버그가 자동으로 복구 라인을 정렬하고 복원 큐에 간다

우리가 할 수있는 것을 보자.

버그 프로세스는 종종 개발자의 부족이 아니라 환경, 로그, 복구 단계, 충격 범위 및 관련 변경은 완전히 준비되지 않습니다. Codex는 재 엔지니어링, 분류, 수집 증거, 최소 복제 및 생성 초안 수리 작업을 지원할 수 있습니다. 코드 변경은 여전히 수동 검토, 자동 테스트, 충격 분석 및 backsliding의 발급이 필요합니다.

우리는이 장면을 가지고해야 할 일?

버그, 프로젝트 위험, 데이터 재구성 및 시스템 검사를 재 계산, 할당, 작업의 허용 워크플로로 구성. 약 “How Bug 자동적으로 그룹에 가서 복구 큐로 이동”, 실제 입력, 예상 출력, 도구 권한, 수동 정리, 특정 처리 및 운영 수용 지표는 규칙, 스크립트, API, Codex 또는 기타 AIAgents을 사용하는 경우 결정하기 전에 정의되어야한다.

개선을 위한 제안된 경로

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   로그, 데이터 및 실제 작업에서 증거 수집

   최근 및 대표 업무 및 anomalies를 선택하여 참가자, 입력 출력, 시간 및 현재 비용을 식별합니다.

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   신뢰성, 책임있는 사람, 신뢰 및 합격 기준의 정의

   자동 가공을 위한 자동 가공을 위한 자동 가공을 위한 자동 가공을 위한 자동 가공을 위한 자동 가공을 위한 자동 가공을 위한 자동 가공.

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   미스터 S., 복구 및 초안 복원

   초안, 복사 또는 제한된 장면을 시작, 이상적 이동 및 재시작을 유지.

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   회귀 테스트, 정리 및 retreat의 릴리스를 통해 완료된 폐쇄 루프

   정확도, 채택, 처리 주기, 과실 및 실제적인 사업 결과의 지속적인 관측.

영수증과 검사를 자동화하는 방법 진짜로 효과적입니다.

합격은 단일 데모가 실행되는지 여부에 따라 단독으로 근거를 수 없습니다. 다음 결과는 독립적 인 샘플 및 실제 증상을 사용하여 지속적으로 관찰되어야하며 동일한 Calibre의 사전 수정 기본은 유지되어야합니다.

• 디스커버리 및 재발견 성공률
• 발견에서 수집에 입력하여 처리 큐
• 자동 권장 설명서의 비율
• 반환, 출판 및 역대에 대한 증거의 본질

승인, 승인, 감사 및 수동 응시자는 양, 고객 약속, 개인 정보 보호, 준수, 생산 변경 또는 삭제 작업에 관해서도 확인해야합니다.

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