロジェクトアセット. 正しいをチェックするために設定された凍結した実際のタスクを使用してください, 誤って, 拒否されました, 異常な場面や異常な場面; インターフェイスをチェック, 特権, パフォーマンス, ログ, 回帰および手動の離離脱; 再チェック率, 処理サイクル, 手動変更と実行コスト.

質問に答えます。

まず、意思決定に使用できる結論をあげます

効果層は4つのレベルに分けるべきです。

DECISION FACTORS

判断前にどのような条件を識別する必要がありますか?

同じ質問は、異なるビジネス、データ、およびプロジェクトフェーズで異なる回答を持つ場合があります。次の条件がチェックされ、Web上の一般的な検索が自分のプロジェクトに組み込まれていることを示唆しています。

タスクセットが実際の操作から、境界線をカバーしているかどうかエラーやビジネスの状況の異なる種類が分類される方法モデル、知識、ヒント、システムバージョンをロックすることができます業務価値の観察にどれくらいの期間が必要か、試行サイクルが必要
ACTION STEPS

事前に提案した注文

01

まず、目標と境界について明確にします。

タスク、エラー、インジケータの一般的な定義からプロジェクトが始まります。

02

検証キー依存

PoCフェーズで初の評価ベースラインを立ち上げ、凍結しました。

03

評価可能な結果の開発

生産前の効果、工学、安全および回復テストの性能。

04

次のステップを実際の結果で決定してください。

:: 操縦後に運用指標を解読し、資産の買収運動を完了します。

PRACTICAL EXAMPLE

実際のビジネスでどのように理解すればいいですか?

判断方法を説明するために使用される例

AAI クライアントサービスは、全体的な応答率がターゲットを満たしていますが、返金ポリシーにはいくつかの深刻なエラーがあります。 受信と検査は、高平均スコアに基づいて渡されるべきではありませんが、払い戻しの約束は別々に分類されなければなりません、参照、自信、労働譲渡、および監査メカニズムが満たされていることを要求し、テストは固定サンプルで再テストされるべきです。

COMMON RISKS

一番簡単なピットでステップアップ。

広告のホクベースでベンダーの選択におけるいくつかの簡単な問題の提示

システムインターフェイスおよび異常な退去を点検しない受入および点検モデルの答えだけ

ソースコードの取得が、知識のインデックスを再作成したり、評価を実行したりできない

ACCEPTANCE

受診と確認を終わらせる方法は?

最終材料には、ソースの評価、指標の定義、アイテムによるアイテム、失敗したサンプル、システムテスト、展開から退去、運用コスト、既知の制限と資産リストが含まれる必要があります。

サプライヤーや社内チームと通信する準備をする際、現在のプロセス、代表サンプル、既存のシステム、計画時間、予算レベルが持ち込まれることが推奨されます。まず、未知の項目は明確にマークされ、その後、診断、PoC、固定範囲プロジェクト、または進行中の研究開発を使用することが決定されます。これは通常、境界線なしで価格と期間の直接的な需要よりも信頼性が高くなります。

企業AIプロジェクトが開発する受諾基準はありますか?

業務タスクやリスク境界を把握するため、モデルエフェクト、ソフトウェア機能、システム統合、安全および運用指標を一目で区別します。

お問い合わせ