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QUESTION & ANSWER

FDEのアウトソーシングは、一般的なAIソフトウェア開発とは異なるのですか?

FDEアウトソーシングは、ユーザー、データ、モデル、および既存のシステムと連携し、アプリケーションの進歩を促すエンジニアの詳細な作業を強調しています。 通常AI開発は通常、アプリケーションやインターフェイスに焦点を当て、より明確に機能要件から始まります。 FDEは、特定、修正またはセクターを横断して駆動する必要があるプロジェクトに適しています。

質問に答えます。

まず、意思決定に使用できる結論をあげます

先物は、デプロイドエンジニアの価値観は単なる物理的ではなく、運用上の問題とプロジェクトの実現の間隔を削減します。 FDEは、実際のタスクを観察し、データを照合し、プロトタイプを迅速に生成し、内部システムを接続し、リニアフィードバックに基づいてプログラムを調整します。

DECISION FACTORS

判断前にどのような条件を識別する必要がありますか?

同じ質問は、異なるビジネス、データ、およびプロジェクトフェーズで異なる回答を持つ場合があります。次の条件がチェックされ、Web上の一般的な検索が自分のプロジェクトに組み込まれていることを示唆しています。

シナリオは安定した需要と受諾基準を開発しました現場のユーザー、サンプル、社内システムへのアクセスが頻繁に必要業務ルールのプロジェクトや調和に関わる部署の数機能的な開発か、シーンからクローズドループなのか?
ACTION STEPS

事前に提案した注文

01

まず、目標と境界について明確にします。

FDEは最初に、操作の頭でターゲット、ベースラインおよび実質の代表例を確かめます。

02

検証キー依存

現場でのプロセス、データ、モデル効果の迅速な検証、第一段階の達成

03

評価可能な結果の開発

プラットフォームの研究開発とインターフェース、コンピテンシー、テスト、生産の完成。

04

次のステップを実際の結果で決定してください。

オンラインでの行動や障害データを観察し、内部チームを最適化または渡すことができます。

PRACTICAL EXAMPLE

実際のビジネスでどのように理解すればいいですか?

判断方法を説明するために使用される例

製造業は、AI 支援品質分析を使用するが、それは最初のラインを記録するのと同じ方法ではなく、望んでいます。チャットインターフェイスの直接開発は問題を解決しません。 FDE は、最初にレコードをコンベアし、欠陥に基づいて判断し、サンプルと評価をビルドし、その後、ワークシートと知識システムを研究開発チームに接続します。

COMMON RISKS

一番簡単なピットでステップアップ。

FDE は高価なフィールドプログラマーとして検討します。

業務の責任者がなければ、FDEは、スラブディック要求を受動的に受け止めます。

試作は、バージョン、評価、生産の納期管理なしで急速に変化しています

ACCEPTANCE

受診と確認を終わらせる方法は?

FDEは、シナリオとベースライン、サンプルと評価、プロトタイプの検索、システム依存性、リスク、生産ルートを提供する予定です。開発フェーズの受容コード、インターフェイス、デプロイメント、運用指標の配信が期待されます。運用およびエンジニアリングの証拠が確立されたときのみ、AIMSは完了します。

サプライヤーや社内チームと通信する準備をする際、現在のプロセス、代表サンプル、既存のシステム、計画時間、予算レベルが持ち込まれることが推奨されます。まず、未知の項目は明確にマークされ、その後、診断、PoC、固定範囲プロジェクト、または進行中の研究開発を使用することが決定されます。これは通常、境界線なしで価格と期間の直接的な需要よりも信頼性が高くなります。

上記の例とは異なるプロジェクト条件ですか?

運用目的、既存システム、サンプル、計画時間などは、コンサルタントが実際の境界に関して予備審査を行うことができる前に調整できます。

コンサルタント