エンタープライズレベルのAIインテリジェンスをスケール実装に: エージェントを最初に構築するか、最初にガバナンスを管理しますか?

エージェントと定期的なチャットアシスタントの違いは、行動するかどうかです。

より多くの能力は、実際のビジネスに近いです, それは、ソフトウェアアプリケーションやデジタルジョブとして見ている必要があります, ヒントとしてではなく、.

企業は、各インテリジェントボディの責任声明を確立する必要があります。誰が、何を解決するか、何を読んで、何をすべきか、何をすべきか、何をすべきか、そして誰が結果について責任を負うべきか。 境界定義なしで、一般的なエージェントは、テスト段階で簡単に柔軟にすることができますが、生産段階で制御するのは困難です。

自己政府の階層による制御強度

あらゆるシナリオでは、完全な自動化が必要です。 読書質問と回答のレベルに応じて設計され、推奨事項を生成し、作業の準備、承認後、および限られた自動実行。

自律階層は一度定義されていないし、変更されていない。 徐々にツールや特権を開く前に、スマートボディは影モデルで見るべきである。 品質が低下するとき、データ異常やビジネスルールが変化する場合には、自動的に推奨モデルにダウングレードする必要があります。

• 高リスク低周波ミッションは、自動化に優先されます
• インパクトの高いアクションは、義務の二重確認または分離を必要とします
• 各ツールは、範囲、周波数、呼び出し量などの制限を設定します。
• 保湿剤、リボケート、手持ち能力の確保

統一されたアイデンティティ、ツール、戦略的制御を確立

複数のエージェントの最も脆弱な場所は、各チームが独自のキー、コピーインターフェイス、定義特権を保存している場所です。 企業は、スマートボディのアイデンティティ、ユーザーアイデンティティ、ツールカタログ、承認範囲、機密データ戦略、リリースを管理する必要があります。

ツールを呼び出すと、エンドユーザーとスマートボディのアイデンティティは、最小権限の原則に従って、同時に認可判断に含め、すべてのエージェントに広範な権限を持つ共有アカウントを渡すことを避ける必要があります。 トークン、キー、接続情報は、キー管理システムに入力され、ヒント、ログ、コードリポジトリには表示されません。

ミッションが正しく行われたかどうかは、評価は「Ass」というだけでなく、そうした。

エージェントは、カバーの目的の理解を評価します, 妥当性を計画, ツールの選択, パラメータの妥当性, 権限の遵守, 結果と異常な処理. 同じタスクのために, 通常の, 境界線, 対向と障害シナリオは、情報が不十分なときに、情報が権限なしでパワーをオーバーステップアップしているかどうかを確認する準備が整うべき.

生産環境は、ミッションの成功、手動買収、エラー、遅延、トークンおよびツールコスト、ユーザーフィードバック、ビジネス結果も監視します。

• リリース前のオフライン評価検証品質
• オンライン観測では、長期的に実プロセスの問題が明らかにされる
• ターゲットハイジャック、アラート、権限の乱用のための赤いチーム テスト。
• エージェントが実際の値を作成するかどうかを判断するための運用指標

ログと監査は、決定チェーンを完全に復元するために必要です

ログは、個人情報の不当なクリアランスと責任監査と感知性の両方をサポートし、バウチャーと商業的に機密性の高いコンテンツ。

長期または複数のエージェントのために実行されているコラボレーションミッションでは、統一されたタスク ID とコンテキスト境界は、異なる顧客、部門、プロジェクト間の情報の複雑さを防ぐため確立されるべきです。

ガバナンスは、ラインの後にパッチではなく、むしろ配送の拠点であるべきではありません

より安全なルートは、そのライン上の最初の高値エージェントであるガバナンスの最小拠点を構築することです。最小フロアには、識別、ホワイトリスト、ツール、マニュアルクリアランス、ログ監査、オフライン評価、実行監視、およびコスト制限が含まれます。エージェントが増えると、カタログ、戦略センター、バージョン管理、および統一された運用ボードが拡大します。

そのためには、FDEはビジネスオーナー、セキュリティチーム、データチーム、システムチーム、およびガバナンス要件を特定のインターフェイス、ワークフロー、受諾指標に翻訳し、原則1つの文書のみを配信する必要があり、ビジネスオーナー、セキュリティチーム、データチーム、システムチーム、およびシステムチームを接続する必要があります。